視覺分析

# 視覺分析

DINO-X MCP是一個通過DINO-X和Grounding DINO 1.6 API賦能大型語言模型進行細粒度目標檢測和圖像理解的項目。它能夠實現精確的對象定位、計數、屬性分析以及場景理解，支持自然語言驅動的視覺任務和工作流集成。

DINO-X MCP是一個結合大型語言模型與DINO-X、Grounding DINO 1.6 API的項目，旨在實現細粒度物體檢測和圖像理解，支持自然語言驅動的視覺任務和自動化場景。

OmniMCP是一個通過Model Context Protocol (MCP)和OmniParser為AI模型提供豐富UI上下文和交互能力的項目，支持視覺感知、LLM規劃、動作執行等功能，實現用戶界面的深度理解和精準交互。

MCP Server Ai Vision

一個提供AI視覺分析能力的MCP服務器，支持網頁截圖、視覺分析、文件操作和報告生成等功能。

MCP Browser Use

基於MCP協議的AI驅動瀏覽器自動化服務器，支持多模型交互與視覺分析，提供網頁操作與會話保持功能

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Markdownify MCP

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Firecrawl MCP Server

Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器，提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。

Sequential Thinking MCP Server

一個基於MCP協議的結構化思維服務器，通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結

Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具，通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件，支持多種IDE集成。

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務

Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務，通過Model Context Protocol直接集成到提示中，解決LLM使用過時信息的問題。

一個基於Python的MCP服務器，通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能，實現AI模型與Notion的無縫集成。

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