Mybatis Mapper2SQL MCP Server
🚀 MyBatis Mapper2SQL MCP Server
本項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的MyBatis Mapper XML SQL提取服務,能從MyBatis mapper XML文件中提取SQL語句,還可進行參數模擬和SQL測試,與AI模型協作提供強大的SQL提取和分析能力。
🚀 快速開始
- 編譯運行:參考
- MCP客戶端配置:參考
- 使用示例:參考本地使用Trae MCP客戶端調試說明
✨ 主要特性
- SQL提取:從MyBatis mapper XML文件中提取SQL語句。
- 參數Mock:自動生成SQL參數,支持基於resultMap和JDBC連接的類型推斷。
- SQL測試:連接數據庫執行SQL並記錄執行結果。
🔧 核心優勢
- 確定性解析:基於MyBatis官方解析引擎,結果穩定可靠。
- AI協作:作為AI的“專家工具”,提供精確的SQL解析能力。
- 服務化:通過MCP協議提供標準化接口。
- 擴展性:支持多種數據庫類型。
📦 可用工具
本項目提供3個專業工具,滿足不同場景的SQL提取需求:
1. parse_mapper
- 功能:基礎SQL提取,保留佔位符(不進行參數模擬)。
- 適用場景:快速查看SQL結構,無需參數mock。
- 參數:
filePath(string):mapper XML文件或目錄路徑。
2. parse_mapper_and_mock
- 功能:SQL提取 + 參數自動mock。
- 適用場景:需要可執行SQL進行測試或分析。
- 參數:
filePath(string):mapper XML文件或目錄路徑。
3. parse_mapper_and_run_test
- 功能:SQL提取 + 參數mock + 執行測試。
- 適用場景:驗證SQL在真實數據庫中的執行情況。
- 參數:
filePath(string):mapper XML文件或目錄路徑。
💻 使用示例
基礎用法
{
"name": "parse_mapper",
"arguments": {
"filePath": "/path/to/mapper.xml"
}
}
高級用法
帶參數Mock的SQL提取
{
"name": "parse_mapper_and_mock",
"arguments": {
"filePath": "/path/to/mapper.xml"
}
}
SQL測試
{
"name": "parse_mapper_and_run_test",
"arguments": {
"filePath": "/path/to/mapper.xml"
}
}
📚 參考

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
34.7K
4.5分

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
26.8K
5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
101.9K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
28.6K
4.5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
22.2K
4.8分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
17.5K
5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
16.4K
4.5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
65.9K
4.7分

