Cataloger MCP
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Cataloger MCP

一個提供美國國會圖書館主題詞表(LCSH)查詢服務的MCP服務器,通過簡單API接口實現AI助手對標準分類數據的訪問。
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什麼是Cataloger MCP 服務器?

Cataloger MCP 服務器是一個基於Model Context Protocol (MCP) 的工具,它允許AI助手如Claude通過簡單的API接口查詢Library of Congress Subject Headings (LCSH) 數據。該服務器為用戶提供了一種直觀的方式來訪問和檢索權威的分類主題信息。

如何使用Cataloger MCP 服務器?

用戶可以通過安裝該服務器並將其集成到Claude桌面應用中,從而在AI助手內部直接進行LCSH查詢。只需按照簡單的配置步驟即可啟用服務器,並開始使用各種搜索功能。

適用場景

該服務器適用於需要快速查找官方主題標題、個人名稱權威記錄以及相關關鍵詞搜索的場景,特別適合學術研究、圖書館管理及信息組織等用途。

主要功能

LCSH 主題標題搜索
支持對Library of Congress Subject Headings 進行左錨定搜索,幫助找到最相關的主題標題。
LCSH 關鍵字搜索
允許用戶通過關鍵詞查找相關的主題標題,提高搜索靈活性。
LCNAF 人名權威記錄搜索
支持查找個人名稱的權威記錄,確保信息準確性和一致性。
多種響應格式支持
兼容多種API返回格式,包括字典和列表形式,便於不同系統集成。
錯誤處理機制
具備完善的錯誤處理功能,能夠應對API調用失敗、網絡問題等異常情況。
優勢
提供直觀的API接口,方便AI助手集成
支持多種搜索方式,提升搜索效率
兼容性強,適配不同的數據格式
具有良好的錯誤處理機制,穩定性高
侷限性
依賴於外部API,需保持網絡連接
部分高級功能可能需要額外配置
對於非英語內容支持有限

如何使用

安裝服務器
通過PyPI或源代碼方式安裝Cataloger MCP 服務器。
配置Claude Desktop
在Claude Desktop中添加MCP服務器,輸入服務器名稱和命令。
啟用服務器
在設置中啟用服務器,使其可供AI助手使用。

使用案例

查找人工智能相關主題標題
用戶希望找到與‘人工智能’相關的官方主題標題,以用於學術論文或圖書分類。
查找環境政策關鍵詞匹配
用戶想了解‘環境政策’相關的關鍵詞匹配結果,以便進一步篩選信息。
查找個人名稱權威記錄
用戶需要確認‘John Smith’的官方姓名記錄,以確保信息準確性。

常見問題

如何確保服務器正常運行?
如果遇到API錯誤怎麼辦?
是否支持中文搜索?
能否自定義搜索參數?

相關資源

官方文檔
GitHub項目頁面,包含代碼庫和開發文檔
MCP 協議規範
Model Context Protocol 的官方說明文檔
LCSH API 文檔
Library of Congress Subject Headings 的官方API說明

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

B
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