Doc MCP
什么是MCP医院助手?
MCP医院助手是一个智能医院预约管理系统,通过React前端、Node.js后端、PostgreSQL数据库和Mistral LLM实现。它提供手动操作界面和AI助手功能,帮助用户高效管理医院预约流程。如何使用MCP医院助手?
用户可以通过网页界面进行注册登录,然后使用手动功能添加医生、患者和预约,或者通过AI助手进行自然语言交互来完成相同操作。系统支持两种模式:手动模式和智能助手模式。适用场景
适用于医院、诊所等医疗机构,用于管理医生排班、患者预约、就诊记录等。既适合需要精确控制的管理人员,也适合希望用自然语言与系统交互的普通用户。主要功能
手动操作界面提供直观的按钮和表单,让用户可以手动添加医生、患者和预约信息。
AI助手功能通过Mistral LLM实现自然语言交互,用户可以用简单的对话完成各种操作。
安全认证采用会话式登录机制,确保只有经过验证的用户才能访问核心功能。
数据可视化提供清晰的仪表盘,展示医生排班、患者预约等关键信息。
多模式操作支持手动输入和自然语言查询两种方式,满足不同用户的使用习惯。
优势与局限性
优势
提供多种操作模式,适应不同用户需求
采用先进的LLM技术,提升用户体验
具有良好的安全性,保护用户数据
易于部署和维护,适合中小型医疗机构
局限性
依赖于外部服务(如Ollama和PostgreSQL)
需要一定的技术基础进行部署
AI助手的功能受限于训练数据的质量
如何使用
安装依赖
首先安装PostgreSQL数据库,并创建必要的数据库和用户。接着安装Ollama并运行Mistral模型。
配置数据库
连接到PostgreSQL数据库,创建所需的表格结构。
启动后端
进入后端目录,安装依赖并启动服务器。
启动前端
进入前端目录,安装依赖并启动应用。
使用系统
打开浏览器访问http://localhost:3000,注册或登录后即可使用系统功能。
使用案例
查看所有医生用户想要了解医院的所有医生信息。
预约就诊用户想为患者John预约Dr. Renu医生的就诊。
查看预约信息用户需要查看特定时间段内的所有预约。
常见问题
如何注册账户?
如何修改医生的可用时间?
AI助手能做什么?
系统需要哪些技术环境?
如何确保数据安全?
相关资源
MCP医院助手文档
完整的系统使用文档和API说明
GitHub代码库
项目的完整源代码和部署指南
演示视频
系统功能演示视频
精选MCP服务推荐

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