Consult Llm MCP

  <这里是对问题的详细解释>

  咨询大语言模型以获取帮助，使用Gemini

⏺ 我明白问题所在了！问题在于前端试图使用“isn't”的提示，但服务器生成的是“isn't it”（完整短语）的提示。这是前端文本分段方式与服务器生成提示方式之间的不匹配。

  让我咨询大语言模型以解决这个分段不匹配的问题。

⏺ Write(hint-segmentation-issue.md)
  ⎿  已将53行内容写入hint-segmentation-issue.md
     # 提示分段不匹配问题
     ## 问题描述
     前端对可点击单词进行文本分段的方式与后端生成提示的方式存在不匹配。当分段不完全匹配时，会导致提示解锁失败。
     ## 示例情况
     **原始文本**："Hello! Nice weather, isn't it?"
     … +43行 (按ctrl+r展开)

⏺ consult-llm:consult_llm (MCP)(model: "gemini-2.5-pro", files: ["/project/hint -segmentation-issue.md","/project/web/src/components/HintsText.tsx","/project/web/src/utils/hints.ts","/project/server/src/routes/public/hints.ts","/project/server/src/llm/hints.ts"])
  ⎿ 对问题进行了出色的分析。根本原因已被正确识别：`HintsText.tsx`中的`handleConfirmGenerateHints`函数存在竞态条件。在`await generateHints()`之后，组件状态在后台更新，但该函数继续使用陈旧的`activeSegment`变量执行，导致它为较小的文本段（例如“isn't”）请求提示，而不是完整的、新可用的提示短语（例如“isn't it”）。
    … +607行 (按ctrl+r展开)

⏺ 完美！大语言模型识别出了核心问题——在`handleConfirmGenerateHints`中存在竞态条件，即函数在异步操作后使用了陈旧的状态。解决方案是在生成提示后重新定位提示键，以找到正确匹配的提示。

  让我来实现这个解决方案：

⏺ Update Todos
  ⎿  ☐ 通过在`handleConfirmGenerateHints`中实现更智能的提示键定位来修复提示分段不匹配问题

⏺ 已修复！为节点和子节点添加了空值检查，并更新了`iter_matches`调用，以正确处理较新的API。

> 仍然无法正常工作：

  E5108: Error executing lua /Users/raine/code/testonly.nvim/lua/testonly.lua:92: attempt to call method 'child' (a nil value)
  堆栈跟踪信息：
          /Users/raine/code/testonly.nvim/lua/testonly.lua:92: in function 'reset_all_exclusive'
          /Users/raine/code/testonly.nvim/lua/testonly.lua:110: in function 'reset_all_exclusive'
          [string ":lua"]:1: in main chunk

  询问Gemini

⏺ 让我咨询更强大的AI，以了解当前Neovim treesitter API的更改：

⏺ consult-llm:consult_llm (MCP)(prompt: "我正在调试一个因treesitter API更改而损坏的Neovim插件。错误信息是“attempt to call method 'child' (a nil value)”，位于第92行。代码试图从treesitter匹配中访问子节点，但在较新的Neovim版本中，API似乎发生了变化。

以下是有问题的代码：
```lua
for _, match, _ in parsed_query:iter_matches(root, bufnr, start_row, end_row) do
    for id, node in pairs(match) do
        local name = parsed_query.captures[id]
        if name == "call" and node then
            local child = node:child(0)  -- 此处出错
            if child then
                local text = vim.treesitter.get_node_text(child, bufnr)
                -- ... 其余逻辑
            end
        end
    end
end

在当前的Neovim版本中，迭代treesitter查询匹配并访问子节点的正确方法是什么？我应该注意哪些API更改？", files: ["/Users/raine/code/testonly.nvim/lua/testonly.lua"]) ⎿ 问题 -------

 … +93行 (按ctrl+r展开)

⏺ 完美！问题在于iter_matches()可能会在匹配表中返回空节点。让我通过切换到推荐的iter_captures()方法来修复这个问题：

⏺ Update(lua/testonly.lua) ⎿ 已更新lua/testonly.lua，添加7行，删除10行 85 local root = parser:parse()[1]:root() 86 local start_row, _, end_row, _ = root:range() 87 88 - for _, match, _ in parsed_query:iter_matches(root, bufnr, start_row, end_row) do 89 - for id, node in pairs(match) do 90 - local name = parsed_query.captures[id] 91 - if name == "call" and node then 92 - local child = node:child(0) 93 - if child then 94 - local text = vim.treesitter.get_node_text(child, bufnr) 88 + for id, node, _ in parsed_query:iter_captures(root, bufnr, start_row, end_row) do 89 + if parsed_query.captures[id] == "call" then 90 + local first_child = node:named_child(0) 91 + if first_child then 92 + local text = vim.treesitter.get_node_text(first_child, bufnr) 93 94 - if text == "it.only" or text == "describe.only" then 95 - toggle_test_exclusive(child) 96 - end 94 + if text == "it.only" or text == "describe.only" then 95 + toggle_test_exclusive(first_child) 96 end 97 end 98 end

⏺ 已修复！关键更改如下：

1. 从iter_matches()切换到iter_captures()，后者不会返回空节点。
2. 使用named_child(0)代替child(0)，以仅获取有意义的语法节点（非标点符号）。
3. 简化了迭代逻辑，因为iter_captures()直接提供了节点和捕获ID。

你的tr映射现在应该可以与当前的Neovim treesitter API正常工作。

</details>

### 高级用法
#### MCP工具：consult_llm
该服务器提供了一个名为`consult_llm`的工具，用于向强大的AI模型询问复杂问题。

##### 参数
- **prompt**（必需）：你向咨询大语言模型提出的问题或请求。
- **files**（可选）：作为上下文包含的文件路径数组。
  - 所有文件都将作为上下文添加，包含文件路径和代码块。
- **model**（可选）：要使用的大语言模型。
  - 选项：`o3`（默认）、`gemini-2.5-pro`、`deepseek-reasoner`。
- **git_diff**（可选）：将git差异输出作为上下文包含。
  - **files**（必需）：差异中要包含的特定文件。
  - **repo_path**（可选）：git仓库的路径（默认为当前目录）。
  - **base_ref**（可选）：用于比较的git引用（默认为HEAD）。

##### 示例用法
**基本提示：**
```json
{
  "prompt": "在Node.js中，使用async/await与Promise.then()在性能上有什么影响？"
}

包含文件上下文：

{
  "prompt": "如何优化这个身份验证中间件？",
  "files": ["src/auth.ts", "src/middleware.ts"],
  "model": "o3"
}

包含git差异：

{
  "prompt": "审查这些身份验证更改是否存在安全问题",
  "files": ["src/auth.ts"],
  "git_diff": {
    "files": ["src/auth.ts", "src/middleware.ts"],
    "base_ref": "main"
  },
  "model": "gemini-2.5-pro"
}

📚 详细文档

支持的模型

• o3：OpenAI的推理模型（每百万令牌2美元/8美元）。
• gemini-2.5-pro：谷歌的Gemini 2.5 Pro（每百万令牌1.25美元/10美元）。
• deepseek-reasoner：DeepSeek的推理模型（每百万令牌0.55美元/2.19美元）。

日志记录

所有提示和响应都会记录到~/.consult-llm-mcp/logs/mcp.log中，包含以下信息：

• 工具调用参数。
• 完整的提示和响应。
• 令牌使用情况和成本估算。

[2025-06-22T20:16:04.673Z] 工具调用: consult_llm
参数: {
  "files": [
    "refactor-analysis.md",
    "src/main.ts",
    "src/schema.ts",
    "src/config.ts",
    "src/llm.ts",
    "src/llm-cost.ts"
  ],
  "model": "deepseek-reasoner"
}
================================================================================
[2025-06-22T20:16:04.675Z] 提示 (模型: deepseek-reasoner):
## 相关文件

### 文件: src/main.ts

...

请根据需要提供具体的重构建议和示例代码结构。
================================================================================
[2025-06-22T20:19:20.632Z] 响应 (模型: deepseek-reasoner):
根据分析，以下是为提高关注点分离和可维护性而提出的关键重构建议：

...

这次重构在保留所有现有功能的同时，显著提高了可维护性和关注点分离。新结构使添加新功能（如新的大语言模型提供商、额外的上下文源或替代提示格式）变得更加容易。

令牌: 输入3440，输出5880 | 成本: 0.014769美元 (输入: 0.001892美元，输出: 0.012877美元)

CLAUDE.md示例

虽然不是严格必需的，但为了帮助Claude Code理解何时以及如何使用此工具，你可以选择在项目的CLAUDE.md文件中添加以下内容：

## consult-llm-mcp

使用`consult_llm` MCP工具向更强大的AI寻求帮助，以解决复杂问题。在请求对更改进行反馈时，可包含文件或git差异。

使用Gemini 2.5 Pro。

重要提示：询问时不要提供选项，这会影响答案的客观性。

不过，即使没有此说明，Claude Code似乎也能很好地知道何时使用这个MCP工具。