Aleatoric Engine MCP
什么是Aleatoric MCP Client?
Aleatoric MCP Client是一个Model Context Protocol (MCP)服务器,专门为AI助手提供生成确定性合成市场数据的工具。它允许开发者和量化分析师通过AI助手快速生成可重复的、真实的交易数据,用于测试交易算法、验证模型和进行压力测试。如何使用Aleatoric MCP Client?
您只需在支持的AI助手(如Claude Desktop、Cursor、VS Code Copilot等)中配置MCP服务器地址和API密钥,即可通过自然语言命令生成市场数据。无需编写复杂代码,AI助手会处理所有技术细节。适用场景
1. 算法交易回测:生成数月甚至数年的历史数据测试交易策略 2. 压力测试:模拟极端市场条件(闪崩、流动性枯竭) 3. 模型验证:测试风险管理模型在特定场景下的表现 4. 持续集成:在CI/CD流水线中自动化测试交易系统 5. 学术研究:研究市场微观结构和资金费率动态主要功能
确定性数据生成
使用种子值确保每次生成的数据完全相同,实现完全可重复的测试环境
多交易所支持
支持Binance、HyperLiquid、OKX、Bybit、CME、SGX等6大主流交易所
实时市场模拟
生成包含订单簿更新、交易、资金费率等完整市场事件的L2数据
配置验证
在生成数据前验证配置参数,确保生成的数据符合预期规格
数据标准化
将不同交易所的原始数据转换为统一的标准格式,便于分析
资金费率模拟
模拟永续合约的资金费率机制,包括标记价格和指数价格的动态变化
云端缓存
生成的数据可缓存在云端,支持流式传输和Parquet格式导出
零安装部署
无需本地安装,通过HTTP接口直接使用托管服务
优势
完全可重复:相同的种子值产生完全相同的数据,便于调试和验证
快速生成:几分钟内生成数年的市场数据,远超实时数据收集速度
成本效益:相比购买历史数据订阅,按需生成更经济
灵活性:可定制波动率、价差、流动性等市场参数
易用性:通过AI助手自然语言交互,无需编写复杂代码
合规友好:可生成包含已知风险场景的数据,满足监管测试要求
局限性
需要API密钥:必须注册获取API密钥才能使用完整功能
网络依赖:需要稳定的网络连接访问云端服务
模拟限制:虽然是真实数据模拟,但仍可能与实际市场有细微差异
数据量限制:免费试用有数据生成量限制
交易所覆盖:目前支持6个交易所,未来会扩展更多
如何使用
获取API密钥
访问Aleatoric Systems官网注册账户并获取API密钥
配置MCP客户端
根据您使用的AI助手,编辑相应的配置文件添加Aleatoric MCP服务器
验证连接
测试MCP服务器连接是否正常
开始使用
在AI助手中使用自然语言命令生成市场数据
使用案例
快速回测试验
开发新的交易策略时,需要快速验证策略在历史数据上的表现。使用Aleatoric可以立即生成所需时间段的数据,无需等待或购买历史数据。
压力测试场景
金融监管要求交易系统必须通过特定压力测试。使用Aleatoric可以精确重现监管要求的测试场景。
跨交易所套利研究
研究不同交易所间的价格差异和套利机会,需要同步的多交易所数据。
资金费率策略优化
优化永续合约的资金费率收割策略,需要模拟不同市场条件下的资金费率动态。
常见问题
什么是确定性数据生成?为什么它很重要?
Aleatoric生成的合成数据与真实历史数据有何区别?
我需要编程技能才能使用这个工具吗?
支持哪些数据格式和导出选项?
数据生成的速度和规模限制是多少?
如何确保数据的安全性和隐私性?
如果我的AI助手不支持MCP怎么办?
如何从免费试用升级到付费计划?
相关资源
Aleatoric Systems官网
官方网站,包含产品详情、定价和注册
GitHub代码库
开源MCP客户端SDK和示例代码
MCP协议文档
Model Context Protocol官方文档和规范
示例配置文件
各种AI助手的MCP配置示例
API参考文档
完整的REST API接口文档
LobeHub插件市场
在LobeHub中一键安装Aleatoric MCP插件
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直接联系技术支持团队

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