Claude Team MCP

🚀 🤖 Claude团队

适用于人工智能驱动开发团队的多智能体MCP服务器

协调GPT、Claude、Gemini等模型，协作完成复杂任务

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✨ 主要特性

🚀 快速开始

安装

# 全局安装
npm install -g claude-team

# 或者直接使用npx（无需安装）
npx claude-team

基本配置

添加到您的IDE的MCP配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "claude-team": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "claude-team"],
      "env": {
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_KEY": "sk-your-api-key",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_URL": "https://api.openai.com/v1",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_MODEL": "gpt-4o",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_PROVIDER": "openai"
      }
    }
  }
}

开始使用

> 帮助团队构建一个用户登录功能

> 让团队对这段代码进行性能优化

🎬 工作原理

用户："对这个SQL查询进行性能优化"

技术负责人分析 →
├── 创建：SQL优化专家（强大）
├── 创建：索引分析专家（平衡）  
└── 工作流：顺序执行

用户："构建一个支持暗模式的设置页面"

技术负责人分析 →
├── 创建：UI组件专家（平衡）
├── 创建：主题系统专家（快速）
├── 创建：状态管理专家（平衡）
└── 工作流：并行执行 → 审查

🛠️ 可用工具

核心工具

工作流工具

预构建工作流：

可观测性工具

集成工具

历史工具

⚙️ 配置

环境变量

N = 1, 2, 3... 最多支持10个工作模型

自定义专家

除了内置的前端、后端、QA，您还可以定义自己的专家：

{
  "env": {
    "CLAUDE_TEAM_CUSTOM_EXPERTS": "{\"rust\":{\"name\":\"Rust专家\",\"prompt\":\"你是一位Rust专家...\",\"tier\":\"强大\"},\"k8s\":{\"name\":\"K8s专家\",\"prompt\":\"你是一位Kubernetes专家...\",\"tier\":\"平衡\"}}"
  }
}

模型层级

📦 变更日志

v0.4.0

• 🎯 自定义专家 - 通过环境变量定义专家
• 🔗 工作流模板 - 5个预构建的工作流
• 📊 可观测性 - 仪表盘、成本估算、计划预览
• 🔌 集成 - 项目文件读取、结构分析、提交消息生成
• 💡 智能推荐 - 自动推荐工作流
• 🧪 测试覆盖率 - 155个测试用例

v0.3.0

• 🔄 支持任务中断/恢复
• 💬 多轮专家对话
• 📊 令牌计数和成本估算
• 📋 专家模板（6个内置 + 自定义）
• 🔔 网络钩子通知
• ⚡ 指数退避重试
• 🔧 热配置重新加载

🤝 贡献

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• 行为准则
• 安全策略

📄 许可证

MIT

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