Slopwatch

🚀 SlopWatch - AI責任追究MCP服務器

阻止AI在其實現的功能上說謊！ 跟蹤AI聲稱實現的功能與實際實現的功能之間的差異。

🚀 2.7.0版本新特性

✨ 超簡潔響應 - 輸出內容減少90%
🔄 集成工具 - 用一次調用替代兩個獨立工具
⚡ 無縫工作流 - 非常適合AI結對編程
🎯 兼容Cursor MCP - 與Cursor IDE無縫協作

🤔 為什麼選擇SlopWatch？

你是否遇到過AI說“我已經為你的函數添加了錯誤處理”，但實際上並沒有添加？或者聲稱“實現了用戶認證”，但實際上只是添加了一條註釋？

SlopWatch可以即時捕捉AI的謊言。

🚀 快速開始

🎯 選項1：Smithery（最簡單 - 一鍵安裝）

1. 訪問 smithery.ai/server/@JoodasCode/slopwatch
2. 點擊“安裝到Cursor”或“安裝到Claude”
3. 完成！✨

Smithery會自動處理託管、認證和更新

🔧 選項2：直接使用NPM（手動設置）

對於Cursor IDE：

{
  "mcpServers": {
    "slopwatch": {
      "command": "npx",
      "args": ["slopwatch-mcp-server"]
    }
  }
}

手動設置Cursor：

1. 打開Cursor設置（Mac上使用Cmd+Shift+J，Windows上使用Ctrl+Shift+J）
2. 轉到“功能” → “模型上下文協議”
3. 點擊“添加新的MCP服務器”
4. 配置：
   • 名稱：SlopWatch
   • 類型：stdio
   • 命令：npx slopwatch-mcp-server

對於Claude桌面版： 將以下內容添加到claude_desktop_config.json文件中：

{
  "mcpServers": {
    "slopwatch": {
      "command": "npx",
      "args": ["slopwatch-mcp-server"]
    }
  }
}

全局安裝NPM包：

npm install -g slopwatch-mcp-server

💻 使用示例

基礎用法

方法1：集成工具（推薦 ⭐）

當AI實現了某些功能，你想驗證時，這種方法非常合適：

// AI實現代碼，然後在一次調用中進行驗證：
slopwatch_claim_and_verify({
  claim: "Add input validation to calculateSum function",
  originalFileContents: {
    "utils/math.js": "function calculateSum(a, b) { return a + b; }"
  },
  updatedFileContents: {
    "utils/math.js": "function calculateSum(a, b) {\n  if (typeof a !== 'number' || typeof b !== 'number') {\n    throw new Error('Invalid input');\n  }\n  return a + b;\n}"
  }
});

// 響應: "✅ PASSED (87%)"

方法2：傳統的兩步流程

當你想在實現之前聲明功能時，可以使用此方法：

// 步驟1: 註冊聲明
slopwatch_claim({
  claim: "Add error handling to user login",
  fileContents: {
    "auth.js": "function login(user) { return authenticate(user); }"
  }
});
// 響應: "Claim ID: abc123"

// 步驟2: 實現後進行驗證
slopwatch_verify({
  claimId: "abc123",
  updatedFileContents: {
    "auth.js": "function login(user) {\n  try {\n    return authenticate(user);\n  } catch (error) {\n    throw new Error('Login failed');\n  }\n}"
  }
});
// 響應: "✅ PASSED (92%)"

🛠️ 可用工具

🎯 Cursor IDE集成

SlopWatch是專門為Cursor IDE和AI結對編程設計的：

自動檢測

• 檢測AI何時聲稱實現了某些功能
• 自動建議進行驗證
• 與Cursor的Composer無縫集成

智能工作流

1. AI: "I'll add error handling to your function"
2. SlopWatch: 自動跟蹤聲明
3. AI: 實現代碼
4. SlopWatch: 驗證實現是否與聲明匹配
5. 結果: ✅ PASSED (92%) 或 ❌ FAILED (23%)

適用場景

• 代碼審查 - 驗證AI是否實際實現了其聲稱的功能
• 結對編程 - 在開發過程中實現即時責任追究
• 學習 - 瞭解AI實際做了什麼，而不是它說了什麼
• 質量保證 - 在問題變成bug之前發現實現中的差距

📊 責任追究統計信息

跟蹤你的AI隨時間的誠實度：

slopwatch_status();
// 返回: "Accuracy: 95% (19/20)"

• 準確率：實際實現的聲明佔總聲明的百分比
• 聲明數量：跟蹤的實現聲明總數
• 成功率：AI兌現承諾的頻率

🔧 高級配置

使用.cursorrules進行自動執行

生成自動責任追究規則：

slopwatch_setup_rules();

這將創建一個.cursorrules文件，該文件會自動對所有AI實現執行SlopWatch驗證。

自定義驗證

SlopWatch會分析以下內容：

• 文件更改 - 文件是否實際被修改？
• 代碼內容 - 新代碼是否與聲明匹配？
• 實現模式 - 是否使用了正確的模式/庫？
• 關鍵字匹配 - 代碼中是否包含相關關鍵字？

🚀 為什麼選擇SlopWatch？

對於開發者

• 在AI謊言變成bug之前捕捉它們
• 通過查看AI實際做的事情更快地學習
• 通過自動驗證提高代碼質量
• 通過簡化責任追究節省時間

對於團隊

• 在團隊成員之間標準化AI交互
• 隨時間跟蹤AI的可靠性
• 減少因AI實現差距導致的調試工作
• 在AI輔助開發中建立信任

對於Cursor用戶

• 與Cursor的Composer原生集成
• 無縫工作流 - 無需切換上下文
• 開發過程中的即時反饋
• 超簡潔響應 - 無冗長輸出

🎯 開始使用Cursor

1. 使用上述方法之一安裝SlopWatch
2. 打開Cursor並使用Composer開始新的聊天
3. 要求AI實現某些功能：“為我的函數添加輸入驗證”
4. 觀察SlopWatch工作：它會自動跟蹤和驗證聲明
5. 獲得即時反饋：✅ PASSED (87%) 或 ❌ FAILED (23%)

🔍 故障排除

常見問題

• 工具未顯示：安裝後重啟Cursor
• 驗證失敗：檢查文件是否實際被修改
• NPM錯誤：嘗試npm cache clean --force並重新安裝

調試模式

通過在環境中設置DEBUG=true啟用詳細日誌記錄。

📈 路線圖

• [ ] 用於責任追究指標的可視化儀表盤
• [ ] 與Git集成以進行提交驗證
• [ ] 多開發者項目的團隊分析
• [ ] 特定框架的自定義驗證規則
• [ ] 其他編輯器的IDE擴展

🤝 貢獻

我們歡迎貢獻！請查看我們的 貢獻指南 以獲取詳細信息。

📝 許可證

本項目採用MIT許可證 - 詳情請參閱 LICENSE 文件。

🌟 支持

• GitHub問題：報告bug或請求功能
• 文檔：完整文檔和示例
• 社區：加入討論

為Cursor社區用心打造

阻止AI在其實現的功能上說謊。立即開始使用SlopWatch！