Cognee是一个为AI代理提供记忆功能的开源项目，通过模块化ECL管道构建动态知识图谱，支持多种数据源和格式，减少幻觉并降低成本。

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本RPG和互动叙事，帮助AI维护跨对话的结构化记忆。

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本角色扮演游戏和互动叙事。它通过动态模式定义和自动生成工具，帮助AI在对话中维护一致且结构化的记忆，实现更丰富、更动态的交互体验。

基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话用户信息存储与检索

一个基于Swift实现的知识图谱记忆服务器，为大型语言模型提供持久化记忆功能

ATLAS是一个基于TypeScript和Neo4j构建的智能任务与知识管理系统，专为LLM代理设计，提供项目、任务和知识的三层管理架构。

一个基于Go语言实现的知识图谱记忆服务器，为AI助手提供跨对话的持久化记忆管理能力

MCP上下文管理器是一个通过知识图谱实现跨会话持久化AI上下文的解决方案，支持多领域智能管理。

一个集成了Vibe Coding方法和知识图谱技术的MCP服务器，使用Kuzu图数据库进行AI辅助软件开发，支持多语言代码分析和企业级安全性能

Roam Research MCP服务器是一个为AI助手提供标准化接口的工具，支持与Roam Research知识图谱进行深度交互。

一个基于Qdrant向量数据库的MCP记忆服务器，提供知识图谱和语义搜索功能。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，通过构建代码知识图谱为大型语言模型提供TypeScript代码库的深度上下文理解。它使用AST分析解析代码，在Neo4j中构建全面的图表示，并通过语义搜索和图遍历提供智能查询能力。

一个用于威胁信息收集的MCP服务器项目，支持通过命令行工具收集指定时间范围内的威胁情报，并可集成Neo4j知识图谱。

基于txtai的MCP服务器实现，提供语义搜索、知识图谱和AI文本处理功能。

一个通用的资源管理系统，支持多种资源类型（论文、网页、书籍等）的管理，并与知识图谱集成，提供结构化笔记和状态跟踪功能。

一个基于Model Context Protocol的Wikidata数据访问服务器，为大型语言模型提供5种工具与Wikidata交互，包括实体搜索、SPARQL查询等功能。

一个基于MCP协议的知识图谱管理服务器，支持多种启动方式和完整的知识图谱操作功能，包含实验性的短故事生成能力。

Graphiti MCP Pro是基于Graphiti框架增强的记忆存储MCP服务与管理平台，提供异步并行处理、任务管理工具、统一配置管理、更广泛的AI模型兼容性以及全面的可视化管理系统。

Logseq MCP Server是一个模型上下文协议服务器，提供与Logseq知识库的直接集成，使LLM能够以编程方式与Logseq图谱交互。

RDF Explorer是一个基于MCP协议的服务器，提供本地文件或SPARQL端点模式下的知识图谱探索与分析功能，支持自然语言查询和SPARQL查询转换。

Graphiti MCP Server是一个基于多项目知识图谱的服务器，支持快速构建和管理临时知识图谱，供AI代理通过模型上下文协议查询。该项目扩展了官方getzep/graphiti MCP服务器，增加了多服务器单数据库支持，并提供了开发者体验优化的CLI工具。

Cyb MCP Server是一个用于与Cyber去中心化知识图谱交互的服务器，支持创建知识链接、搜索内容及从IPFS获取数据。

Memory Custom项目为MCP团队的Memory服务器新增了自定义内存路径和时间戳功能，优化了知识图谱的管理和交互追踪。

一个基于知识图谱的持久化记忆服务器，支持跨会话记忆用户信息和错误解决方案学习

增强型MCP记忆服务器，具备动态压缩、上下文管理和思维过程集成功能

一个基于Neo4j的知识图谱服务器，集成AI模型与MCP协议，支持动态知识管理和语义搜索。

一个基于Model Context Protocol的Wikidata API服务实现，提供实体/属性搜索、元数据提取和SPARQL查询功能。

基于SQLite的知识图谱与向量数据库集成的MCP服务

该项目为MCP团队的Memory服务器新增了自定义内存路径和时间戳功能，支持通过LLM构建知识图谱来管理交互记忆。

SourceSage是一个高效的MCP服务器，专为LLM设计，用于记忆代码库的关键方面，如逻辑、风格和标准，支持动态更新和快速检索。

NeoCoder是一个基于Neo4j知识图谱的AI编程辅助系统，通过MCP服务器实现AI助手与知识图谱的交互，提供标准化编码工作流程、动态指令手册和项目记忆功能。系统支持多种操作模式（incarnations），包括基础编程、科学研究、决策分析、复杂系统建模、知识图谱管理和代码分析等，通过Neo4j存储工作流模板和执行记录，确保编码过程的可追溯性和标准化。

一个实现Model Context Protocol（MCP）的内存服务器，为大型语言模型提供基于知识图谱的持久化记忆存储和检索功能。

项目MCP服务器是一个用于管理项目知识图谱的工具，提供项目、任务、里程碑、资源和团队成员的结构化表示，帮助项目经理跟踪进度、管理风险、分配资源和做出决策。

一个提供SPARQL端点查询工具的MCP服务器

该项目为MCP内存服务器添加了知识图谱管理功能，采用PouchDB数据库实现高效存储，支持自定义存储路径和时间戳记录。

一个将AI记忆存储为Markdown文件并与Obsidian集成的MCP服务，支持知识图谱可视化。

NervusDB官方MCP服务器，提供代码知识图谱构建、项目分析、工作流自动化和代码操作等功能，支持跨语言代码关系分析和GitHub集成

MCP Neo4j知识图谱记忆服务器是基于Neo4j图数据库的增强版记忆存储系统，为AI助手提供高性能的知识图谱存储和检索能力。

Flexible GraphRAG是一个支持多数据源文档处理、知识图谱自动构建、混合搜索（全文、向量、图）和AI问答的灵活平台，包含FastAPI后端、MCP服务器和多种前端界面。

一个基于内存的知识图谱管理MCP服务器，提供实体、关系和观察的严格验证管理功能