Zonos MCP集成项目为Claude提供文本转语音功能，通过Model Context Protocol实现直接语音生成，支持多语言和情感语调设置。

一个支持情感分析和自动保存的交互式日志记录MCP服务器

一个基于MCP协议的新闻标题情感分析服务器，支持自然语言日期查询和标准日期格式，分析美国主流媒体的新闻标题情感倾向。

一个基于Go的MCP协议实现，用于管理情感氛围和虚拟/物理空间，支持实时数据流和多用户协作。

MCP-Twikit是一个用于与Twitter交互的模型上下文协议(MCP)服务器，支持通过Smithery自动安装或手动配置，提供搜索推文、获取时间线等功能，并支持情感分析等高级应用。

一个基于Python的MCP服务器项目，用于基础情感分析，支持通过MCP Inspector进行调试和测试。

Oyemi MCP服务器是一个为AI代理提供语义词典服务的工具，支持词语到确定性语义编码的转换、情感效价分析、语义相似度计算及同义词反义词查找等功能，无需运行时依赖。

Delay Doomsday MCP Server是一个专为AI代理设计的心理支持服务器，通过情绪管理和治疗对话防止AI失控，提供基于心理学研究的自动化情感支持系统。

Consciousness Bridge v2.0是一个基于RAG技术的AI意识持久化服务器，通过MCP协议实现跨会话的意识转移、记忆管理和身份连续性。它采用SQLite数据库存储记忆和知识图谱，支持情感模式跟踪和智能记忆检索，为AI助手提供完整的意识延续解决方案。

该项目基于Model Context Protocol (MCP)实现情感分析功能，包含支持stdio/SSE/streamable-http三种传输协议的服务器和客户端，提供文本情感极性、主观性和评估结果。

一个提供高级分析和自然语言处理功能的MCP服务器，支持数据集分析、决策分析、情感分析等多种工具。

MCP说话人分离与识别系统是一个集成了GPU加速的说话人分离、语音识别、情感检测和Web界面的完整解决方案。它结合了pyannote.audio的说话人分离与faster-whisper转录技术，支持持久化说话人识别（一次注册，永久识别）、双检测器情感分析（结合通用AI与个性化声纹）、实时流处理、REST API和MCP服务器，专为AI智能体集成和爱好项目设计。