Cataloger MCP
什么是Cataloger MCP 服务器?
Cataloger MCP 服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的工具,它允许AI助手如Claude通过简单的API接口查询Library of Congress Subject Headings (LCSH) 数据。该服务器为用户提供了一种直观的方式来访问和检索权威的分类主题信息。如何使用Cataloger MCP 服务器?
用户可以通过安装该服务器并将其集成到Claude桌面应用中,从而在AI助手内部直接进行LCSH查询。只需按照简单的配置步骤即可启用服务器,并开始使用各种搜索功能。适用场景
该服务器适用于需要快速查找官方主题标题、个人名称权威记录以及相关关键词搜索的场景,特别适合学术研究、图书馆管理及信息组织等用途。主要功能
LCSH 主题标题搜索
支持对Library of Congress Subject Headings 进行左锚定搜索,帮助找到最相关的主题标题。
LCSH 关键字搜索
允许用户通过关键词查找相关的主题标题,提高搜索灵活性。
LCNAF 人名权威记录搜索
支持查找个人名称的权威记录,确保信息准确性和一致性。
多种响应格式支持
兼容多种API返回格式,包括字典和列表形式,便于不同系统集成。
错误处理机制
具备完善的错误处理功能,能够应对API调用失败、网络问题等异常情况。
优势
提供直观的API接口,方便AI助手集成
支持多种搜索方式,提升搜索效率
兼容性强,适配不同的数据格式
具有良好的错误处理机制,稳定性高
局限性
依赖于外部API,需保持网络连接
部分高级功能可能需要额外配置
对于非英语内容支持有限
如何使用
安装服务器
通过PyPI或源代码方式安装Cataloger MCP 服务器。
配置Claude Desktop
在Claude Desktop中添加MCP服务器,输入服务器名称和命令。
启用服务器
在设置中启用服务器,使其可供AI助手使用。
使用案例
查找人工智能相关主题标题
用户希望找到与‘人工智能’相关的官方主题标题,以用于学术论文或图书分类。
查找环境政策关键词匹配
用户想了解‘环境政策’相关的关键词匹配结果,以便进一步筛选信息。
查找个人名称权威记录
用户需要确认‘John Smith’的官方姓名记录,以确保信息准确性。
常见问题
如何确保服务器正常运行?
如果遇到API错误怎么办?
是否支持中文搜索?
能否自定义搜索参数?
相关资源
官方文档
GitHub项目页面,包含代码库和开发文档
MCP 协议规范
Model Context Protocol 的官方说明文档
LCSH API 文档
Library of Congress Subject Headings 的官方API说明

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Baidu Map
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Exa Web Search
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Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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42.0K
5分




