什麼是MCP服務器？

MCP服務器是一組基於MCP（Model Context Protocol）協議構建的服務，旨在通過標準化接口促進多個AI代理之間的協作和任務執行。無論是清理系統垃圾、查詢物流信息，還是管理文件或進行數據分析，MCP服務器都能提供強大且可靠的支持。

如何使用MCP服務器？

您可以通過簡單的命令或API調用與MCP服務器交互。例如，您可以發送請求來啟動特定任務、獲取即時狀態更新，或者停止正在進行的操作。

適用場景

MCP服務器非常適合需要跨平臺協作的應用場景，如企業內部自動化流程、多設備協同工作、物流追蹤以及大規模數據分析等。

主要功能

系統垃圾清理跨平臺支持（Windows、macOS、Linux），快速識別並清理不必要的文件。

物流信息查詢支持快遞、貨運、倉儲等全鏈路物流數據查詢，即時跟蹤包裹位置。

文件管理提供文件操作、目錄管理和權限控制等功能，方便高效地管理文件資源。

數據分析強大的數據處理和統計分析工具，幫助企業做出更明智的決策。

優勢與侷限性

優勢

支持多種操作系統，無需擔心兼容性問題。

開放API接口，易於集成到現有系統中。

強大的協作能力，可同時處理多個任務。

定期更新，持續優化性能和安全性。

侷限性

部分高級功能可能需要訂閱付費版本。

首次使用時需配置必要的依賴項。

對網絡環境有一定要求，確保穩定連接。

如何使用

安裝必要的依賴

根據您的操作系統下載並安裝所需的Python或Node.js環境。

啟動服務

使用命令行工具啟動目標服務，例如物流查詢或文件管理。

發送請求

向服務器發送請求以執行具體任務，例如清理垃圾文件或列出文件列表。

使用案例

清理系統垃圾使用MCP系統垃圾清理器清除不必要的臨時文件。

查詢物流信息通過MCP物流查詢服務獲取快遞包裹的最新動態。

數據分析示例利用MCP數據分析器處理銷售數據並生成可視化圖表。

常見問題

MCP服務器是否支持自定義插件？

如何檢查MCP服務器的狀態？

如果遇到錯誤怎麼辦？

🚀 MCP 服務器集合

本倉庫匯聚了一系列基於 MCP（多代理協作協議）的服務器實現。這些服務器為 AI 代理提供了豐富的功能接口，有力地推動了多代理協作與任務執行。

🚀 快速開始

Python 服務器

確保安裝了 Python 3.12 或更高版本。
進入相應的 Python 項目目錄。
創建並激活虛擬環境。

TypeScript 服務器

確保安裝了 Node.js 14 或更高版本。
進入相應的 TypeScript 項目目錄。
安裝依賴項並運行。

✨ 主要特性

跨語言實現：涵蓋 Python 和 TypeScript 兩種語言的服務器實現，滿足不同開發者的技術棧需求。
功能豐富：提供系統清理、物流信息查詢、文件管理、數據分析等多種功能，為 AI 代理提供多樣化的服務。
跨平臺支持：部分服務（如 MCP 系統清理器）支持 Windows、macOS 和 Linux 等多種操作系統。

📦 安裝指南

Python 服務器

確保安裝了 Python 3.12 或更高版本。
進入相應的 Python 項目目錄。
創建並激活虛擬環境。

TypeScript 服務器

確保安裝了 Node.js 14 或更高版本。
進入相應的 TypeScript 項目目錄。
安裝依賴項並運行。

📚 詳細文檔

項目結構

mcp-servers/
├── python/
│ ├── mcp-system-cleaner/
│ ├── mcp-logistics/
│ └── ...
├── typescript/
│ ├── mcp-file-manager/
│ ├── mcp-data-analyzer/
│ └── ...
├── README.md
└── .gitignore