# 代码执行

一个基于Roslyn的C#代码执行MCP服务器

Hamibot MCP Server 是一个基于MCP协议的服务器实现，用于管理和控制Hamibot设备及自动化脚本，支持设备管理、脚本运行和代码执行等功能。

一个基于代码模式的MCP服务器实现，让LLM通过编写TypeScript/JavaScript代码来调用MCP服务，利用LLM更擅长编写代码而非直接调用工具的特性，提供更灵活的工作流程

一个基于MCP协议的技能管理系统，允许Claude等AI助手创建、编辑、运行和管理存储在本地目录中的技能脚本，支持Python代码执行、环境变量管理和多技能组合使用。

这是一个基于MCP协议的代码执行服务器原型，结合大型语言模型的代码生成能力和MCP工具集成，使AI代理能够在隔离沙箱中运行Python代码并调用外部工具。

ROOT数据分析和可视化的MCP服务器，支持通过Python和C++代码直接调用PyROOT和cling解释器执行，提供图形界面和错误检测功能

一个连接LLM与Roblox游戏客户端的MCP服务器，支持在游戏中执行代码、检查脚本、监控远程调用、截图等操作，支持多客户端连接和主从模式。

Figma-pilot是一个通过AI代理控制Figma的MCP工具，采用代码执行方式，仅提供三个核心工具实现高效批量操作和复杂工作流。

Code Runner MCP Server是一个支持多语言代码片段执行的MCP服务，可在VS Code等应用中直接运行代码并显示结果。

MCP笔记本服务是一个用于渐进式执行Python代码的服务器，保留变量状态支持后续执行，需在Docker环境中运行以保证系统安全。

Dumpling AI MCP服务器是一个集成了多种AI功能的模型上下文协议服务器，提供数据抓取、内容处理、知识管理、AI代理和代码执行等能力。

一个基于Docker的MCP服务器，可在隔离容器中执行多语言代码并返回结果，支持依赖管理和容器管理。

MCP代码执行器是一个允许LLM在指定Conda环境中执行Python代码的服务器。

Jupyter MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务，支持与Jupyter笔记本交互。

一个为AI助手提供有状态Django shell交互的MCP服务器，允许在Django项目中直接执行Python代码并保持会话状态

一个基于Starlark语言的MCP服务器，为LLM客户端提供安全的代码执行能力，支持Python风格的脚本运行并返回执行结果

这是一个配置了MCP代码运行器服务器的项目，支持在容器或虚拟机环境中执行代码。

一个功能强大的MCP服务器，提供完整的AI开发工作空间，支持文件操作、代码执行、Web部署、数据处理和图像生成等一站式Agent能力。

一个用于Brainfuck编程语言的MCP服务器，支持LLM调试Brainfuck程序，提供代码加载、单步执行、运行、输入添加和状态查询等功能。

一个基于MCP协议的自主AI研究代理，能够通过单次提示完成网络搜索、知识库检索、代码编写、图表生成和报告撰写等完整研究流程。

Daytona MCP解释器是一个实现模型上下文协议（MCP）标准的服务器，为AI助手提供在安全的隔离环境中执行Python代码和Shell命令的能力。

基于MCP协议的代码执行器，通过Docker环境执行代码并返回结果。

一个安全的MCP服务器，通过Deno运行时让AI助手可以执行TypeScript和JavaScript代码，具有可配置的权限控制和轻量级特点。

MCP服务器，用于在沙箱环境中安全运行Python代码，支持依赖包自动安装和异步执行。

CodeSavant是一个基于MCP协议的代码管理服务器，提供代码读写、执行和版本控制功能，支持多语言开发和历史回溯。

一个提供Python交互式解释器的MCP服务器，支持持久化会话和包管理

CodeBox-AI是一个安全的Python代码执行服务，提供自托管的代码解释器功能，支持会话式代码执行、动态包安装和可视化输出，并集成了MCP协议与LLM应用交互。

Manus MCP是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务端，提供网页浏览、搜索查询和代码执行功能，支持与Claude桌面版集成。

JupyterMCP是一个将Jupyter Notebook与Claude AI通过Model Context Protocol (MCP)集成的工具，支持双向通信、单元格操作、代码执行等功能，仅兼容Jupyter Notebook 6.x版本。

一个基于Docker的FastMCP服务器，为AI代理提供安全的代码执行、Shell命令和多语言运行环境，支持Claude Desktop和Cursor集成