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Starlark MCP
什么是Starlark MCP服务器？
Starlark MCP服务器是一个专门为AI助手设计的代码执行环境。它基于Starlark语言（一种类似Python的安全脚本语言），允许AI模型生成代码并在受控环境中执行，然后将结果返回给AI助手。如何使用Starlark MCP服务器？
安装服务器后，AI助手（如Claude、Gemini）可以通过MCP协议调用execute_starlark工具来运行代码。代码执行结果会通过print()函数输出，并返回给AI助手。适用场景
数学计算、数据处理、算法验证、原型开发、教育演示等需要安全执行AI生成代码的场景。主要功能
安全代码执行
基于Starlark语言的沙箱环境，确保代码执行的安全性和隔离性
MCP协议集成
完全兼容Model Context Protocol，可与各种AI助手无缝集成
扩展内置函数
提供丰富的内置函数库，增强代码执行能力
输出捕获
自动捕获print()函数输出，最大支持16KB输出内容
优势
安全可靠：专门设计用于执行不受信任的代码
易于集成：支持主流AI助手如Claude和Gemini
性能良好：基于Go语言开发，执行效率高
开发友好：Python-like语法，学习成本低
局限性
输出限制：最大输出16KB，不适合处理大量数据
语言限制：仅支持Starlark语言，不支持其他编程语言
功能受限：相比完整编程环境，内置函数有限
如何使用
安装服务器
使用Go安装命令下载并安装Starlark MCP服务器
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注册到AI助手
将服务器注册到你使用的AI助手（Claude Code或Gemini）
开始使用
在AI助手中使用execute_starlark工具来运行Starlark代码
使用案例
生成分形图像
使用Starlark代码生成数学分形图案，展示代码执行和可视化能力
数学计算
执行复杂的数学运算或算法验证
数据处理
对数据进行简单的处理、过滤或转换操作
常见问题
Starlark和Python有什么区别？
哪些AI助手支持这个服务器？
代码执行有时间限制吗？
如何查看代码执行错误？
相关资源
MCP官方文档
Model Context Protocol的官方文档和规范
Starlark语言文档
Starlark编程语言的官方文档和语法参考
内置函数文档
Starlark MCP服务器扩展的内置函数列表和用法
项目代码库
Starlark MCP服务器的源代码和最新版本
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
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Duckduckgo MCP Server
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DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
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4.8分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
Python
44.6K
4.5分
Exa Web Search
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Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
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