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Magg
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Magg

MaggプロジェクトのGitHub Actionsワークフロー設定。自動化テスト、PyPI公開、およびDockerイメージ管理機能を含みます。
開発者ツールバージョン管理#自動化テスト#PyPI公開#Docker管理#バージョン管理.Python
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概要

ツールリスト

コンテンツ詳細

代替品

MCPサーバーとは？

MCPサーバーは、開発者がGitHub上でコードテスト、バージョン公開、およびDockerイメージ構築を行うための自動化ツールです。GitHub Actionsを統合することで、継続的インテグレーションとデリバリーを実現します。

MCPサーバーの使い方は？

MCPサーバーは、GitHub Actionsのワークフローによって自動的にタスクを実行します。例えば、テストの実行、PyPIへの新バージョンの公開、Dockerイメージの構築とプッシュなどです。開発者はコードをコミットするだけでこれらのプロセスをトリガーできます。

適用シナリオ

自動化テスト、バージョン管理、およびコンテナ化デプロイが必要なソフトウェアプロジェクト、特にPythonベースのパッケージまたはサービスに適しています。

主要機能

複数バージョンのテスト
複数のPythonバージョン（例：3.12、3.13）でテストを実行し、互換性を確保します。
自動バージョン公開
メインブランチにマージされたときに自動的にバージョン番号を計算し、PyPIに公開します。バージョンファイルを手動で更新する必要はありません。
Dockerイメージ構築
ブランチまたはバージョンタグに基づいて、異なる環境（開発、テスト、本番）のDockerイメージを構築し、GitHub Container Registryにプッシュします。
GPG署名
すべてのコミットとタグにGPG署名を付け、コードの完全性と安全性を確保します。
利点
自動化されたテスト、構築、および公開プロセスにより、時間を節約します。
コード品質とバージョンの一貫性を確保します。
複数の環境へのデプロイとバージョン管理をサポートします。
制限
GitHub Actionsに依存しているため、CI/CDの流れを理解する必要があります。
GPGキーとAPIトークンの設定が必要で、設定が複雑です。
バージョン番号付けの戦略が一部のプロジェクトの要件に適さない場合があります。

使い方

コードのコミット
コードをGitHubリポジトリにプッシュします。どのブランチへのコミットでもテストプロセスがトリガーされます。
テストの完了を待つ
GitHub Actionsが自動的にテストを実行し、コード品質を確保します。
メインブランチにマージする
テストが通過した場合、コードをメインブランチにマージしてバージョン公開プロセスをトリガーします。
結果の確認
GitHubのActionsページでテストと公開の状態を確認できます。

使用例

複数のPythonバージョンの互換性テスト
開発中に、MCPサーバーは自動的に異なるPythonバージョンでテストを実行し、コードの互換性を確保します。
新バージョンをPyPIに公開する
コードがメインブランチにマージされた後、MCPサーバーは自動的にコミット数を含むバージョン番号を生成し、PyPIに公開します。
Dockerイメージの構築
コードがbetaブランチにプッシュされたとき、MCPサーバーは開発用のDockerイメージを構築し、テストが通過した後に本番用のイメージを構築します。

よくある質問

テストが失敗したのはなぜですか？
GPG署名が失敗した問題をどう解決すればいいですか？
手動でバージョンを公開できますか？
Dockerイメージにはどのような種類がありますか？

関連リソース

GitHub Actionsドキュメント
GitHub Actionsの基本概念と使い方を学びます。
PyPI公式ドキュメント
PyPIはPythonパッケージの公式リポジトリで、Pythonパッケージの公開と管理に使用されます。
Docker公式ドキュメント
Dockerコンテナの構築、実行、および管理方法を学びます。
MCPサーバーのGitHubリポジトリ
MCPサーバーのソースコードとワークフロー設定を確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.1K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
6.0K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
6.5K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
7.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
S
Shadcn Ui MCP Server
AIワークフローにshadcn/uiコンポーネントの統合を提供するMCPサーバーで、React、Svelte、Vueフレームワークをサポートし、コンポーネントのソースコード、使用例、メタデータへのアクセス機能を備えています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.3K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.2K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
23.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
13.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.4K
4.5ポイント
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