# 代码执行

Daytona MCP解释器是一个实现模型上下文协议（MCP）标准的服务器，为AI助手提供在安全的隔离环境中执行Python代码和Shell命令的能力。

Code Runner MCP Server是一个支持多语言代码片段执行的MCP服务，可在VS Code等应用中直接运行代码并显示结果。

一个提供Prolog执行、查询和谓词搜索工具的MCP服务

基于MCP协议的代码执行器，通过Docker环境执行代码并返回结果。

一个安全的MCP服务器，通过Deno运行时让AI助手可以执行TypeScript和JavaScript代码，具有可配置的权限控制和轻量级特点。

Basilisp nREPL与MCP协议的桥梁工具

MCP笔记本服务是一个用于渐进式执行Python代码的服务器，保留变量状态支持后续执行，需在Docker环境中运行以保证系统安全。

一个提供隔离Docker环境的MCP服务器，支持多种编程语言的代码执行、包安装和环境配置

JupyterMCP是一个将Jupyter Notebook与Claude AI通过Model Context Protocol (MCP)集成的工具，支持双向通信、单元格操作、代码执行等功能，仅兼容Jupyter Notebook 6.x版本。

ValTown MCP服务器是一个为AI助手设计的服务，允许在ValTown环境中执行代码，支持多平台并与主流MCP客户端兼容。

Dumpling AI MCP服务器是一个集成了多种AI功能的模型上下文协议服务器，提供数据抓取、内容处理、知识管理、AI代理和代码执行等能力。

Emacs的MCP服务，支持生成和执行elisp代码

Riza提供安全的代码解释器服务，通过MCP服务器为LLM生成代码提供隔离执行环境。

PRIMS是一个轻量级开源MCP服务器，专为LLM代理设计，提供安全的一次性Python代码沙箱执行环境，支持依赖安装和文件挂载。

Go Playground MCP服务器是一个集成Go Playground API的工具，可通过MCP协议执行Go代码并生成可分享的URL链接

该项目是一个基于FastMCP的多工具集成与代码执行平台，支持本地和SSE客户端导入MCP工具，提供Docker部署和流式代码执行管理，适用于化学信息查询、网页解析等多种工具调用场景。

一个基于Starlark语言的MCP服务器，为LLM客户端提供安全的代码执行能力，支持Python风格的脚本运行并返回执行结果

一个基于MCP协议的技能管理系统，允许Claude等AI助手创建、编辑、运行和管理存储在本地目录中的技能脚本，支持Python代码执行、环境变量管理和多技能组合使用。

这是一个基于MCP协议的代码执行服务器原型，结合大型语言模型的代码生成能力和MCP工具集成，使AI代理能够在隔离沙箱中运行Python代码并调用外部工具。

一个提供Ruby控制台功能的MCP服务器，允许AI助手通过自然语言执行Rails控制台、IRB或Racksh命令，查询模型并与Ruby/Rails应用程序交互，支持持久会话。

一个用于Brainfuck编程语言的MCP服务器，支持LLM调试Brainfuck程序，提供代码加载、单步执行、运行、输入添加和状态查询等功能。

PyRunner MCP是一个为Python脚本开发优化的MCP服务器，提供持久化内核，实现变量跨执行保留，带来类似Jupyter Notebook的命令行体验。

一个基于MCP协议的自主AI研究代理，能够通过单次提示完成网络搜索、知识库检索、代码编写、图表生成和报告撰写等完整研究流程。

一个提供Python交互式解释器的MCP服务器，支持持久化会话和包管理

CodeBox-AI是一个安全的Python代码执行服务，提供自托管的代码解释器功能，支持会话式代码执行、动态包安装和可视化输出，并集成了MCP协议与LLM应用交互。

Manus MCP是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务端，提供网页浏览、搜索查询和代码执行功能，支持与Claude桌面版集成。

MCP Python解释器是一个允许LLM与Python环境交互的服务，提供代码执行、文件操作、包管理等功能，支持多种开发工作流。

一个为Groq模型提供Model Context Protocol (MCP)服务的服务器，支持实时信息查询和代码执行功能。

一个基于Docker的MCP服务器，可在隔离容器中执行多语言代码并返回结果，支持依赖管理和容器管理。

MCP代码执行器是一个允许LLM在指定Conda环境中执行Python代码的服务器。