Task Orchestrator
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Task Orchestrator

一個基於MCP協議的任務編排和管理服務器,能夠將目標分解為可管理的任務並跟蹤進度,支持任務層級結構和依賴管理。
2.5分
5.2K

什麼是Model Context Protocol (MCP) 服務器?

Model Context Protocol (MCP) 服務器是一個用於任務編排和管理的工具。它可以幫助用戶將目標分解為可管理的任務,並跟蹤這些任務的完成狀態。通過該服務器,您可以創建目標、添加任務、標記任務狀態以及刪除任務。

如何使用Model Context Protocol (MCP) 服務器?

您可以通過調用提供的API來與MCP服務器交互。例如,可以創建新目標,添加任務及其子任務,標記任務為已完成,或刪除任務。所有操作都通過簡單的命令行接口進行。

適用場景

MCP服務器適用於需要任務分解和進度跟蹤的各種場景,如軟件開發項目、團隊協作任務管理、個人目標規劃等。

主要功能

創建和管理目標
您可以創建新的目標,並將其與特定的代碼倉庫相關聯。每個目標都有唯一的ID,便於後續操作。
任務層級分解
目標可以被分解為多個任務,每個任務還可以包含子任務。任務ID採用點號表示法(如'1', '1.1', '1.1.1'),便於管理和追蹤。
任務狀態跟蹤
您可以標記任務為已完成,並且可以查看任務的完成狀態。同時支持軟刪除任務,以便於後期恢復。
依賴關係管理
支持任務之間的依賴關係管理,確保父任務和子任務之間有清晰的邏輯關聯。
持久化存儲
所有數據都存儲在LokiDB中,確保任務和目標信息的安全性和持久性。
優勢
提供直觀的任務分解和管理方式,提升工作效率
支持複雜的任務依賴關係,便於複雜項目的管理
易於集成到現有的開發流程中,提高任務執行的透明度
侷限性
對於非技術用戶可能需要一定的學習成本
目前不支持直接的圖形界面,主要依賴命令行操作
任務刪除時需要處理子任務依賴關係,可能增加操作複雜度

如何使用

創建目標
使用`create_goal`工具創建一個新目標,指定目標描述和相關倉庫名稱。
添加任務
使用`add_tasks`工具向目標中添加任務。如果任務是子任務,請指定其父任務ID。
標記任務狀態
使用`complete_task_status`工具標記任務為已完成。可以選擇是否遞歸完成所有子任務。
獲取任務列表
使用`get_tasks`工具獲取目標下的任務列表。可以選擇是否包括子任務或已刪除的任務。
刪除任務
使用`remove_tasks`工具軟刪除任務。可以選擇是否同時刪除子任務。

使用案例

創建目標和任務
用戶想要實現用戶認證功能,並希望將其分解為多個任務。
標記任務狀態
用戶希望標記某個任務及其子任務為已完成。
刪除任務
用戶需要刪除一個包含子任務的目標。

常見問題

如何創建一個新目標?
如何添加子任務?
任務刪除時有什麼限制?
如何獲取任務列表?
如何標記任務為已完成?

相關資源

官方文檔
完整的MCP服務器文檔,包含API參考和使用指南。
GitHub 倉庫
MCP服務器的源代碼和開發信息。
視頻教程
MCP服務器的使用教程視頻,適合初學者。

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