Edgeone Geolocation

🚀 邊緣 MCP 與 Pages 函數：地理定位演示

本項目展示了藉助 EdgeOne Pages Functions 獲取用戶地理位置信息，並通過 MCP（模型上下文協議）將其與大型語言模型集成的方法，為相關應用開發提供了實用的示例。

🚀 快速開始

演示

部署

你可以通過以下按鈕快速部署項目：

更多模板可參考：EdgeOne Pages

✨ 主要特性

組件

1. EdgeOne Pages Functions：地理位置

本項目包含一個用於獲取用戶地理位置信息的 EdgeOne Pages 函數，具備以下特點：

• 使用 EdgeOne 請求上下文訪問地理位置數據。
• 返回 JSON 格式的地理位置信息。
• 代碼位於 functions/get_geo.ts。

2. MCP 服務器集成

MCP 服務器組件提供了接口，使大型語言模型能夠訪問地理位置數據，具體如下：

• 實現了 Model Context Protocol（MCP）。
• 暴露了一個名為 get_geolocation 的工具，供 AI 模型使用。
• 使用 EdgeOne Pages Function 獲取地理位置數據。
• 代碼位於 mcp-server/index.ts。

📚 詳細文檔

MCP 配置

若要將 MCP 服務器與大型語言模型集成，請添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "edgeone-geo-mcp-server": {
      "command": "tsx",
      "args": ["path/to/mcp-server/index.ts"]
    }
  }
}

學習更多

• EdgeOne Pages
• EdgeOne Pages Functions 文檔
• 模型上下文協議（MCP） - 瞭解如何將 AI 模型與外部工具和服務集成