%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Magg
什麼是MCP服務器？
MCP服務器是一個自動化工具，幫助開發人員在GitHub上進行代碼測試、版本發佈和Docker鏡像構建。它通過集成GitHub Actions實現持續集成與交付。如何使用MCP服務器？
MCP服務器通過GitHub Actions工作流自動執行任務，例如：運行測試、發佈新版本到PyPI、構建並推送Docker鏡像等。開發者只需提交代碼即可觸發這些流程。適用場景
適用於需要自動化測試、版本管理和容器化部署的軟件項目，特別是基於Python的包或服務。主要功能
多版本測試
支持在多個Python版本（如3.12、3.13）上運行測試，確保兼容性。
自動版本發佈
在主分支合併時自動計算版本號，併發布到PyPI，無需手動更新版本文件。
Docker鏡像構建
根據分支或版本標籤構建不同環境的Docker鏡像（如開發、測試、生產），並推送到GitHub Container Registry。
GPG簽名
對所有提交和標籤進行GPG簽名，確保代碼完整性與安全性。
優勢
自動化測試、構建和發佈流程，節省時間
確保代碼質量與版本一致性
支持多環境部署和版本管理
侷限性
依賴GitHub Actions，需熟悉CI/CD流程
需要配置GPG密鑰和API令牌，設置較為複雜
版本編號策略可能不適合某些項目需求
如何使用
提交代碼
將代碼推送到GitHub倉庫，任何分支的提交都會觸發測試流程。
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等待測試完成
GitHub Actions會自動運行測試，確保代碼質量。
合併到主分支
如果測試通過，將代碼合併到主分支以觸發版本發佈流程。
查看結果
可以在GitHub的Actions頁面查看測試和發佈的狀態。
使用案例
測試多版本Python兼容性
在開發過程中，MCP服務器會自動在不同的Python版本上運行測試，確保代碼兼容性。
發佈新版本到PyPI
當代碼合併到主分支後，MCP服務器會自動生成一個包含提交計數的版本號，並將其發佈到PyPI。
構建Docker鏡像
當代碼推送到beta分支時，MCP服務器會構建開發用的Docker鏡像，並在測試通過後構建生產鏡像。
常見問題
為什麼測試失敗了？
如何解決GPG簽名失敗的問題？
能否手動發佈版本？
Docker鏡像有哪些類型？
相關資源
GitHub Actions文檔
瞭解GitHub Actions的基本概念和使用方法。
PyPI官方文檔
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Docker官方文檔
學習如何構建、運行和管理Docker容器。
MCP服務器GitHub倉庫
查看MCP服務器的源碼和工作流配置。
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