Kiro MCP Memory

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Kiro MCP Memory

用于存储AI交互代码快照的目录

开发者工具知识管理与记忆 #代码快照 #项目结构 #AI交互 #配置管理 .Python

评分 : 2.5分

下载量 : 9.4K

更新时间 : 2025-07-24

什么是MCP服务器？

MCP服务器是一种专门设计用于存储和管理AI交互中使用的代码快照的系统。它通过结构化的方式保存代码片段、项目结构和用户问题，为AI提供更精准的上下文信息。

如何使用MCP服务器？

MCP服务器通过将代码快照以Markdown格式存储在特定目录中，供AI进行上下文分析和查询。用户只需配置相关路径，即可自动记录交互内容。

适用场景

适用于需要频繁与AI交互的开发人员，特别是需要追踪代码变更、优化提示词或构建知识库的场景。

主要功能

代码快照存储

自动记录每次AI交互中的代码片段和项目结构，便于后续参考和分析。

结构化数据管理

以Markdown格式组织数据，确保信息清晰易读且易于解析。

上下文关联

为AI提供精确的上下文信息，提升交互效率和准确性。

优势

提高AI交互的准确性和效率

简化代码管理和上下文追踪

局限性

需要手动维护快照文件

对非技术用户可能有学习曲线

如何使用

配置快照目录

在`config.json`中设置快照存储路径，例如`./snapshots/`。

启动MCP服务器

运行MCP服务器程序，开始自动记录代码快照。

查看快照

在指定目录下查看生成的Markdown文件，了解代码上下文。

使用案例

快速查找代码上下文

当需要回顾某个代码段的历史时，MCP服务器会提供完整的上下文信息。

优化AI提示词

通过MCP服务器提供的上下文，可以生成更精确的提示词，提高AI响应质量。

常见问题

MCP服务器是否支持多语言代码？

如何更新快照内容？

快照文件可以手动编辑吗？

相关资源

MCP服务器官方文档

详细的MCP服务器使用指南和API文档

GitHub代码仓库

MCP服务器的开源代码和示例项目

视频教程

MCP服务器的安装和使用教学视频

Figma Context MCP

Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。

Firecrawl MCP Server

Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。

Duckduckgo MCP Server

DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务

Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。

Minimax MCP Server

MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。

百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。

Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。

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