Claude Team MCP

🚀 🤖 Claude團隊

適用於人工智能驅動開發團隊的多智能體MCP服務器

協調GPT、Claude、Gemini等模型，協作完成複雜任務

English | 簡體中文

✨ 主要特性

🚀 快速開始

安裝

# 全局安裝
npm install -g claude-team

# 或者直接使用npx（無需安裝）
npx claude-team

基本配置

添加到您的IDE的MCP配置文件中：

{
  "mcpServers": {
    "claude-team": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "claude-team"],
      "env": {
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_KEY": "sk-your-api-key",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_URL": "https://api.openai.com/v1",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_MODEL": "gpt-4o",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_PROVIDER": "openai"
      }
    }
  }
}

開始使用

> 幫助團隊構建一個用戶登錄功能

> 讓團隊對這段代碼進行性能優化

🎬 工作原理

用戶："對這個SQL查詢進行性能優化"

技術負責人分析 →
├── 創建：SQL優化專家（強大）
├── 創建：索引分析專家（平衡）  
└── 工作流：順序執行

用戶："構建一個支持暗模式的設置頁面"

技術負責人分析 →
├── 創建：UI組件專家（平衡）
├── 創建：主題系統專家（快速）
├── 創建：狀態管理專家（平衡）
└── 工作流：並行執行 → 審查

🛠️ 可用工具

核心工具

工作流工具

預構建工作流：

可觀測性工具

集成工具

歷史工具

⚙️ 配置

環境變量

N = 1, 2, 3... 最多支持10個工作模型

自定義專家

除了內置的前端、後端、QA，您還可以定義自己的專家：

{
  "env": {
    "CLAUDE_TEAM_CUSTOM_EXPERTS": "{\"rust\":{\"name\":\"Rust專家\",\"prompt\":\"你是一位Rust專家...\",\"tier\":\"強大\"},\"k8s\":{\"name\":\"K8s專家\",\"prompt\":\"你是一位Kubernetes專家...\",\"tier\":\"平衡\"}}"
  }
}

模型層級

📦 變更日誌

v0.4.0

• 🎯 自定義專家 - 通過環境變量定義專家
• 🔗 工作流模板 - 5個預構建的工作流
• 📊 可觀測性 - 儀表盤、成本估算、計劃預覽
• 🔌 集成 - 項目文件讀取、結構分析、提交消息生成
• 💡 智能推薦 - 自動推薦工作流
• 🧪 測試覆蓋率 - 155個測試用例

v0.3.0

• 🔄 支持任務中斷/恢復
• 💬 多輪專家對話
• 📊 令牌計數和成本估算
• 📋 專家模板（6個內置 + 自定義）
• 🔔 網絡鉤子通知
• ⚡ 指數退避重試
• 🔧 熱配置重新加載

🤝 貢獻

歡迎貢獻代碼！請閱讀我們的：

• 貢獻指南
• 行為準則
• 安全策略

📄 許可證

MIT

⭐ 星標歷史

⬆ 返回頂部

由社區用心打造