MaggプロジェクトのGitHub Actionsワークフロー設定。自動化テスト、PyPI公開、およびDockerイメージ管理機能を含みます。
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MCPサーバーとは?

MCPサーバーは、開発者がGitHub上でコードテスト、バージョン公開、およびDockerイメージ構築を行うための自動化ツールです。GitHub Actionsを統合することで、継続的インテグレーションとデリバリーを実現します。

MCPサーバーの使い方は?

MCPサーバーは、GitHub Actionsのワークフローによって自動的にタスクを実行します。例えば、テストの実行、PyPIへの新バージョンの公開、Dockerイメージの構築とプッシュなどです。開発者はコードをコミットするだけでこれらのプロセスをトリガーできます。

適用シナリオ

自動化テスト、バージョン管理、およびコンテナ化デプロイが必要なソフトウェアプロジェクト、特にPythonベースのパッケージまたはサービスに適しています。

主要機能

複数バージョンのテスト
複数のPythonバージョン(例:3.12、3.13)でテストを実行し、互換性を確保します。
自動バージョン公開
メインブランチにマージされたときに自動的にバージョン番号を計算し、PyPIに公開します。バージョンファイルを手動で更新する必要はありません。
Dockerイメージ構築
ブランチまたはバージョンタグに基づいて、異なる環境(開発、テスト、本番)のDockerイメージを構築し、GitHub Container Registryにプッシュします。
GPG署名
すべてのコミットとタグにGPG署名を付け、コードの完全性と安全性を確保します。
利点
自動化されたテスト、構築、および公開プロセスにより、時間を節約します。
コード品質とバージョンの一貫性を確保します。
複数の環境へのデプロイとバージョン管理をサポートします。
制限
GitHub Actionsに依存しているため、CI/CDの流れを理解する必要があります。
GPGキーとAPIトークンの設定が必要で、設定が複雑です。
バージョン番号付けの戦略が一部のプロジェクトの要件に適さない場合があります。

使い方

コードのコミット
コードをGitHubリポジトリにプッシュします。どのブランチへのコミットでもテストプロセスがトリガーされます。
テストの完了を待つ
GitHub Actionsが自動的にテストを実行し、コード品質を確保します。
メインブランチにマージする
テストが通過した場合、コードをメインブランチにマージしてバージョン公開プロセスをトリガーします。
結果の確認
GitHubのActionsページでテストと公開の状態を確認できます。

使用例

複数のPythonバージョンの互換性テスト
開発中に、MCPサーバーは自動的に異なるPythonバージョンでテストを実行し、コードの互換性を確保します。
新バージョンをPyPIに公開する
コードがメインブランチにマージされた後、MCPサーバーは自動的にコミット数を含むバージョン番号を生成し、PyPIに公開します。
Dockerイメージの構築
コードがbetaブランチにプッシュされたとき、MCPサーバーは開発用のDockerイメージを構築し、テストが通過した後に本番用のイメージを構築します。

よくある質問

テストが失敗したのはなぜですか?
GPG署名が失敗した問題をどう解決すればいいですか?
手動でバージョンを公開できますか?
Dockerイメージにはどのような種類がありますか?

関連リソース

GitHub Actionsドキュメント
GitHub Actionsの基本概念と使い方を学びます。
PyPI公式ドキュメント
PyPIはPythonパッケージの公式リポジトリで、Pythonパッケージの公開と管理に使用されます。
Docker公式ドキュメント
Dockerコンテナの構築、実行、および管理方法を学びます。
MCPサーバーのGitHubリポジトリ
MCPサーバーのソースコードとワークフロー設定を確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.0K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.4K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
10.0K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.7K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
68.4K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.8K
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
17.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.6K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.4K
4.5ポイント
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