# 自動化測試

基於Playwright的Zeigo網絡儀表板UI和API測試框架

一個通過Chrome開發者工具協議提供精細控制瀏覽器的MCP服務器

一個簡單的工具，通過定義YAML文件中的請求和響應來測試MCP服務器，支持動態匹配和多種傳輸方式。

一個基於Newman的Postman集合運行MCP服務器，為LLM提供標準化接口來執行API測試並獲取詳細結果

BrowserStack MCP Server是一個測試平臺服務，允許開發者通過AI工具直接使用BrowserStack的測試平臺功能，支持手動和自動化測試，包括移動應用和網頁測試。

JIRA與Claude集成的MCP服務工具，可直接在對話中創建JIRA工單，支持自定義字段和自動創建關聯測試工單。

一個基於Model Context Protocol (MCP) 和 Azure OpenAI 的最小化服務器/客戶端應用實現，包含FastMCP服務器、Playwright測試框架及MCP-LLM Bridge轉換功能。

一個通過MCP協議運行和管理Python測試的服務器

Octomind提供端到端測試平臺，MCP服務支持本地化測試管理

MCP服務器測試工具是一個配置驅動的測試解決方案，用於驗證、基準測試和確保與AI模型集成的MCP服務器的可靠性。它支持自動發現工具、生成智能測試用例、執行驗證並生成詳細報告。

PHPocalypse-MCP是一個為PHP開發者設計的MCP服務器，旨在簡化測試和靜態分析流程。

MCP前端測試服務器提供代碼分析、測試生成與執行、React組件測試等功能，支持Jest和Cypress框架。

基於Playwright的瀏覽器日誌與網絡請求監控MCP服務

一個AI驅動的代碼分析與優化工具，集成MCP服務，旨在提升開發效率和代碼質量，提供安全掃描、性能分析、自動化測試等功能。

一個基於Playwright的MCP服務器，專注於自動化端到端測試，利用LLM驅動測試驗證，實現測試與客戶端的分離。

LAMDA是一個功能強大的Android逆向工程與自動化框架，旨在簡化安全分析和應用測試流程，提供編程化接口替代手動操作，支持遠程控制、網絡代理、UI自動化等多種功能。

MCP Cases是基於Model Context Protocol的多功能格式，用於自動化測試、服務器模擬、協議驗證及文檔生成。

這是一個基於Model Context Protocol (MCP)的Playwright網頁內容獲取服務器，提供網頁導航、內容抓取、交互元素檢測和鼠標操作模擬等功能。

一個通過ADB實現AI助手與Android設備交互的MCP服務器

operative.sh的MCP服務器是一個自動化網頁調試代理工具，能夠在代碼編輯器中自主執行和調試網頁應用，提供網絡請求捕獲、控制檯錯誤收集等功能。

一個基於Claude AI的測試分析服務器，用於分析Playwright測試失敗原因

MCP Servers是一個GitHub託管的項目，包含自動化測試、代碼覆蓋率檢查和安全掃描等工作流程，遵循開源協議和社區行為準則。

一個展示如何在Jenkins流水線中使用Playwright MCP服務器的項目

Octomind MCP服務器提供本地化端到端測試管理服務

operative.sh的MCP服務器是一個自動化網頁調試代理工具，能夠在代碼編輯器中自主執行和調試網頁應用，提供導航、網絡請求捕獲、控制檯錯誤收集等功能。

該項目利用Playwright進行自動化瀏覽器測試，並與Cloudflare Workers、Browser Rendering和@cloudflare/playwright集成部署，支持通過AI助手進行網頁交互操作。

Playwright是一個跨瀏覽器的Web測試和自動化框架，支持Chromium、Firefox和WebKit，提供無頭執行、多瀏覽器兼容性測試、強大的斷言和工具支持，適用於多種編程語言。

MCP Evals是一個用於評估MCP工具實現的Node.js包和GitHub Action，通過基於LLM的評分來確保MCP服務器的工具正常工作並表現良好。

基於Playwright的MCP服務端測試項目

Test Gru是一個自動化單元測試工具，支持Node.js/TypeScript項目，通過GitHub集成自動為代碼添加並運行單元測試，簡化測試流程。