MCP Appium是一个基于模型上下文协议的智能移动自动化服务器，为AI助手提供跨平台移动应用测试工具，支持iOS和Android平台，具备智能元素定位、会话管理和自动化测试生成等功能。

一个基于JSON的统一接口dbt模型控制协议(MCP)服务器，支持通过CLI、API或AI工具触发dbt模型运行和测试，并提供Slack通知功能。

MCP互联网速度测试是一个实验性项目，通过标准化的MCP协议为AI模型提供网络性能测试工具，包括下载/上传速度、延迟和抖动测量等功能。

Zebbern Kali MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的综合性渗透测试平台，为AI助手（如GitHub Copilot）提供通过标准化API直接在Kali Linux系统上执行安全工具的139个功能，涵盖网络侦察、Web应用测试、密码破解、漏洞利用和活动目录攻击等。

AutoSpectra是一个全能AI代理自动化平台，提供浏览器自动化、API测试、调试工具等一体化解决方案，兼容多种AI模型系统。

plugged.in App是一个用于管理模型上下文协议(MCP)服务器的综合Web应用，提供统一界面来发现、配置和使用跨多个MCP服务器的AI工具。它支持多工作区、交互式测试平台、工具管理、资源发现等功能，可与各种MCP客户端集成，并支持自托管部署。

Hoverfly MCP Server是一个基于Spring Boot的模型上下文协议(MCP)服务器，将Hoverfly模拟工具集成到AI助手生态中，支持动态模拟第三方API以解决开发和测试中的外部服务依赖问题。

Pop MCP Server 是一个为 Polkadot 生态提供全面开发支持的模型上下文协议服务器，集成了 Pop CLI 工具链，支持智能合约、平行链、运行时模块的创建、构建、测试和部署，并提供完整的 Polkadot、ink! 和 XCM 文档资源，让开发者能够通过自然语言与 AI 助手交互完成整个开发流程。

MCP服务器测试工具是一个配置驱动的测试解决方案，用于验证、基准测试和确保与AI模型集成的MCP服务器的可靠性。它支持自动发现工具、生成智能测试用例、执行验证并生成详细报告。

FFUF MCP是一个连接高速Web模糊测试工具FFUF与模型上下文协议(MCP)生态系统的桥梁，通过标准化协议将FFUF功能集成到MCP兼容应用中，支持自动化安全测试和AI辅助工作流。

Sauce Labs MCP服务器是一个与Sauce Labs测试平台全面集成的模型上下文协议服务器，支持AI助手通过自然语言交互管理设备云、测试任务、构建分析和监控测试基础设施。

Sandbox MCP是一个模型上下文协议服务器，允许LLM在安全的Docker容器中运行代码，解决AI生成代码无法测试的安全问题。

一个基于Spring Boot 3和Java 24的OAuth2授权服务器项目，支持GraalVM原生镜像、CRaC检查点恢复、本地AI模型测试及Docker部署。

ZAP-MCP是OWASP ZAP与AI模型间的桥梁协议，通过标准化接口实现AI驱动的自动化安全测试与分析功能。

Brightsy MCP服务器是一个连接Brightsy AI代理的模型上下文协议服务器，支持通过命令行或环境变量配置代理ID、API密钥和工具名称，并提供测试脚本验证功能。

这是一个为AI助手提供实时模型信息的MCP服务器，支持查询300多个AI模型的定价、上下文限制和功能，并能进行实时测试。

一个MCP服务器，用于从rival.tips查询AI模型比较数据，包括基准测试、价格和功能，供Claude、Cursor等AI编码助手使用。

Okta MCP Server是一个基于模型上下文协议(MCP)的创新工具，使AI模型能够直接与Okta环境交互。它为IAM工程师和安全团队提供标准化的AI集成方案，支持用户管理、组操作等核心功能，目前处于Alpha测试阶段。

Go开发MCP服务器是一个集成Go开发工作流与AI助手的解决方案，支持代码编译、测试、运行、分析和多模块工作区管理，通过模型上下文协议实现智能开发辅助。

Aleatoric MCP 客户端为AI助手提供生成确定性合成市场数据的工具，支持6大交易所，用于回测、压力测试和模型验证。

该项目是用于测试和探索模型上下文协议(MCP)服务器实现的GitHub仓库，包含多种编程语言学习、DevOps工具、游戏开发及AI相关的子项目。

一个基于模型上下文协议（MCP）的网络诊断服务器，为AI代理提供网络分析工具，包括连通性测试、批量操作、本地网络信息获取、数据包捕获分析等功能，支持安全控制和结构化数据输出。

一个基于本地Ollama模型的AI代码审计服务器，通过Model Context Protocol (MCP)集成，提供多维度代码分析，包括安全性、完整性、性能、质量、架构、测试和文档检查。

MCP Dust Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务端，用于与Dust AI代理交互。项目包含MCP服务器和测试客户端两部分，支持实时流式响应、完整JSON-RPC 2.0协议、会话管理等功能，可集成到Windsurf IDE和Claude Desktop等开发环境中。

一个Django应用，实现Firebase模型上下文协议(MCP)服务器，使AI代理能通过标准化协议与Firebase服务交互。提供14个Firebase工具，涵盖认证、数据库和存储功能，支持快速测试和完整集成。

LRC-MCP Server是一个为LoadRunner Cloud提供模型上下文服务的项目，支持通过程序化方式访问LRC资源与测试数据，便于构建性能工程工作流、仪表盘及AI集成。

该项目是用于测试GitHub模型上下文协议(MCP)的专用仓库，主要验证AI模型与GitHub服务的交互功能，包括仓库管理、问题跟踪、PR流程等内容操作。