Code Line Counter MCP
什么是Code Line Counter MCP Tool?
这是一个基于Model Context Protocol的代码行数统计工具,专门设计用于跟踪和分析AI助手生成的代码规模。它可以自动识别多种编程语言的代码、注释和空行,并提供详细的统计报告。如何使用Code Line Counter?
通过MCP客户端集成后,每当AI生成代码时,工具会自动统计代码行数。您也可以随时查询历史统计数据,了解代码生成的整体趋势和分布情况。适用场景
适合开发团队监控AI代码生成效率、项目管理者评估开发工作量、以及个人开发者了解自己的编码习惯和模式。主要功能
智能代码行数统计
自动识别代码行、注释行和空行,支持10多种主流编程语言,包括JavaScript、Python、Java、C++等。
时间范围统计查询
支持按时间范围筛选统计数据,可以查看特定时间段内的代码生成情况和趋势分析。
数据持久化存储
自动将统计结果保存到本地文件,确保重启后数据不会丢失,支持长期数据追踪。
多语言支持
全面支持JavaScript、Python、Java、C++、C、Go、Rust、Swift、Kotlin、TypeScript等编程语言。
优势
自动化的代码统计,无需手动计数
支持多种编程语言的智能识别
提供详细的数据分析和趋势报告
易于集成到现有的MCP工作流中
数据持久化,支持长期追踪
局限性
对于非标准注释格式可能识别不准确
需要MCP客户端支持才能使用
目前仅支持预设的编程语言类型
如何使用
安装工具
通过npm安装代码行数统计工具
启动服务器
运行MCP服务器开始监听客户端连接
配置MCP客户端
在您的MCP客户端配置中添加工具服务器引用
开始使用
集成完成后,AI生成代码时会自动统计行数,您也可以手动查询统计数据
使用案例
统计JavaScript代码
当AI生成JavaScript代码时自动统计行数
查询周度统计
查看本周AI生成的代码统计情况
分析代码类型分布
了解不同编程语言的代码生成比例
常见问题
这个工具支持哪些编程语言?
数据存储在哪里?会不会丢失?
如何集成到我的MCP客户端?
不支持的语言会怎样处理?
相关资源
MCP官方文档
Model Context Protocol的官方文档和规范
GitHub仓库
工具的源代码和最新更新
npm包页面
工具的npm包信息和安装说明

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