Image Worker MCP
I

Image Worker MCP

一个基于Model Context Protocol(MCP)的轻量级服务器,专为图像处理和云上传设计,支持调整大小、转换、优化及上传到多种云存储服务,适用于AI助手和自动化工作流。
2.5分
4.7K

什么是@boomlinkai/image-worker-mcp?

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,专门用于自动化图像处理和上传。它可以帮助开发者、AI工具或自动化流程轻松完成图像调整、格式转换、优化和上传到云存储等任务。

如何使用@boomlinkai/image-worker-mcp?

安装后启动MCP服务器,然后通过JSON指令调用其功能,如调整图像大小或上传到云存储。

适用场景

适用于需要批量处理图像、AI助手集成、自动化工作流或网站内容管理的场景。

主要功能

一体化图像处理支持调整大小、格式转换、优化和变换图像,使用强大的sharp库。
云存储上传集成AWS S3、Cloudflare R2和Google云存储,轻松上传处理后的图像。
AI和工作流集成专为MCP设计,可与任何AI助手或工作流运行器集成。
灵活输入支持文件路径、URL或base64编码的图像作为输入。

优势与局限性

优势
一站式解决图像处理和上传需求
轻量级且易于集成
支持多种云存储服务
无需系统依赖,自动安装所需组件
局限性
ARM/Apple Silicon设备可能需要额外安装依赖
需要配置云存储凭证
高级图像处理功能有限

如何使用

安装
通过npm、yarn或pnpm全局安装
启动服务器
使用npx直接运行或全局安装后运行
配置云存储
设置环境变量配置云存储凭证
发送指令
通过JSON指令调用图像处理或上传功能

使用案例

调整AI生成图像大小将AI生成的图像调整为适合网页使用的尺寸和格式
批量上传产品图片将处理后的产品图片批量上传到云存储

常见问题

安装失败怎么办?
云存储凭证无效怎么办?
处理后的图像损坏怎么办?

相关资源

Model Context Protocol官网
MCP协议官方文档
sharp图像处理库
底层使用的图像处理库文档
BoomLink.ai官网
项目赞助商官网
Discord社区
获取支持和提供反馈

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "image-worker": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@boomlinkai/image-worker-mcp"]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
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