MCP Nano Banana

🚀 MCP Nano Banana

MCP Nano Banana是一个基于MCP（模型上下文协议）的服务器项目，它借助Google Gemini API来生成图像，为AI模型提供了便捷的图像生成能力。

🚀 快速开始

若要使用此服务器与Claude Desktop或其他应用协同工作，你需要获取Google Gemini API密钥和ImgBB API密钥。

• 访问 ImgBB API 生成IMGBB API密钥，该密钥用于在线存储和托管图像。
• 配置相关信息，示例如下：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-nano-banana": {
        "command": "uvx",
        "args": [
            "mcp-nano-banana"
        ],
        "env": {
            "GEMINI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
            "IMGBB_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
        }
    }
  }
}

✨ 主要特性

此服务器实现了模型上下文协议，向兼容的AI模型公开了一个名为 generate_image 的工具。该工具接收文本提示，通过Google Gemini API生成图像，将图像保存到 public/ 目录以便审核，并以Base64编码的字符串形式返回原始图像数据。

📦 安装指南

1. 依赖安装

本项目使用Python，其依赖项在 pyproject.toml 中定义。你可以使用 pip 进行安装：

pip install .
# 或者
uv sync

这将安装 mcp、google-generativeai 等所需的包。

2. API密钥配置

你需要Google Gemini API密钥和ImgBB API密钥才能使用此服务器。

• 访问 ImgBB API 生成IMGBB API密钥，用于在线存储和托管图像。
• 在项目根目录下创建一个名为 .env 的文件。
• 按以下格式将API密钥添加到 .env 文件中：

GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY_HERE"
IMGBB_API_KEY="YOUR_API_KEY_HERE"

💻 使用示例

运行服务器

此服务器设计为由MCP客户端作为子进程运行，或使用 mcp 命令行工具运行。服务器通过 stdio 监听请求。

uvx --from git+https://github.com/GuilhermeAumo/mcp-nano-banana mcp-nano-banana

📚 详细文档

发布新的Pipy版本

若要将此包的新版本发布到PyPI，请按以下步骤操作：

1. 更新版本号：编辑 pyproject.toml 中的 version 字段，将其更新为新的版本号。
2. 构建包：运行以下命令，这将在 dist/ 目录下创建 .tar.gz 和 .whl 文件。

uv build

3. 上传到PyPI：

uv publish

4. 标记版本（可选但推荐）：先将更改提交到GitHub，然后执行以下命令：

git tag v<new-version>
git push --tags

注意：你需要拥有PyPI账户，并且必须是该项目的维护者之一。更多详细信息，请参阅 Python打包用户指南。