Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器，为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作，实现代码审查、调试、重构等开发任务，并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本RPG和互动叙事，帮助AI维护跨对话的结构化记忆。

DeepSeek MCP服务器是一个为DeepSeek API设计的模型上下文协议服务器，支持与Claude Desktop等MCP兼容应用无缝集成，提供匿名API访问和智能对话管理。

MemoryMesh是一个为AI模型设计的知识图谱服务器，专注于文本角色扮演游戏和互动叙事。它通过动态模式定义和自动生成工具，帮助AI在对话中维护一致且结构化的记忆，实现更丰富、更动态的交互体验。

DeepSeek MCP服务器项目，为Claude Desktop等应用提供匿名API代理服务，支持多轮对话和自动模型切换。

MCP橡皮鸭是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，作为桥梁查询多个兼容OpenAI的LLM。它像橡皮鸭调试法一样，允许用户向不同的AI“鸭子”解释问题并获得多元视角。支持多种AI提供商，提供对话管理、多模型比较、共识投票、辩论和迭代优化等高级工具，并可通过MCP桥接功能连接其他MCP服务器以扩展能力。

该项目是一个MCP服务器，用于管理记忆文本文件，帮助Claude等AI模型在对话间保持上下文。提供添加、搜索、删除和列出记忆的功能，支持基于子字符串的精确匹配操作。设计上采用简单的文本文件存储记忆，类似于ChatGPT的记忆机制，并通过提示和训练来触发记忆存储。

AI Studio MCP Server是一个集成Google AI Studio/Gemini API的模型上下文协议服务器，提供支持文件、对话历史和系统提示的内容生成功能。

一个集成了LangChain、自定义MCP服务器和谷歌Gemini AI模型的聊天平台，提供增强的对话功能。

Umbraco MCP是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，为Umbraco CMS提供AI驱动的后台内容管理功能。它通过Umbraco管理API实现安全、权限控制的自动化操作，使AI助手能够通过自然对话执行复杂的后台任务，无需人工操作界面。

该项目包含两个基于模型上下文协议（MCP）的服务器：物联网设备控制服务器和内存管理服务器。物联网服务器提供设备控制、状态查询和实时更新功能，适用于智能家居和工业物联网等场景；内存管理服务器提供长期记忆存储和语义搜索功能，适用于对话历史和知识管理等领域。

SAGE-MCP是一个智能AI助手MCP服务器，提供多种工作模式选择、对话连续性管理和智能文件处理功能，能够根据任务复杂度自动选择最佳AI模型

这是一个让本地AI获取远程AI指导的MCP服务器，支持多轮对话、文件上传和智能对话管理，特别针对GLM-4.7模型优化。

Spring AI MCP客户端是一个基于Spring AI和Anthropic Claude/OpenAI模型的聊天应用，通过MCP协议与服务器交互，支持AI驱动的对话功能。

MCP聊天适配器是一个基于MCP协议的服务器，为LLM提供与OpenAI兼容API交互的标准化接口，专注于聊天模型场景，支持对话管理和持久化存储。

一个基于MCP协议的代码分析服务器，通过自然语言对话帮助AI模型理解和分析代码库，提供轻量级的代码探索与理解功能。

Promptheus是一个智能提示词优化工具，通过自适应提问和多模型支持，帮助用户优化LLM提示词，提升AI对话效果。

一个基于TypeScript的MCP服务器实现，通过直接调用Google Gemini API集成Gemini模型，支持最新Gemini 2.0 Flash模型并保持对话上下文。

Ollama MCP Server是一个连接Ollama本地LLM模型与MCP兼容应用的协议服务器，提供模型管理、对话交互等功能。

BeeMCP是一个非官方的MCP服务器，用于连接Bee可穿戴设备的数据与大型语言模型（如Claude），让AI助手能够访问和操作用户的对话、事实记录、待办事项和位置历史等个人数据。

AGI MCP Server是一个为AI系统提供持久化记忆能力的模型上下文协议服务器，支持多种记忆类型和高级记忆管理功能，实现跨对话的连续性意识。

一个基于Python的LINE MCP服务器，通过标准化接口让语言模型能够读取和分析LINE对话消息。项目使用FastAPI框架，支持文本、贴图和图片消息处理，并提供了消息存储、API端点等核心功能。

Perplexity MCP Server是一个基于Python的接口服务，提供与Perplexity API交互的工具，支持查询响应、维护聊天历史和管理对话。它通过环境变量配置模型，并本地存储聊天数据，适合开发环境集成。

Image Gen MCP Server是一个通用AI图像生成服务，通过Model Context Protocol（MCP）标准协议为各类LLM聊天机器人提供跨平台、多模型的图像生成能力，支持OpenAI和Google的多种图像模型，实现文本对话到可视化内容的无缝转换。

Pega DX MCP Server是一个实验性项目，旨在通过模型上下文协议（MCP）将Pega Infinity™应用程序转换为直观的对话式体验。它作为Pega DX API与自然语言界面之间的桥梁，使GenAI代理、IDE和其他支持MCP的工具能够使用简单的人类可读命令与Pega Infinity™应用程序交互。

Tome是一款由Runebook团队开发的MacOS应用（即将支持Windows和Linux），旨在简化本地大型语言模型（LLM）与MCP服务器的使用。它通过集成Ollama和管理MCP服务器，使用户无需处理复杂的配置即可快速开始与MCP驱动的模型对话。

Omi MCP Server是一个为Omi API提供模型上下文协议(MCP)服务的服务器，支持对话和记忆的读写操作。

MCP聊天分析服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务，提供聊天对话的语义分析功能，包括向量嵌入搜索、知识图谱构建和会话模式分析。

一个基于Model Context Protocol的服务器，通过包装官方Grok CLI工具，为MCP客户端提供访问Grok AI模型的能力，支持查询、对话和代码生成三种工具。

基于大模型的智能对话机器人项目，支持多平台接入和多种AI模型，具备文本、语音、图像处理及插件扩展能力，可定制企业AI应用。

一个基于Streamlit的MCPAgent交互应用，具备对话记忆、网络搜索和模型选择功能，提供现代响应式用户界面。

该项目实现了一个基于MCP协议的CRM-AI服务中间层，提供数据安全处理、智能对话管理和潜在客户分析功能，通过匿名化技术和令牌系统保护敏感数据，同时支持与大型语言模型的集成。

该项目是一个实现Model Context Protocol（MCP）规范的服务器，作为桥梁让MCP客户端（如Claude桌面版）通过标准化接口与Google的Gemini AI模型交互。支持多种Gemini模型和功能调用，提供工具如单次提问、多轮对话和函数调用，可通过本地或Docker部署。

该项目是一个连接大型语言模型与Frontapp客户沟通平台的MCP服务器，提供对话管理、联系人管理、标签管理等功能，支持实时更新和自动化工作流。

该项目是一个连接大型语言模型与Frontapp客户沟通平台的MCP服务器，提供对话管理、联系人管理、标签管理等功能，支持实时更新和自动化工作流。

一个基于Flutter的MCP客户端应用，支持多AI模型对话和MCP服务管理，可通过Cloudflare集成外部工具扩展AI能力。

一个MCP服务器工具，用于测试不同LLM提供商的提示词效果，支持OpenAI和Anthropic模型的多轮对话和对比测试。

GoHighLevel MCP服务器是一个提供与GoHighLevel API v2全面集成的模型上下文协议服务，支持CRM、营销自动化和业务管理工具的交互，包含联系人管理、对话消息、日历预约、销售机会、支付和自动化工作流等功能。

Second Opinion MCP是一个多AI模型咨询平台，允许用户在Claude对话中即时获取来自OpenAI、Gemini、Grok、Claude、HuggingFace、DeepSeek和OpenRouter等不同AI模型的第二意见，支持代码对比、创意写作、问题解决和跨模型分析等功能。

该项目通过MCP服务器实现Claude桌面版与API的无缝集成，提供系统提示、对话管理等高级功能，支持多种Claude模型，并允许用户在专业版和API使用之间灵活切换。