Image Worker MCP
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Image Worker MCP

一個基於Model Context Protocol(MCP)的輕量級服務器,專為圖像處理和雲上傳設計,支持調整大小、轉換、優化及上傳到多種雲存儲服務,適用於AI助手和自動化工作流。
2.5分
5.2K

什麼是@boomlinkai/image-worker-mcp?

這是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器,專門用於自動化圖像處理和上傳。它可以幫助開發者、AI工具或自動化流程輕鬆完成圖像調整、格式轉換、優化和上傳到雲存儲等任務。

如何使用@boomlinkai/image-worker-mcp?

安裝後啟動MCP服務器,然後通過JSON指令調用其功能,如調整圖像大小或上傳到雲存儲。

適用場景

適用於需要批量處理圖像、AI助手集成、自動化工作流或網站內容管理的場景。

主要功能

一體化圖像處理支持調整大小、格式轉換、優化和變換圖像,使用強大的sharp庫。
雲存儲上傳集成AWS S3、Cloudflare R2和Google雲存儲,輕鬆上傳處理後的圖像。
AI和工作流集成專為MCP設計,可與任何AI助手或工作流運行器集成。
靈活輸入支持文件路徑、URL或base64編碼的圖像作為輸入。

優勢與侷限性

優勢
一站式解決圖像處理和上傳需求
輕量級且易於集成
支持多種雲存儲服務
無需系統依賴,自動安裝所需組件
侷限性
ARM/Apple Silicon設備可能需要額外安裝依賴
需要配置雲存儲憑證
高級圖像處理功能有限

如何使用

安裝
通過npm、yarn或pnpm全局安裝
啟動服務器
使用npx直接運行或全局安裝後運行
配置雲存儲
設置環境變量配置雲存儲憑證
發送指令
通過JSON指令調用圖像處理或上傳功能

使用案例

調整AI生成圖像大小將AI生成的圖像調整為適合網頁使用的尺寸和格式
批量上傳產品圖片將處理後的產品圖片批量上傳到雲存儲

常見問題

安裝失敗怎麼辦?
雲存儲憑證無效怎麼辦?
處理後的圖像損壞怎麼辦?

相關資源

Model Context Protocol官網
MCP協議官方文檔
sharp圖像處理庫
底層使用的圖像處理庫文檔
BoomLink.ai官網
項目贊助商官網
Discord社區
獲取支持和提供反饋

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "image-worker": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@boomlinkai/image-worker-mcp"]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
Z
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Zen MCP是一個多模型AI協作開發服務器,為Claude和Gemini CLI等AI編碼助手提供增強的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多種AI模型的無縫協作,實現代碼審查、調試、重構等開發任務,並能保持對話上下文在不同工作流間的延續。
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D
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V
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Python
11.2K
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P
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A
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