Oyemi MCP

🚀 Oyemi MCP 服务器

Oyemi 语义词典的 MCP（模型上下文协议）服务器。为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 等 AI 智能体提供确定性的单词到代码映射以及效价分析。

✨ 主要特性

• 语义编码：将单词转换为确定性的语义代码。
• 效价分析：使用基于词典的效价分析文本情感。
• 语义相似度：衡量两个单词的相似程度。
• 同义词/反义词查找：查找相关单词。
• 零运行时依赖：运行时无需外部 NLP 库。

📦 安装指南

使用 pip 安装：

pip install oyemi-mcp

或者从源代码安装：

git clone https://github.com/Osseni94/oyemi-mcp
cd oyemi-mcp
pip install -e .

📚 详细文档

配置说明

Claude 桌面版

在 claude_desktop_config.json 中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "oyemi": {
      "command": "oyemi-mcp"
    }
  }
}

Claude 代码版

在 MCP 设置中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "oyemi": {
      "command": "oyemi-mcp"
    }
  }
}

可用工具

encode_word

将单词编码为其语义代码。

encode_word("happy")
-> {
    "word": "happy",
    "code": "1023-00012-3-2-1",
    "pos": "adjective",
    "abstractness": "abstract",
    "valence": "positive"
}

analyze_text

分析文本的效价/情感。

analyze_text("I feel hopeful but anxious about the future")
-> {
    "valence_score": 0.0,
    "sentiment": "neutral",
    "positive_words": ["hopeful"],
    "negative_words": ["anxious"],
    ...
}

semantic_similarity

从语义上比较两个单词。

semantic_similarity("happy", "joyful")
-> {
    "similarity": 0.85,
    "relationship": "very similar"
}

find_synonyms

查找单词的同义词。

find_synonyms("happy")
-> {
    "synonyms": ["glad", "felicitous", "well-chosen"]
}

find_antonyms

查找单词的反义词。

find_antonyms("happy")
-> {
    "antonyms": ["unhappy"]
}

batch_encode

一次性编码多个单词。

batch_encode(["happy", "sad", "neutral"])
-> {
    "results": [
        {"word": "happy", "valence": "positive"},
        {"word": "sad", "valence": "negative"},
        {"word": "neutral", "valence": "neutral"}
    ]
}

get_lexicon_info

获取词典的相关信息。

get_lexicon_info()
-> {
    "name": "Oyemi",
    "version": "3.2.0",
    "word_count": 145014
}

代码格式

Oyemi 代码遵循 HHHH-LLLLL-P-A-V 格式：

使用场景

• AI 情感分析：让 AI 智能体理解情感基调。
• 语义基础：提供具体的效价分数，而非猜测。
• 文本分析：分析文档、评论、反馈。
• 单词关系：查找同义词、反义词、相似单词。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

作者

Kaossara Osseni - grandnasser.com