MCP

🚀 Jeneen的MCP智能体

本项目是一个基于FastMCP构建的多功能AI智能体。它具备以下功能：

• ✅ 一个阿拉伯语法律聊天机器人，可回答常见法律问题。
• 🔍 一个谷歌搜索工具。
• 🧬 一个变分自编码器（VAE）模型，用于生成手写数字图像。

🚀 快速开始

运行步骤

1. 创建并激活虚拟环境

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate    # 在Windows上使用：.venv\Scripts\activate

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. （可选）使用VAE.ipynb训练VAE模型，或者使用output/vae_epoch_50.pth中的预训练模型。
4. 运行MCP智能体

python main.py

✨ 主要特性

• 提供阿拉伯语法律聊天机器人，能解答如年假、离婚、监护权、就业权利和租赁协议等常见法律问题。
• 集成谷歌搜索工具，可在默认浏览器中打开谷歌搜索。
• 利用变分自编码器（VAE）模型生成手写数字图像。

📦 安装指南

虚拟环境创建与激活

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate    # 在Windows上使用：.venv\Scripts\activate

依赖安装

pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基础用法

法律聊天机器人

{ "tool": "legal_chat", "input": "ما هي حقوقي في حال الطلاق؟" }

谷歌搜索工具

{ "tool": "search_google", "input": "قانون العمل الأردني" }

VAE模型生成手写数字图像

{ "tool": "vae_generate", "input": { "n_images": 8 } }

📚 详细文档

📁 项目结构

├── main.py # 运行MCP智能体的主脚本
├── chatbot.py # 阿拉伯语法律聊天机器人逻辑
├── vae_model.py # VAE模型定义（编码器、解码器、VAE）
├── output/ # 模型检查点和生成的图像
├── data/ # MNIST数据集（自动下载）
├── VAE.ipynb # 用于训练VAE模型的Jupyter笔记本
└── README.md # 本文档文件

⚙️ 可用的MCP工具

1. legal_chat(query: str) → str

这是一个阿拉伯语聊天机器人，可回答以下法律问题：

• 年假
• 离婚
• 监护权
• 就业权利
• 租赁协议 示例：

{ "tool": "legal_chat", "input": "ما هي حقوقي في حال الطلاق؟" }

2. search_google(query: str) → str

该工具会在默认浏览器中打开谷歌搜索。 示例：

{ "tool": "search_google", "input": "قانون العمل الأردني" }

3. vae_generate(n_images: int) → str

使用训练好的VAE模型生成手写数字图像，并返回一个Base64编码的PNG图像。 示例：

{ "tool": "vae_generate", "input": { "n_images": 8 } }