Mcpplaywright
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Mcpplaywright

Playwright MCP是一个基于Playwright的浏览器自动化服务器,通过结构化可访问性快照实现LLM与网页的交互,无需依赖视觉模型或截图。
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8.4K

什么是Playwright MCP?

Playwright MCP是一个提供浏览器自动化能力的服务器,允许通过结构化数据而非传统截图方式与网页交互。它特别为大型语言模型(LLM)优化,无需依赖视觉模型即可操作网页。

如何使用Playwright MCP?

只需在支持的客户端(如VS Code、Cursor等)中安装配置即可使用。服务器会提供网页的结构化快照,让LLM能准确理解和操作页面元素。

适用场景

网页自动化测试、数据抓取、无障碍测试、LLM网页交互训练等需要精确控制浏览器的场景。

主要功能

快速轻量
使用Playwright的可访问性树而非像素输入,资源消耗低
LLM友好
纯结构化数据操作,无需视觉模型
确定性操作
避免基于截图方法的模糊性,精准定位元素
多浏览器支持
支持Chromium、Firefox、WebKit和Edge
优势
比传统截图方法更快更准确
无需训练视觉模型即可实现网页交互
支持多种浏览器和设备模拟
提供详细的网络请求和console日志
局限性
无法处理纯图像内容(如验证码)
需要基本编程知识进行配置
某些高级浏览器功能可能受限

如何使用

安装服务器
在支持的客户端中配置MCP服务器
启动浏览器会话
通过客户端命令初始化浏览器会话
交互操作
使用提供的工具与页面元素交互

使用案例

网页数据抓取
自动化抓取电商网站产品信息
表单自动填写
自动填写并提交网页表单
网页测试
自动化测试网页功能

常见问题

Playwright MCP和传统浏览器自动化有什么区别?
支持哪些浏览器?
如何处理需要登录的网站?
能否处理动态加载的内容?

相关资源

Playwright官方文档
Playwright框架的完整文档
MCP协议规范
Model Context Protocol的官方说明
GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
安装配置视频教程
逐步安装配置指南

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

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