MCP2Lambda是一个MCP服务器，允许将AWS Lambda函数作为大型语言模型(LLM)的工具使用，无需修改代码。它通过Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函数之间建立桥梁，使模型能够访问私有资源和执行自定义操作。

一个提供与ClickUp工作空间无缝集成的MCP服务器，允许大型语言模型通过多种工具管理任务、文档和自定义字段。

MCP Server Notifier 是一个轻量级通知服务，与模型上下文协议（MCP）集成，可在AI代理完成任务时发送Webhook通知。支持多种Webhook提供商（如Discord、Slack、Teams等），提供图像支持、多项目管理、自定义消息等功能，易于与AI工具（如Cursor）集成。

该项目是一个概念验证(POC)，展示了如何通过自定义主机实现模型上下文协议(MCP)，用于测试代理系统。核心功能包括OpenAI兼容API、Google Gemini集成、流式响应支持及工具调用能力。

Linear MCP Server是一个自定义实现的模型上下文协议服务器，提供与Linear API交互的工具，使AI代理能够通过Linear平台以编程方式管理问题、项目和团队。

一个集成了LangChain、自定义MCP服务器和谷歌Gemini AI模型的聊天平台，提供增强的对话功能。

Unity-MCP是一个连接大型语言模型(LLM)与Unity编辑器的桥梁工具，通过暴露Unity编辑器功能给AI客户端，实现AI驱动的自动化开发流程。它支持自定义工具扩展，目前提供游戏对象管理、场景操作、资产处理等核心功能，主要适用于Unity编辑器环境。

一个基于Node.js的Claude AI模型自定义提示词服务器，支持模块化分类管理和链式提示执行。

Storybook MCP服务器是一个基于模型上下文协议的工具，提供与Storybook文档和组件信息交互的功能，包括获取组件列表、属性详情以及通过自定义JavaScript工具提取特定信息。

JetBrains MCP服务器插件，实现大型语言模型与JetBrains IDE的无缝集成，提供服务器端处理和自定义工具扩展点。

一个实现模型上下文协议(MCP)的服务端概念验证项目，为AI助手提供自定义工具和资源增强能力，包括文档搜索、网页爬取和谷歌搜索API集成功能。

基于Gemini API的高级推理与反思工具，支持多模型集成与自定义配置

MCP开发框架是一个用于创建与大语言模型交互自定义工具的强大框架，提供文件处理、网页内容获取等功能，支持PDF、Word、Excel等多种格式，具有智能识别、高效处理和内存优化等技术特点。

CrewAI MCP适配器是一个Python库，通过集成模型上下文协议(MCP)扩展了CrewAI的适配器生态系统，为自定义代理和工具开发提供全面支持。

自定义MCP（模型上下文协议）服务器项目

Gemini MCP服务器是一个为Claude桌面应用设计的中间件，通过Google Gemini AI模型实现图像生成功能。该项目提供便捷的安装配置向导，支持Docker容器化部署，并允许用户自定义生成参数。

Logfire MCP服务器是一个基于OpenTelemetry的模型上下文协议服务，提供LLM访问应用遥测数据的能力，支持异常追踪和自定义SQL查询。

该项目实现钉钉AI助理与本地私有部署的MCP服务通信，支持多模型配置和本地化运行，提供自定义函数开发能力。

MCP Game Helper是一个为游戏开发者提供AI辅助工具的自定义模型上下文协议服务器，专注于战斗平衡、技能分析、关卡节奏和模拟等任务。

该项目提供了为Cursor AI实现模型上下文协议(MCP)服务器的全面指南，包含基础概念、实现步骤、代码示例及集成要求，旨在通过自定义工具增强AI能力。

ai-create-mcp是一个基于Go的工具，用于将OpenAPI规范文件转换为模型上下文协议(MCP)程序，支持自定义项目设置和集成选项。

这是一个Spring Boot Starter，用于自动化集成MCP（模型控制协议）服务，支持非侵入式增强和自定义工具解析，简化AI接口开发。

一个用于构建自定义模型上下文协议(MCP)服务器的模板项目，提供基础结构和工具实现，支持Cursor和Claude Desktop集成。

一个基于Google自定义搜索API的MCP服务器，为语言模型提供标准化网络搜索接口

一个生产就绪的MCP服务器模板，用于托管自定义AI工具和提示模板，支持远程部署和本地运行，帮助开发者快速构建AI模型交互工具。

一个基于Google自定义搜索API的MCP协议服务器，为语言模型提供标准化网络搜索接口，支持环境变量配置和类型安全实现。

基于FLUX模型的图像生成MCP服务器，提供文本转图像、批量生成及自定义参数功能

这是一个基于Python的自定义MCP（模型上下文协议）服务器演示项目，旨在展示如何构建使用自定义协议进行通信的服务器，适用于学习网络编程和协议设计。

Storm MCP服务器是一个开放协议，实现LLM应用与RAG数据源及工具的无缝集成，支持自定义嵌入模型和向量数据库连接，提供上下文共享、工具系统、文件管理等功能。

一个基于Flux.1 Schnell模型的图像生成MCP服务器，通过Together AI提供高质量的图像生成服务，支持自定义参数和标准化接口。

Claude Connect是一个实现Anthropic模型上下文协议(MCP)的服务器，为Claude等大语言模型提供标准化外部工具和资源访问能力，包括网页搜索、文件操作和自定义资源调用。

基于Ideogram API的图片生成MCP服务器，提供自定义参数配置和多种模型选择

该项目是一个使用Python从头开始构建MCP（模型上下文协议）服务器的开源项目，支持自定义数据包处理、上下文管理和基础模型集成，旨在实现高效的服务器交互与通信。

一个为Home Assistant设计的模型上下文协议服务器，通过自定义组件实现与Claude桌面客户端的集成

一个基于Google自定义搜索API的MCP协议服务器，为语言模型提供标准化网络搜索能力。

Easy-MCP-Use是一个开源的TypeScript库，旨在连接任何LLM到任何MCP服务器，并构建具有工具访问权限的自定义代理。它支持多种LLM模型和MCP服务器，提供动态服务器选择、多服务器支持、工具限制等功能，使开发者能够轻松地将LLM连接到各种工具。

一个由Aryan Khurana创建的自定义MCP（模型上下文协议）服务器集合，包括针对RaspberryPi的定制服务。

一个基于自定义模型上下文协议(MCP)的简单计算器服务，支持基础算术运算，并通过Docker容器化部署。

Cowsay MCP服务器为LLM提供ASCII艺术牛生成功能，支持自定义消息和多种牛角色，包括经典牛、企鹅、麋鹿等，让语言模型能够创建有趣的ASCII艺术。

该项目是一个基于Python的自定义MCP（模型上下文协议）服务器演示，用于展示如何通过自定义协议实现客户端与服务器之间的结构化通信，适合构建灵活的网络应用如聊天室或多人游戏。