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Nccn Guidelines MCP

一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供美国国家综合癌症网络(NCCN)临床指南的访问服务。该系统通过直接读取指南PDF内容而非使用RAG技术,确保医疗指导的准确性和可靠性。
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什么是NCCN指南MCP服务器?

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于访问和提供NCCN(国家综合癌症网络)的临床指南。它能够自动获取、下载和提取NCCN指南内容,为用户提供准确的医疗建议。

如何使用NCCN指南MCP服务器?

通过配置支持MCP的客户端工具(如Cursor、Claude桌面等),连接到该服务器后,用户可以查询NCCN指南并获取相关医学信息。

适用场景

适用于需要快速获取最新NCCN临床指南的医疗专业人员、研究人员或患者,帮助他们做出更科学的医疗决策。

主要功能

指南索引管理自动获取并维护NCCN指南的最新索引,确保用户访问的信息是最新的。
PDF下载支持从NCCN网站下载指南PDF文件,并提供认证支持。
内容提取可以从PDF中提取特定页面的内容,保持原始格式不变。
智能缓存索引数据缓存7天,减少服务器负载,提升响应速度。

优势与局限性

优势
提供准确的NCCN指南内容,确保医疗建议的可靠性。
无需依赖RAG(检索增强生成),直接读取指南内容,避免信息失真。
支持智能缓存,提升用户体验。
易于集成到各种MCP兼容的客户端工具中。
局限性
首次启动时需要初始化索引,可能会有较长的等待时间。
下载和解析PDF可能需要一定时间,影响响应速度。
需要NCCN账号进行登录,增加了使用门槛。
目前仅支持特定MCP客户端工具(如Cursor、Claude桌面等)。

如何使用

克隆仓库
将项目代码克隆到本地计算机。
安装依赖
使用uv安装所有必要的Python依赖。
配置客户端
在支持MCP的客户端中配置服务器参数,包括NCCN账号信息。
启动服务器
运行服务器以开始提供NCCN指南服务。

使用案例

免疫治疗方案查询用户询问ES-SCLC(广泛期小细胞肺癌)的第一线免疫治疗选项。
化疗方案查询用户询问三阴性乳腺癌的初始化疗方案。
免疫治疗选择查询用户询问神经内分泌肿瘤的免疫治疗选项。

常见问题

我需要NCCN账户才能使用这个服务器吗?
为什么第一次启动服务器需要等待这么长时间?
我可以使用哪些客户端工具连接到这个服务器?
如果遇到下载失败或解析错误怎么办?

相关资源

NCCN官方网站
查看最新的NCCN临床指南和相关医学信息。
MCP协议规范
了解Model Context Protocol (MCP) 的详细技术规范。
GitHub仓库
查看项目源代码和最新版本更新。
PyPDF文档
学习如何使用PyPDF库处理PDF文件。
HTTPX文档
了解HTTPX库的用法,用于异步HTTP请求。
安装
复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "nccn-guidelines": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "<abslute_direction_of_NCCN_guidelines_MCP>", "run", "server.py"],
      "env": {
        "NCCN_USERNAME": "<your_nccn_username>",
        "NCCN_PASSWORD": "<your_nccn_password>"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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