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Boilerplate MCP Server

一个用于开发自定义MCP服务器的基础项目,提供完整的架构模式、示例工具和开发基础设施,支持AI助手连接外部数据源或API。
2.5分
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什么是MCP服务器?

Model Context Protocol (MCP)是一个开放标准,允许AI系统安全地与外部工具和数据源进行上下文连接。这个MCP服务器基础框架可以帮助开发者快速构建自定义的MCP服务器。

如何使用MCP服务器?

通过简单的命令行接口或API调用,AI助手可以访问您通过MCP服务器连接的各种数据源和工具。开发者可以基于此框架添加自定义功能。

适用场景

适用于需要将AI系统与企业数据、API服务或特定领域知识库集成的场景,如客户服务自动化、数据分析助手等。

主要功能

生产就绪架构采用分层架构设计,清晰分离CLI、工具、控制器和服务层,确保代码可维护性。
类型安全基于TypeScript构建,提供更好的开发体验和代码质量。
完整示例工具包含IP查询工具的完整实现,展示从CLI到API集成的完整模式。
测试框架内置单元测试和CLI集成测试基础设施,包括覆盖率报告。

优势与局限性

优势
快速开发:提供完整的基础架构,开发者可以专注于业务逻辑
标准化:遵循MCP规范,确保与AI系统的兼容性
可扩展:易于添加新的工具和数据源连接
局限性
需要Node.js环境,不适合纯前端项目
对不熟悉TypeScript的开发者有一定学习曲线
当前示例工具较少,需要自行扩展

如何使用

安装准备
确保已安装Node.js(>=18.x)和Git
克隆并安装
克隆仓库并安装依赖
启动开发服务器
启动带热重载的MCP服务器
测试示例工具
通过CLI测试IP查询功能

使用案例

IP地址查询AI助手可以通过MCP服务器查询任意IP地址的详细信息
自定义数据查询开发者可以扩展服务器添加自定义数据查询功能

常见问题

MCP服务器需要什么运行环境?
如何添加新的工具到MCP服务器?
如何调试MCP工具?

相关资源

Node.js官网
Node.js官方下载和文档
MCP规范文档
Model Context Protocol官方规范
GitHub仓库
项目源代码
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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