MCP Server Collection

一个包含多种基于MCP协议的服务端实现的项目，为AI代理提供系统清理、物流查询、文件管理和数据分析等功能

开发者工具操作系统自动化 #多代理协作 #功能接口 #跨平台 #数据处理本地 .TypeScript

评分 : 2.5分

下载量 : 9.2K

更新时间 : 2025-04-23

打开站点

什么是MCP服务器？

MCP服务器是一组基于MCP（Model Context Protocol）协议构建的服务，旨在通过标准化接口促进多个AI代理之间的协作和任务执行。无论是清理系统垃圾、查询物流信息，还是管理文件或进行数据分析，MCP服务器都能提供强大且可靠的支持。

如何使用MCP服务器？

您可以通过简单的命令或API调用与MCP服务器交互。例如，您可以发送请求来启动特定任务、获取实时状态更新，或者停止正在进行的操作。

适用场景

MCP服务器非常适合需要跨平台协作的应用场景，如企业内部自动化流程、多设备协同工作、物流追踪以及大规模数据分析等。

主要功能

系统垃圾清理

跨平台支持（Windows、macOS、Linux），快速识别并清理不必要的文件。

物流信息查询

支持快递、货运、仓储等全链路物流数据查询，实时跟踪包裹位置。

文件管理

提供文件操作、目录管理和权限控制等功能，方便高效地管理文件资源。

数据分析

强大的数据处理和统计分析工具，帮助企业做出更明智的决策。

优势

支持多种操作系统，无需担心兼容性问题。

开放API接口，易于集成到现有系统中。

强大的协作能力，可同时处理多个任务。

定期更新，持续优化性能和安全性。

局限性

部分高级功能可能需要订阅付费版本。

首次使用时需配置必要的依赖项。

对网络环境有一定要求，确保稳定连接。

如何使用

安装必要的依赖

根据您的操作系统下载并安装所需的Python或Node.js环境。

启动服务

使用命令行工具启动目标服务，例如物流查询或文件管理。

发送请求

向服务器发送请求以执行具体任务，例如清理垃圾文件或列出文件列表。

使用案例

清理系统垃圾

使用MCP系统垃圾清理器清除不必要的临时文件。

查询物流信息

通过MCP物流查询服务获取快递包裹的最新动态。

数据分析示例

利用MCP数据分析器处理销售数据并生成可视化图表。

常见问题

MCP服务器是否支持自定义插件？

如何检查MCP服务器的状态？

如果遇到错误怎么办？

🚀 MCP 服务器集合

本仓库涵盖了一系列基于 MCP（多代理协作协议）的服务器实现。这些服务器为 AI 代理提供了丰富的功能接口，极大地推动了多代理协作与任务执行。

🚀 快速开始

在使用这些服务器前，你需要根据不同的开发语言进行相应的环境准备。

Python 服务器

确保安装了 Python 3.12 或更高版本。
进入相应的 Python 项目目录。
创建并激活虚拟环境。

TypeScript 服务器

确保安装了 Node.js 14 或更高版本。
进入相应的 TypeScript 项目目录。
安装依赖项并运行。

✨ 主要特性

项目结构清晰

mcp-servers/
├── python/
│ ├── mcp-system-cleaner/
│ ├── mcp-logistics/
│ └── ...
├── typescript/
│ ├── mcp-file-manager/
│ ├── mcp-data-analyzer/
│ └── ...
├── README.md
└── .gitignore

项目按不同语言划分目录，每个目录下又包含多个具体的服务器项目，结构清晰，便于管理和扩展。