Supabase MCP Server是一个连接Supabase项目与AI助手的工具，通过Model Context Protocol（MCP）标准化大型语言模型（LLMs）与外部服务的交互，实现数据库管理、配置获取和数据查询等功能。

MCP Go 是一个 Go 语言实现的模型上下文协议（MCP）服务端框架，用于连接 LLM 应用与外部数据源和工具。它提供了资源管理、工具调用、提示模板等核心功能，支持会话管理和中间件扩展。

mcp-get是一个命令行工具，用于发现、安装和管理MCP服务器，简化LLM与外部数据源的连接。

emcee是一个为任何具有OpenAPI规范的Web应用提供Model Context Protocol (MCP)服务器的工具，可将Claude Desktop等应用连接到外部工具和数据服务。

Quarkus Model Context Protocol (MCP) Server是一个开源协议服务器，支持通过声明式和编程式API轻松集成LLM应用与外部数据源和工具。

基于Uber Eats的MCP服务器原型，实现LLM应用与外部工具的无缝集成

Kubernetes MCP服务器是一个强大的Kubernetes模型上下文协议实现，支持Kubernetes和OpenShift集群操作，无需依赖外部工具即可执行各种资源管理任务。

一个用于开发自定义MCP服务器的基础项目，提供完整的架构模式、示例工具和开发基础设施，支持AI助手连接外部数据源或API。

这是一个基于MCP协议的代码执行服务器原型，结合大型语言模型的代码生成能力和MCP工具集成，使AI代理能够在隔离沙箱中运行Python代码并调用外部工具。

MCPStudio是一个类似Postman的AI工具集成平台，提供可视化界面用于创建、测试和管理Model Context Protocol服务器，简化AI系统与外部服务的连接过程。

MediaCrawler MCP服务是将社交媒体爬虫升级为AI助手可直接调用的标准化工具，支持多平台数据获取，具有登录外部化、浏览器复用和结构化输出等特性

1MCP是一个统一的多MCP服务器聚合解决方案，旨在简化AI助手与外部工具的交互管理。

MCP DevTools是一套工具包集合，通过Model Context Protocol协议实现AI助手与外部工具服务的交互，目前提供Jira和Linear平台的集成支持。

该项目提供多个Model Context Protocol服务器，包括网页搜索、天气查询和记忆存储功能，为AI模型提供外部工具和数据源集成能力。

Ollama Chat with MCP是一个展示如何通过模型上下文协议(MCP)将本地语言模型与实时网络搜索功能集成的项目。它包含MCP网络搜索服务器、终端客户端和基于Gradio的网页前端，使本地运行的LLM能够访问外部工具和数据源。

DiffuGen是一个先进的本地图像生成工具，集成了MCP协议，支持多种AI模型（包括Flux和Stable Diffusion系列），可直接在开发环境中生成高质量图像。它提供了灵活的配置选项、多GPU支持，并可通过MCP协议与多种IDE集成，同时提供OpenAPI接口供外部调用。

ExternalAttacker是一个结合自动化扫描与自然语言处理的AI安全工具，通过MCP协议提供外部攻击面管理和侦察功能，支持多种扫描类型和工具集成。

该项目通过Model Context Protocol实现GitHub代码搜索工具，为AI助手提供标准化外部服务交互接口，包含代码搜索、仓库查看等功能。

BinjaLattice是一个为Binary Ninja设计的安全通信协议，支持与外部MCP服务器和工具交互，提供二进制分析数据的获取和修改功能。

Model Context Protocol (MCP) 是一个用于LLM应用与外部数据源无缝集成的协议，提供.NET模板简化开发流程，支持多种运行模式并包含可视化调试工具。

OpenAPI-MCP是一个代理服务器，能够动态将OpenAPI规范转换为标准化的MCP工具、资源和提示，简化AI代理与外部API的集成过程。

这是一个基于VS Code的MCP服务器模板项目，用于外部侦察任务。项目使用uv工具进行环境管理和依赖安装，支持Python 3.11+版本，包含dnspython依赖和自定义的external-recon.py脚本。

MCP Rust CLI服务器模板是一个演示如何在Rust中实现MCP CLI服务器的简单应用模板，用于连接LLM应用与外部数据源和工具。

WC26 MCP是一个为AI提供2026世界杯数据的MCP服务器，包含比赛、球队、场馆、城市指南、球迷区、历史对战记录、签证信息、新闻、伤病、赔率、积分榜、淘汰赛对阵等18个工具，无需API密钥和外部依赖。

Hoverfly MCP Server是一个基于Spring Boot的模型上下文协议(MCP)服务器，将Hoverfly模拟工具集成到AI助手生态中，支持动态模拟第三方API以解决开发和测试中的外部服务依赖问题。

JS MCP Server是一个基于JavaScript和WASM的服务器组件，提供易于集成的SDK，支持自定义处理器（工具）和外部服务（如Postgres和HTTP）交互。

一个基于Python的MCP服务器实现，通过Blues Notehub API和官方SDK与Notehub项目、设备和数据交互，为大型语言模型提供标准化外部工具集成接口。

mcp-searxng是一个为AI代理设计的MCP服务器示例，通过SearXNG开源元搜索引擎实现外部信息搜索功能。项目展示了如何集成SearXNG和微软的markdownify工具，将网页内容转换为Markdown格式文本，并通过SSE协议与MCP客户端通信。

JFrog远程MCP服务器将JFrog平台能力集成到开发环境中，通过标准化协议连接AI系统与外部工具，提供资源管理、制品搜索、安全监控等功能。

RLM MCP服务器是一个基于递归语言模型模式的大规模上下文处理工具，允许Claude代码通过外部变量处理超过1000万token的文本，避免直接将海量内容输入提示词。它通过加载、分块、子查询和聚合的流程，支持自动分析和程序化执行，可连接Claude API或本地Ollama进行免费推理。

OpenAPI-MCP是一个代理服务器，动态将OpenAPI规范转换为MCP工具，使AI代理无需自定义封装即可访问外部API。

Hello-MCP是一个帮助Claude桌面版通过MCP协议与外部工具交互的实用工具，提供简单配置向导和集成功能。

一个基于Rust的MCP CLI服务器模板，用于实现LLM应用与外部数据源和工具的标准化连接。

MCP工具箱是一个增强LLM能力的综合工具包，通过模型上下文协议(MCP)实现与外部服务和API的交互，扩展了LLM的功能。

Scrapeless MCP Server是一个开源协议项目，通过标准化方式将LLM应用与外部数据源和工具（如Google搜索）无缝集成，提供动态上下文检索功能。

Pica MCP Server是一个基于TypeScript构建的Model Context Protocol服务器，为Pica平台提供AI助手与外部工具和数据源的安全连接能力。

MCP门户是Model Context Protocol的官方社区平台，提供文档、实践指南、服务器实现、工具集成等资源，支持AI模型通过MCP协议访问外部工具，涵盖从数据库连接到多模态应用等丰富场景。

MCP Server Go是一个Go语言实现的模型上下文协议(MCP)服务器，用于连接LLM应用与外部数据源和工具，提供简单高效的开发体验。

一个精选的托管云MCP服务器列表，提供通过简单URL端点访问的模型上下文协议(MCP)服务，帮助AI应用快速集成外部工具和数据。

一个基于FastAPI框架实现服务器推送事件(SSE)的项目，集成了模型上下文协议(MCP)功能，提供AI模型与外部工具交互的标准化接口。