Oyemi MCP

🚀 Oyemi MCP 服務器

Oyemi 語義詞典的 MCP（模型上下文協議）服務器。為 Claude、ChatGPT 和 Gemini 等 AI 智能體提供確定性的單詞到代碼映射以及效價分析。

✨ 主要特性

• 語義編碼：將單詞轉換為確定性的語義代碼。
• 效價分析：使用基於詞典的效價分析文本情感。
• 語義相似度：衡量兩個單詞的相似程度。
• 同義詞/反義詞查找：查找相關單詞。
• 零運行時依賴：運行時無需外部 NLP 庫。

📦 安裝指南

使用 pip 安裝：

pip install oyemi-mcp

或者從源代碼安裝：

git clone https://github.com/Osseni94/oyemi-mcp
cd oyemi-mcp
pip install -e .

📚 詳細文檔

配置說明

Claude 桌面版

在 claude_desktop_config.json 中添加以下內容：

{
  "mcpServers": {
    "oyemi": {
      "command": "oyemi-mcp"
    }
  }
}

Claude 代碼版

在 MCP 設置中添加以下內容：

{
  "mcpServers": {
    "oyemi": {
      "command": "oyemi-mcp"
    }
  }
}

可用工具

encode_word

將單詞編碼為其語義代碼。

encode_word("happy")
-> {
    "word": "happy",
    "code": "1023-00012-3-2-1",
    "pos": "adjective",
    "abstractness": "abstract",
    "valence": "positive"
}

analyze_text

分析文本的效價/情感。

analyze_text("I feel hopeful but anxious about the future")
-> {
    "valence_score": 0.0,
    "sentiment": "neutral",
    "positive_words": ["hopeful"],
    "negative_words": ["anxious"],
    ...
}

semantic_similarity

從語義上比較兩個單詞。

semantic_similarity("happy", "joyful")
-> {
    "similarity": 0.85,
    "relationship": "very similar"
}

find_synonyms

查找單詞的同義詞。

find_synonyms("happy")
-> {
    "synonyms": ["glad", "felicitous", "well-chosen"]
}

find_antonyms

查找單詞的反義詞。

find_antonyms("happy")
-> {
    "antonyms": ["unhappy"]
}

batch_encode

一次性編碼多個單詞。

batch_encode(["happy", "sad", "neutral"])
-> {
    "results": [
        {"word": "happy", "valence": "positive"},
        {"word": "sad", "valence": "negative"},
        {"word": "neutral", "valence": "neutral"}
    ]
}

get_lexicon_info

獲取詞典的相關信息。

get_lexicon_info()
-> {
    "name": "Oyemi",
    "version": "3.2.0",
    "word_count": 145014
}

代碼格式

Oyemi 代碼遵循 HHHH-LLLLL-P-A-V 格式：

使用場景

• AI 情感分析：讓 AI 智能體理解情感基調。
• 語義基礎：提供具體的效價分數，而非猜測。
• 文本分析：分析文檔、評論、反饋。
• 單詞關係：查找同義詞、反義詞、相似單詞。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

作者

Kaossara Osseni - grandnasser.com