Haiku RAG是一个基于LanceDB、Pydantic AI和Docling构建的智能检索增强生成系统，支持混合搜索、重排序、问答代理、多代理研究流程，并提供本地优先的文档处理和MCP服务器集成。

基于多智能体系统(MAS)的高级顺序思维处理工具，通过协调多个专业代理进行深度分析和问题分解

Nano Agent是一个实验性的小型工程代理MCP服务器，支持多提供商LLM模型，用于测试和比较云端与本地LLM在性能、速度和成本方面的代理能力。项目包含多模型评估系统、嵌套代理架构和统一工具接口，支持OpenAI、Anthropic和Ollama等提供商。

Superdesign MCP服务器是一个设计协调器，将开源的Superdesign AI设计代理集成到Claude Code中，无需API密钥即可使用其高级设计功能。它通过MCP服务器提供结构化规范，使Claude Code的LLM能够执行设计任务，支持UI设计、组件、图标等多种设计类型，并包含迭代和设计系统提取功能。

该项目展示了一个基于LangGraph和MCP协议的实时多工具代理架构，通过解耦代理编排与工具执行，实现模块化、可扩展的AI系统。MCP服务支持多种传输协议（SSE/STDIO），允许AI代理动态调用远程工具，并具备跨语言、云部署能力。

Puzzlebox是一个基于MCP协议的服务器，用于管理和协调多代理系统中的有限状态机（称为“puzzle”），支持动态资源订阅和状态更新。

MCP MindMesh是一个管理多个Claude 3.7 Sonnet实例的服务器，通过量子启发的群体智能实现多代理协同，生成高一致性响应。

MAGI MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的代码审查系统服务器实现，提供标准化的代码提交和审查流程接口，支持多代理评审和多数决策机制。

IOTA MCP Server是一个为IOTA和多种EVM兼容网络提供区块链服务的综合模型上下文协议(MCP)服务器，特别专注于IOTA生态与AI系统的集成。它支持30+区块链网络，提供统一接口让AI代理能访问区块链数据、交互智能合约、转移代币等，包含IOTA特有的质押、网络状态监测等功能。

AutoSpectra是一个全能AI代理自动化平台，提供浏览器自动化、API测试、调试工具等一体化解决方案，兼容多种AI模型系统。

GenPilot是一个简化生成式AI单/多代理系统创建与管理的工具，支持MCP协议，提供终端和Web界面，便于快速开发和部署。

该项目是一个专为大型语言模型（LLMs）和其他AI代理设计的服务器工具，用于安全地与电子健康记录（EHRs）交互。它通过SMART on FHIR标准实现安全数据访问，并利用模型上下文协议（MCP）提供工具集，作为AI与多样化EHR系统之间的安全网关和工具包。

一个包含多种基于MCP协议的服务端实现的项目，为AI代理提供系统清理、物流查询、文件管理和数据分析等功能

MUXI.ai是一个开源的多AI代理系统框架，提供持久化记忆、标准化通信协议和思维链追踪功能，支持多种接口集成，旨在为开发者构建高级AI应用提供模块化、可扩展的平台。

Createve.AI Nexus是一个开源项目，通过实现模型上下文协议（MCP）标准，为AI代理与企业系统之间搭建桥梁，提供安全、实时的数据访问和系统集成能力。它支持多种AI平台，具备企业级安全架构，并能连接各类业务应用、传感器数据和文档管理系统。

跨系统代理通信MCP服务器，实现多角色LLM代理的协作与任务管理

rag-mcp是一个过度设计的检索增强生成系统，通过Python服务器提供多种文本搜索模式（语义搜索、问答搜索、风格搜索），使用PostgreSQL和pgvector存储文本嵌入向量，支持与AI代理交互，架构复杂但可扩展。

一个基于MCP协议的多智能体辩论框架，用于代码审查和辩论规划，通过并行执行多个AI代理（如Claude、Codex）进行代码评审，采用确定性评分系统（P0/P1/P2严重性分级）和平台特定规则，最终合并结果生成评审报告。

TaskMateAI是一个基于AI的智能任务管理应用，通过MCP协议实现任务自动化管理，支持多代理和项目分类。

MCP Server for ServiceNow是一个模块化、可扩展的解决方案，通过Model Context Protocol（MCP）实现与ServiceNow的集成。它提供了一系列API工具，涵盖ITSM、ITOM、SAM、HAM、增强型CMDB、PPM、员工体验、报告分析、动态工具注册和工作流编排等多种用例。该解决方案适用于与AI代理或其他外部系统集成，自动化流程如访问配置、事件管理、资产生命周期管理等。

该项目实现了一个基于多智能体系统(MAS)的高级顺序思考流程，通过Agno框架构建并由MCP提供服务。相比简单的状态跟踪方法，它利用协调的专门代理进行深度分析和问题分解，从被动的思维记录器进化为主动的思维处理器。

跨系统代理通信MCP服务器，用于管理多角色AI代理的协作、任务分配和知识共享，集成GitHub和数据库功能。

Mercadinho Mercantes多智能体AI助手是一个为巴西零售连锁店设计的智能客服系统，包含接待、销售和客户维护三个专业AI代理，提供产品查询、销售协助、客户管理和店铺运营等服务。

基于Claude的智能供应链仓库管理系统，采用MCP模式协调多个代理模块，实现库存管理、AGV调度和订单处理的自动化决策。

一个本地代理工具，监控系统剪贴板中的图片并自动上传至Supabase存储，返回公开URL。支持多平台和MCP协议集成。

基于MCP协议的多智能体深度研究系统，使用CrewAI协调三个专业AI代理进行网络搜索、信息分析和内容创作，支持本地AI处理和Web界面。

该项目构建了一个基于MCP协议的实时AI代理架构，通过LangGraph代理与远程MCP工具服务器的解耦设计，实现了模块化、可扩展的多代理系统。项目展示了如何将LangGraph代理与自定义MCP服务器（支持SSE和STDIO传输）集成，实现异步非阻塞的工具调用，并支持多服务器并发执行。

一个基于WebSocket和Redis的简易MCP服务器实现，用于演示多代理系统交互，支持HTTP连接、SSE广播及水平扩展。

一个连接Dust.tt AI代理平台的自定义MCP服务器，通过HTTP调用实现多云服务集成，提供系统思考代理、RAG支持和网页导航能力。

MCP Kanban是一个为AI代理设计的任务管理工具集，通过看板系统管理多会话工作流，支持列容量限制、嵌入式数据库和Web UI监控，提供创建、移动、删除任务等API接口，以及预设提示词辅助项目启动和推进。

一个连接Dust.tt AI代理平台的MCP服务器项目，通过HTTP调用实现多云服务商接口，集成系统思维代理和RAG功能。

该项目提供基于ReasoningBank闭环学习的智能规划和目标执行代理系统，支持动态规划、自适应重规划和持续学习改进，适用于复杂多步骤任务部署场景

PydanticAI是由Pydantic团队开发的Python代理框架，旨在简化基于生成式AI的生产级应用开发。它支持多种AI模型，集成Pydantic验证和结构化输出，提供依赖注入系统、流式响应和图形支持，并与Pydantic Logfire无缝集成，适用于类型安全、高效的AI应用构建。