Slopwatch

🚀 SlopWatch - AI责任追究MCP服务器

阻止AI在其实现的功能上说谎！ 跟踪AI声称实现的功能与实际实现的功能之间的差异。

🚀 2.7.0版本新特性

✨ 超简洁响应 - 输出内容减少90%
🔄 集成工具 - 用一次调用替代两个独立工具
⚡ 无缝工作流 - 非常适合AI结对编程
🎯 兼容Cursor MCP - 与Cursor IDE无缝协作

🤔 为什么选择SlopWatch？

你是否遇到过AI说“我已经为你的函数添加了错误处理”，但实际上并没有添加？或者声称“实现了用户认证”，但实际上只是添加了一条注释？

SlopWatch可以实时捕捉AI的谎言。

🚀 快速开始

🎯 选项1：Smithery（最简单 - 一键安装）

1. 访问 smithery.ai/server/@JoodasCode/slopwatch
2. 点击“安装到Cursor”或“安装到Claude”
3. 完成！✨

Smithery会自动处理托管、认证和更新

🔧 选项2：直接使用NPM（手动设置）

对于Cursor IDE：

{
  "mcpServers": {
    "slopwatch": {
      "command": "npx",
      "args": ["slopwatch-mcp-server"]
    }
  }
}

手动设置Cursor：

1. 打开Cursor设置（Mac上使用Cmd+Shift+J，Windows上使用Ctrl+Shift+J）
2. 转到“功能” → “模型上下文协议”
3. 点击“添加新的MCP服务器”
4. 配置：
   • 名称：SlopWatch
   • 类型：stdio
   • 命令：npx slopwatch-mcp-server

对于Claude桌面版： 将以下内容添加到claude_desktop_config.json文件中：

{
  "mcpServers": {
    "slopwatch": {
      "command": "npx",
      "args": ["slopwatch-mcp-server"]
    }
  }
}

全局安装NPM包：

npm install -g slopwatch-mcp-server

💻 使用示例

基础用法

方法1：集成工具（推荐 ⭐）

当AI实现了某些功能，你想验证时，这种方法非常合适：

// AI实现代码，然后在一次调用中进行验证：
slopwatch_claim_and_verify({
  claim: "Add input validation to calculateSum function",
  originalFileContents: {
    "utils/math.js": "function calculateSum(a, b) { return a + b; }"
  },
  updatedFileContents: {
    "utils/math.js": "function calculateSum(a, b) {\n  if (typeof a !== 'number' || typeof b !== 'number') {\n    throw new Error('Invalid input');\n  }\n  return a + b;\n}"
  }
});

// 响应: "✅ PASSED (87%)"

方法2：传统的两步流程

当你想在实现之前声明功能时，可以使用此方法：

// 步骤1: 注册声明
slopwatch_claim({
  claim: "Add error handling to user login",
  fileContents: {
    "auth.js": "function login(user) { return authenticate(user); }"
  }
});
// 响应: "Claim ID: abc123"

// 步骤2: 实现后进行验证
slopwatch_verify({
  claimId: "abc123",
  updatedFileContents: {
    "auth.js": "function login(user) {\n  try {\n    return authenticate(user);\n  } catch (error) {\n    throw new Error('Login failed');\n  }\n}"
  }
});
// 响应: "✅ PASSED (92%)"

🛠️ 可用工具

🎯 Cursor IDE集成

SlopWatch是专门为Cursor IDE和AI结对编程设计的：

自动检测

• 检测AI何时声称实现了某些功能
• 自动建议进行验证
• 与Cursor的Composer无缝集成

智能工作流

1. AI: "I'll add error handling to your function"
2. SlopWatch: 自动跟踪声明
3. AI: 实现代码
4. SlopWatch: 验证实现是否与声明匹配
5. 结果: ✅ PASSED (92%) 或 ❌ FAILED (23%)

适用场景

• 代码审查 - 验证AI是否实际实现了其声称的功能
• 结对编程 - 在开发过程中实现实时责任追究
• 学习 - 了解AI实际做了什么，而不是它说了什么
• 质量保证 - 在问题变成bug之前发现实现中的差距

📊 责任追究统计信息

跟踪你的AI随时间的诚实度：

slopwatch_status();
// 返回: "Accuracy: 95% (19/20)"

• 准确率：实际实现的声明占总声明的百分比
• 声明数量：跟踪的实现声明总数
• 成功率：AI兑现承诺的频率

🔧 高级配置

使用.cursorrules进行自动执行

生成自动责任追究规则：

slopwatch_setup_rules();

这将创建一个.cursorrules文件，该文件会自动对所有AI实现执行SlopWatch验证。

自定义验证

SlopWatch会分析以下内容：

• 文件更改 - 文件是否实际被修改？
• 代码内容 - 新代码是否与声明匹配？
• 实现模式 - 是否使用了正确的模式/库？
• 关键字匹配 - 代码中是否包含相关关键字？

🚀 为什么选择SlopWatch？

对于开发者

• 在AI谎言变成bug之前捕捉它们
• 通过查看AI实际做的事情更快地学习
• 通过自动验证提高代码质量
• 通过简化责任追究节省时间

对于团队

• 在团队成员之间标准化AI交互
• 随时间跟踪AI的可靠性
• 减少因AI实现差距导致的调试工作
• 在AI辅助开发中建立信任

对于Cursor用户

• 与Cursor的Composer原生集成
• 无缝工作流 - 无需切换上下文
• 开发过程中的实时反馈
• 超简洁响应 - 无冗长输出

🎯 开始使用Cursor

1. 使用上述方法之一安装SlopWatch
2. 打开Cursor并使用Composer开始新的聊天
3. 要求AI实现某些功能：“为我的函数添加输入验证”
4. 观察SlopWatch工作：它会自动跟踪和验证声明
5. 获得即时反馈：✅ PASSED (87%) 或 ❌ FAILED (23%)

🔍 故障排除

常见问题

• 工具未显示：安装后重启Cursor
• 验证失败：检查文件是否实际被修改
• NPM错误：尝试npm cache clean --force并重新安装

调试模式

通过在环境中设置DEBUG=true启用详细日志记录。

📈 路线图

• [ ] 用于责任追究指标的可视化仪表盘
• [ ] 与Git集成以进行提交验证
• [ ] 多开发者项目的团队分析
• [ ] 特定框架的自定义验证规则
• [ ] 其他编辑器的IDE扩展

🤝 贡献

我们欢迎贡献！请查看我们的 贡献指南 以获取详细信息。

📝 许可证

本项目采用MIT许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。

🌟 支持

• GitHub问题：报告bug或请求功能
• 文档：完整文档和示例
• 社区：加入讨论

为Cursor社区用心打造

阻止AI在其实现的功能上说谎。立即开始使用SlopWatch！