Boilerplate MCP Server
什麼是MCP服務器?
Model Context Protocol (MCP)是一個開放標準,允許AI系統安全地與外部工具和數據源進行上下文連接。這個MCP服務器基礎框架可以幫助開發者快速構建自定義的MCP服務器。如何使用MCP服務器?
通過簡單的命令行接口或API調用,AI助手可以訪問您通過MCP服務器連接的各種數據源和工具。開發者可以基於此框架添加自定義功能。適用場景
適用於需要將AI系統與企業數據、API服務或特定領域知識庫集成的場景,如客戶服務自動化、數據分析助手等。主要功能
生產就緒架構採用分層架構設計,清晰分離CLI、工具、控制器和服務層,確保代碼可維護性。
類型安全基於TypeScript構建,提供更好的開發體驗和代碼質量。
完整示例工具包含IP查詢工具的完整實現,展示從CLI到API集成的完整模式。
測試框架內置單元測試和CLI集成測試基礎設施,包括覆蓋率報告。
優勢與侷限性
優勢
快速開發:提供完整的基礎架構,開發者可以專注於業務邏輯
標準化:遵循MCP規範,確保與AI系統的兼容性
可擴展:易於添加新的工具和數據源連接
侷限性
需要Node.js環境,不適合純前端項目
對不熟悉TypeScript的開發者有一定學習曲線
當前示例工具較少,需要自行擴展
如何使用
安裝準備
確保已安裝Node.js(>=18.x)和Git
克隆並安裝
克隆倉庫並安裝依賴
啟動開發服務器
啟動帶熱重載的MCP服務器
測試示例工具
通過CLI測試IP查詢功能
使用案例
IP地址查詢AI助手可以通過MCP服務器查詢任意IP地址的詳細信息
自定義數據查詢開發者可以擴展服務器添加自定義數據查詢功能
常見問題
MCP服務器需要什麼運行環境?
如何添加新的工具到MCP服務器?
如何調試MCP工具?
相關資源
Node.js官網
Node.js官方下載和文檔
MCP規範文檔
Model Context Protocol官方規範
GitHub倉庫
項目源代碼
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