Task Orchestrator
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Task Orchestrator

一个基于MCP协议的任务编排和管理服务器,能够将目标分解为可管理的任务并跟踪进度,支持任务层级结构和依赖管理。
2.5分
6.5K

什么是Model Context Protocol (MCP) 服务器?

Model Context Protocol (MCP) 服务器是一个用于任务编排和管理的工具。它可以帮助用户将目标分解为可管理的任务,并跟踪这些任务的完成状态。通过该服务器,您可以创建目标、添加任务、标记任务状态以及删除任务。

如何使用Model Context Protocol (MCP) 服务器?

您可以通过调用提供的API来与MCP服务器交互。例如,可以创建新目标,添加任务及其子任务,标记任务为已完成,或删除任务。所有操作都通过简单的命令行接口进行。

适用场景

MCP服务器适用于需要任务分解和进度跟踪的各种场景,如软件开发项目、团队协作任务管理、个人目标规划等。

主要功能

创建和管理目标
您可以创建新的目标,并将其与特定的代码仓库相关联。每个目标都有唯一的ID,便于后续操作。
任务层级分解
目标可以被分解为多个任务,每个任务还可以包含子任务。任务ID采用点号表示法(如'1', '1.1', '1.1.1'),便于管理和追踪。
任务状态跟踪
您可以标记任务为已完成,并且可以查看任务的完成状态。同时支持软删除任务,以便于后期恢复。
依赖关系管理
支持任务之间的依赖关系管理,确保父任务和子任务之间有清晰的逻辑关联。
持久化存储
所有数据都存储在LokiDB中,确保任务和目标信息的安全性和持久性。
优势
提供直观的任务分解和管理方式,提升工作效率
支持复杂的任务依赖关系,便于复杂项目的管理
易于集成到现有的开发流程中,提高任务执行的透明度
局限性
对于非技术用户可能需要一定的学习成本
目前不支持直接的图形界面,主要依赖命令行操作
任务删除时需要处理子任务依赖关系,可能增加操作复杂度

如何使用

创建目标
使用`create_goal`工具创建一个新目标,指定目标描述和相关仓库名称。
添加任务
使用`add_tasks`工具向目标中添加任务。如果任务是子任务,请指定其父任务ID。
标记任务状态
使用`complete_task_status`工具标记任务为已完成。可以选择是否递归完成所有子任务。
获取任务列表
使用`get_tasks`工具获取目标下的任务列表。可以选择是否包括子任务或已删除的任务。
删除任务
使用`remove_tasks`工具软删除任务。可以选择是否同时删除子任务。

使用案例

创建目标和任务
用户想要实现用户认证功能,并希望将其分解为多个任务。
标记任务状态
用户希望标记某个任务及其子任务为已完成。
删除任务
用户需要删除一个包含子任务的目标。

常见问题

如何创建一个新目标?
如何添加子任务?
任务删除时有什么限制?
如何获取任务列表?
如何标记任务为已完成?

相关资源

官方文档
完整的MCP服务器文档,包含API参考和使用指南。
GitHub 仓库
MCP服务器的源代码和开发信息。
视频教程
MCP服务器的使用教程视频,适合初学者。

安装

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