Omnimcp

OmniMCP是一個通過Model Context Protocol (MCP)和OmniParser為AI模型提供豐富UI上下文和交互能力的項目，支持視覺感知、LLM規劃、動作執行等功能，實現用戶界面的深度理解和精準交互。

操作系統自動化開發者工具 #UI交互 #視覺分析 #智能規劃 #自動化控制 .Python

評分 : 2.5分

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更新時間 : 2025-04-23

什麼是MCP服務器？

MCP服務器是一種專門用於處理UI元素解析和交互的工具。它能夠幫助AI模型更好地理解和操作用戶界面，從而完成複雜任務。

如何使用MCP服務器？

MCP服務器可以通過簡單的配置和命令行工具快速部署和運行。用戶可以輕鬆地設置目標任務，並讓AI模型自動執行所需的操作。

適用場景

MCP服務器非常適合需要高度自動化和智能化操作的場景，例如軟件測試、客服機器人、數據分析等。

主要功能

視覺感知通過解析UI元素，識別屏幕上的按鈕、輸入框等組件。

LLM規劃利用大型語言模型生成下一步操作計劃。

交互執行通過鼠標和鍵盤模擬實現UI操作。

自動部署支持一鍵部署到AWS EC2實例，並具備自動關閉功能。

優勢與侷限性

優勢

提升AI對UI的理解能力

減少人工干預，提高效率

支持多種操作系統和設備

具備自動化管理和清理功能

侷限性

需要一定的系統環境支持

初始部署可能需要一定時間

某些高級功能可能受網絡延遲影響

如何使用

安裝MCP服務器

克隆項目代碼並安裝依賴項。

配置環境變量

編輯.env文件，填寫AWS憑證等必要信息。

啟動服務器

運行命令啟動MCP服務器。

使用案例

案例1：計算器任務打開計算器並計算5乘以9。

案例2：登錄表單模擬填寫用戶名和密碼並提交表單。

常見問題

MCP服務器是否支持多語言界面？

如何停止已部署的AWS實例？

MCP服務器是否需要特定硬件配置？

🚀 OmniMCP 項目文檔

OmniMCP 是一個綜合項目，致力於實現人機交互中的多模態理解與智能操作。它融合了自然語言處理、計算機視覺和機器人技術，可對複雜任務進行端到端控制。

🚀 快速開始

OmniMCP 結合多領域技術，實現多模態理解與智能操作。以下是快速體驗步驟：

# 克隆項目倉庫
git clone https://github.com/OpenAdaptAI/OmniMCP.git
cd OmniMCP

# 安裝依賴項
pip install -r requirements.txt

# 啟動服務
python main.py

編輯 config.json 配置傳感器和操作設備，運行主程序後訪問 Web 界面即可進行控制。

✨ 主要特性

OmniMCP 架構：整合圖像、語音等多種傳感器數據進行即時分析。
自然語言交互：支持多語言對話，能理解上下文並生成相應回應。
智能操作：可通過機械臂或虛擬助手執行復雜任務。

📦 安裝指南

克隆項目倉庫：

git clone https://github.com/OpenAdaptAI/OmniMCP.git
cd OmniMCP

安裝依賴項：
```
pip install -r requirements.txt
```
啟動服務：
```
python main.py
```

💻 使用示例

基礎用法

# 初始化 OmniMCP 實例
omni = OmniMCP()

# 接收語音指令
command = omni.stt.listen()
print("User command:", command)

# 分析圖像數據
image_path = "input.jpg"
objects = omni.vision.analyze(image_path)
print("Detected objects:", objects)

# 執行操作
omni.robot.control("grab", object_id=0)