Slopwatch

🚀 SlopWatch - AI 责任追究 MCP 服务器

阻止 AI 对其实现内容说谎！ 跟踪 AI 声称的内容与实际所做的内容。

🚀 v2.7.0 有哪些新特性

✨ 超简洁响应 - 输出信息减少 90%
🔄 组合工具 - 只需一次调用，而非两个独立工具
⚡ 无缝工作流 - 非常适合 AI 结对编程
🎯 与 Cursor MCP 兼容 - 可与 Cursor IDE 无缝协作

🤔 为什么选择 SlopWatch？

是否遇到过 AI 说 “我已为你的函数添加了错误处理”，但实际上并没有？或者声称 “实现了用户认证”，而实际上只是添加了一条注释？

SlopWatch 可实时捕捉 AI 的谎言。

🚀 快速开始

🎯 选项 1：Smithery（最简单 - 一键安装）

1. 访问 smithery.ai/server/@JoodasCode/slopwatch
2. 点击 “安装到 Cursor” 或 “安装到 Claude”
3. 完成！✨

Smithery 会自动处理托管、认证和更新

🔧 选项 2：直接使用 NPM（手动设置）

对于 Cursor IDE：

{
  "mcpServers": {
    "slopwatch": {
      "command": "npx",
      "args": ["slopwatch-mcp-server"]
    }
  }
}

手动设置 Cursor：

1. 打开 Cursor 设置（Mac 上使用 Cmd+Shift+J，Windows 上使用 Ctrl+Shift+J）
2. 转到 “功能” → “模型上下文协议”
3. 点击 “添加新的 MCP 服务器”
4. 配置：
   • 名称：SlopWatch
   • 类型：stdio
   • 命令：npx slopwatch-mcp-server

对于 Claude 桌面版： 在 claude_desktop_config.json 中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "slopwatch": {
      "command": "npx",
      "args": ["slopwatch-mcp-server"]
    }
  }
}

全局安装 NPM：

npm install -g slopwatch-mcp-server

💻 使用示例

基础用法

方法 1：组合工具（推荐 ⭐）

当 AI 实现了某些功能，你想验证时，此方法非常合适：

// AI 实现代码，然后在一次调用中进行验证：
slopwatch_claim_and_verify({
  claim: "Add input validation to calculateSum function",
  originalFileContents: {
    "utils/math.js": "function calculateSum(a, b) { return a + b; }"
  },
  updatedFileContents: {
    "utils/math.js": "function calculateSum(a, b) {\n  if (typeof a !== 'number' || typeof b !== 'number') {\n    throw new Error('Invalid input');\n  }\n  return a + b;\n}"
  }
});

// 响应："✅ PASSED (87%)"

方法 2：传统的两步流程

当你想在实现之前声明时，可以使用此方法：

// 步骤 1：注册声明
slopwatch_claim({
  claim: "Add error handling to user login",
  fileContents: {
    "auth.js": "function login(user) { return authenticate(user); }"
  }
});
// 响应："Claim ID: abc123"

// 步骤 2：实现后进行验证
slopwatch_verify({
  claimId: "abc123",
  updatedFileContents: {
    "auth.js": "function login(user) {\n  try {\n    return authenticate(user);\n  } catch (error) {\n    throw new Error('Login failed');\n  }\n}"
  }
});
// 响应："✅ PASSED (92%)"

高级用法

实际应用示例 1：API 端点增强

// AI 说："I'll add rate limiting to your API endpoint"

slopwatch_claim_and_verify({
  claim: "Add rate limiting middleware to /api/users endpoint",
  originalFileContents: {
    "routes/users.js": "app.get('/api/users', (req, res) => { ... })"
  },
  updatedFileContents: {
    "routes/users.js": "const rateLimit = require('express-rate-limit');\nconst limiter = rateLimit({ windowMs: 15*60*1000, max: 100 });\napp.get('/api/users', limiter, (req, res) => { ... })"
  }
});
// 结果："✅ PASSED (94%)"

实际应用示例 2：React 组件更新

// AI 声称："Added responsive design with CSS Grid"

slopwatch_claim_and_verify({
  claim: "Make UserCard component responsive using CSS Grid",
  originalFileContents: {
    "components/UserCard.jsx": "const UserCard = () => <div className=\"user-card\">...</div>"
  },
  updatedFileContents: {
    "components/UserCard.jsx": "const UserCard = () => <div className=\"user-card grid-responsive\">...</div>",
    "styles/UserCard.css": ".grid-responsive { display: grid; grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(300px, 1fr)); gap: 1rem; }"
  }
});
// 结果："✅ PASSED (89%)"

🛠️ 可用工具

🎯 Cursor IDE 集成

SlopWatch 是专门为 Cursor IDE 和 AI 结对编程设计的：

自动检测

• 检测 AI 何时声称实现了功能
• 自动建议进行验证
• 与 Cursor 的 Composer 无缝集成

智能工作流

1. AI: "I'll add error handling to your function"
2. SlopWatch: 自动跟踪声明
3. AI: 实现代码
4. SlopWatch: 验证实现是否与声明匹配
5. 结果: ✅ PASSED (92%) 或 ❌ FAILED (23%)

适用于：

• 代码审查 - 验证 AI 是否实际实现了其所声称的内容
• 结对编程 - 在开发过程中实现实时责任追究
• 学习 - 了解 AI 实际所做的与所说的内容
• 质量保证 - 在问题变成 bug 之前发现实现差距

📊 责任追究统计信息

跟踪你的 AI 随时间的诚实度：

slopwatch_status();
// 返回: "Accuracy: 95% (19/20)"

• 准确率得分：实际实现的声明所占的百分比
• 声明数量：跟踪的实现声明总数
• 成功率：AI 兑现承诺的频率

🔧 高级配置

使用 .cursorrules 进行自动执行

生成自动责任追究规则：

slopwatch_setup_rules();

这将创建一个 .cursorrules 文件，该文件会自动对所有 AI 实现进行 SlopWatch 验证。

自定义验证

SlopWatch 会分析以下内容：

• 文件更改 - 文件是否实际被修改？
• 代码内容 - 新代码是否与声明匹配？
• 实现模式 - 是否使用了正确的模式/库？
• 关键字匹配 - 代码中是否包含相关关键字？

🚀 为什么选择 SlopWatch？

对于开发者：

• 在 AI 的谎言变成 bug 之前发现它们
• 通过查看 AI 实际所做的内容更快地学习
• 通过自动验证提高代码质量
• 通过简化责任追究流程节省时间

对于团队：

• 在团队成员之间标准化 AI 交互
• 随时间跟踪 AI 的可靠性
• 减少因 AI 实现差距导致的调试工作
• 在 AI 辅助开发中建立信任

对于 Cursor 用户：

• 与 Cursor 的 Composer 原生集成
• 无缝工作流 - 无需切换上下文
• 在开发过程中提供实时反馈
• 超简洁响应 - 无冗长输出

🎯 开始使用 Cursor

1. 安装 SlopWatch 使用上述方法之一进行安装
2. 打开 Cursor 并使用 Composer 开始新的聊天
3. 要求 AI 实现某些功能："Add input validation to my function"
4. 观察 SlopWatch 工作：它会自动跟踪并验证声明
5. 获得即时反馈：✅ PASSED (87%) 或 ❌ FAILED (23%)

🔍 故障排除

常见问题：

• 工具未显示：安装后重启 Cursor
• 验证失败：检查文件是否实际被修改
• NPM 错误：尝试 npm cache clean --force 并重新安装

调试模式：

通过在环境中设置 DEBUG=true 启用详细日志记录。

📈 路线图

• [ ] 用于责任追究指标的可视化仪表板
• [ ] 与 Git 集成以进行提交验证
• [ ] 多开发者项目的团队分析
• [ ] 特定框架的自定义验证规则
• [ ] 其他编辑器的 IDE 扩展

🤝 贡献

我们欢迎贡献！请参阅我们的 贡献指南 以获取详细信息。

📝 许可证

MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE。

🌟 支持

• GitHub 问题：报告 bug 或请求功能
• 文档：完整文档和示例
• 社区：加入讨论

为 Cursor 社区用心打造

阻止 AI 对其实现内容说谎。立即开始使用 SlopWatch！