Claude Team MCP
Claudeチームは、複数のAIモデル(GPT、Claude、Geminiなど)を設定して協調させることで、スマートなタスク割り当て、事前定義されたワークフローテンプレート、カスタム専門家システムを実現する多エージェントMCPサーバーで、複雑な開発タスクの自動化された協調に使用されます。
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Claudeチームとは?
Claudeチームは、Model Context Protocol (MCP)に基づくインテリジェントな協調サーバーです。これにより、複数の異なるAIモデル(GPT - 4、Claude、Geminiなど)を効率的な開発チームとして組織することができます。現実の開発チームがそれぞれの専門分野を持つメンバーで構成されているように、Claudeチームは最適なAI専門家にタスクを自動的に割り当て、コード生成、バグ修正、コードレビューなどの複雑なタスクを協調して遂行します。Claudeチームの使い方は?
Claudeチームの使用は非常に簡単です。まず、npmを通じてグローバルにインストールするか、IDE内でMCPサーバーを設定します。次に、APIキーとモデル設定を行います。設定が完了したら、Claude Code、Windsurf、Cursorなどの対応するIDEで自然言語を使ってAIチームと対話することができます。例えば、「このSQLクエリを最適化してください」や「ユーザーログイン機能を構築してください」と言うことができ、チームは自動的にタスクを割り当てて協調して遂行します。適用シーン
Claudeチームは、多面的な思考が必要な複雑な開発タスクに特に適しています。 1. フルスタックプロジェクト開発 - フロントエンド、バックエンド、テストの専門家が協力して作業します。 2. コードの最適化とリファクタリング - パフォーマンス、セキュリティ、コード品質の専門家が共同でレビューします。 3. 技術方案の設計 - アーキテクト、ドメイン専門家が協力して設計します。 4. ドキュメントの生成と保守 - 技術ドキュメントの専門家とコードの専門家が協力します。 5. 緊急のバグ修正 - 診断、修正、検証の専門家が迅速に対応します。主要機能
🤖 複数モデルの協調
複数のAIモデルを設定して協調させることができ、各モデルはその専門分野を発揮することができます。例えば、GPT - 4で複雑な推論を処理し、Claudeでコード生成を行い、Geminiでドキュメント作成を行うことができます。
🧠 スマートなタスク割り当て
組み込まれた「技術責任者」が自動的にタスクの要件を分析し、最適な専門家に割り当てます。システムはタスクの複雑さ、専門家の専門分野、モデルの能力に基づいて最適な割り当てを行います。
🔗 ワークフローテンプレート
5種類の事前定義されたワークフローを提供します:コード生成、バグ修正、コードリファクタリング、コードレビュー、ドキュメント生成。各ワークフローには最適化された協調手順があります。
🎯 カスタム専門家
組み込まれたフロントエンド、バックエンド、QAの専門家に加えて、環境変数を使用して独自の専門家(Rust専門家、K8s専門家、セキュリティ専門家など)を定義することができます。
📊 可観測性
チームのダッシュボード、コスト見積もり、タスク計画のプレビューなどの機能を提供し、チームの作業状況、リソース消費、進捗状況を明確に把握することができます。
🌐 プロキシAPIサポート
カスタムAPIの基本URLをサポートし、さまざまなプロキシサービスと互換性があり、企業のイントラネットや特定の環境での使用を容易にします。
📝 協調履歴
すべての協調セッションを完全に記録し、検索と履歴の閲覧をサポートし、振り返りと知識管理を容易にします。
利点
インテリジェントな協調:複数のAIモデルが実際のチームのように分担して作業し、単一のモデルよりも全面的です。
コスト最適化:タスクの複雑さに応じて異なるレベルのモデルを選択でき、効果とコストをバランスさせます。
柔軟な設定:カスタム専門家とワークフローをサポートし、さまざまなプロジェクトの要件に対応します。
統合が容易:MCPサーバーとして、主流のIDEに簡単に統合できます。
透明で管理しやすい:完全な可観測性を提供し、各タスクの処理過程とコストを把握できます。
制限
設定の複雑さ:複数のAPIキーとモデルパラメータを設定する必要があり、初回設定には一定の学習コストがかかります。
APIコスト:複数のモデルを使用するとAPI呼び出しコストが増加する可能性があり、適切な計画が必要です。
応答時間:チームの協調には複数のモデルが順次または並列に処理する必要があり、単一のモデルよりも遅くなる可能性があります。
ネットワークに依存:各AIプロバイダーのAPIを呼び出すには安定したネットワーク接続が必要です。
モデルの差異:異なるモデルの性能は一貫していない可能性があり、設定の調整が必要です。
使い方
Claudeチームをインストールする
npmを通じてグローバルにインストールするか、npxを使用して直接実行します。npxを使用することをおすすめします。これにより、永久的なインストールは必要ありません。
IDEのMCP設定を構成する
使用しているIDEに応じて、対応する設定ファイルにClaudeチームサーバーの設定を追加します。APIキー、モデルなどの環境変数を設定する必要があります。
環境変数を設定する
必要な環境変数を設定します。これには、メインモデルのAPIキー、URL、モデルID、プロバイダーが含まれます。複数の作業モデルを設定することもできます。
IDEを再起動して使用を開始する
新しいMCP設定を読み込むためにIDEを再起動し、チャット画面でClaudeチームのさまざまなツールを使用することができます。
使用例
例1:SQLクエリのパフォーマンスを最適化する
ユーザーには複雑なSQLクエリのパフォーマンスを最適化する必要があります。Claudeチームの技術責任者がタスクを分析し、SQL最適化専門家とインデックス分析専門家を作成し、シーケンシャルなワークフローで段階的に最適化します。
例2:設定ページを構築する
ユーザーはダークモード切り替え機能を備えた設定ページを構築する必要があります。チームは自動的にUIコンポーネント専門家、テーマシステム専門家、状態管理専門家を作成し、並列に作業した後、技術責任者がレビューします。
例3:コードのセキュリティレビューを行う
ユーザーはコードのセキュリティをレビューする必要があります。チームは並列にセキュリティ専門家、コード品質専門家、パフォーマンス専門家を起動し、さまざまな角度からレビューを行います。
例4:技術ドキュメントを生成する
ユーザーは既存のコードベースにAPIドキュメントを生成する必要があります。チームはコード構造を分析し、ドキュメント専門家と技術専門家が協力してドキュメントを生成します。
よくある質問
Claudeチームには何個のAPIキーが必要ですか?
どのAIモデルプロバイダーをサポートしていますか?
使用コストをどのようにコントロールできますか?
専門家をカスタマイズできますか?
チームの協調履歴はどこに保存されますか?
あるモデルのAPI呼び出しが失敗した場合、どうすればいいですか?
どのIDEをサポートしていますか?
Claudeチームをどのように更新しますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
Claudeチームのソースコードと最新バージョン
npmパッケージページ
npm上のパッケージ情報とインストール手順
Model Context Protocol公式サイト
MCPプロトコルの公式ドキュメントと仕様
問題のフィードバックとディスカッション
バグレポート、機能リクエストの提出またはディスカッションへの参加
貢献ガイド
Claudeチームにコードを貢献する方法

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.8K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.0K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
60.6K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.1K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
16.3K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
21.4K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.0K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.9K
4.5ポイント
