# 代码执行

一个提供隔离Docker环境的MCP服务器，支持多种编程语言的代码执行、包安装和环境配置

JupyterMCP是一个将Jupyter Notebook与Claude AI通过Model Context Protocol (MCP)集成的工具，支持双向通信、单元格操作、代码执行等功能，仅兼容Jupyter Notebook 6.x版本。

Nash MCP是一个多功能命令执行服务器，支持Shell命令、Python代码执行、网页内容获取和任务管理，提供安全的凭证存储和会话管理功能。

Hamibot MCP Server 是一个基于MCP协议的服务器实现，用于管理和控制Hamibot设备及自动化脚本，支持设备管理、脚本运行和代码执行等功能。

一个基于MCP协议的技能管理系统，允许Claude等AI助手创建、编辑、运行和管理存储在本地目录中的技能脚本，支持Python代码执行、环境变量管理和多技能组合使用。

一个解决MCP服务器上下文限制问题的代码执行器，通过沙箱环境按需调用工具，实现98%的令牌节省和无限工具访问。

一个提供Ruby控制台功能的MCP服务器，允许AI助手通过自然语言执行Rails控制台、IRB或Racksh命令，查询模型并与Ruby/Rails应用程序交互，支持持久会话。

一个连接LLM与Roblox游戏客户端的MCP服务器，支持在游戏中执行代码、检查脚本、监控远程调用、截图等操作，支持多客户端连接和主从模式。

一个基于Roslyn的C#代码执行MCP服务器

CodeBox-AI是一个安全的Python代码执行服务，提供自托管的代码解释器功能，支持会话式代码执行、动态包安装和可视化输出，并集成了MCP协议与LLM应用交互。

Code Runner MCP Server是一个支持多语言代码片段执行的MCP服务，可在VS Code等应用中直接运行代码并显示结果。

一个提供Prolog执行、查询和谓词搜索工具的MCP服务

Jupyter MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务，支持与Jupyter笔记本交互。

这是一个基于MCP协议的代码执行服务器原型，结合大型语言模型的代码生成能力和MCP工具集成，使AI代理能够在隔离沙箱中运行Python代码并调用外部工具。

Sugar是一个为AI编程代理设计的自主执行层，提供任务队列管理、24/7持续运行和持久化记忆系统，支持与Claude Code、OpenCode等主流AI编码工具集成。

一个用于Brainfuck编程语言的MCP服务器，支持LLM调试Brainfuck程序，提供代码加载、单步执行、运行、输入添加和状态查询等功能。

一个基于MCP协议的自主AI研究代理，能够通过单次提示完成网络搜索、知识库检索、代码编写、图表生成和报告撰写等完整研究流程。

Figma-pilot是一个通过AI代理控制Figma的MCP工具，采用代码执行方式，仅提供三个核心工具实现高效批量操作和复杂工作流。

一个提供Python交互式解释器的MCP服务器，支持持久化会话和包管理

Python实现的MCP协议服务，提供标准化API执行Python代码

Manus MCP是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务端，提供网页浏览、搜索查询和代码执行功能，支持与Claude桌面版集成。

Basilisp nREPL与MCP协议的桥梁工具

MCP笔记本服务是一个用于渐进式执行Python代码的服务器，保留变量状态支持后续执行，需在Docker环境中运行以保证系统安全。

MCP Python解释器是一个允许LLM与Python环境交互的服务，提供代码执行、文件操作、包管理等功能，支持多种开发工作流。

Jupyter MCP Server是一个实现Model Context Protocol的服务器，支持与本地JupyterLab运行的笔记本进行交互。

MCP代码执行器是一个允许LLM在指定Conda环境中执行Python代码的服务器。

Riza提供安全的代码解释器服务，通过MCP服务器为LLM生成代码提供隔离执行环境。

该项目是一个基于FastMCP的多工具集成与代码执行平台，支持本地和SSE客户端导入MCP工具，提供Docker部署和流式代码执行管理，适用于化学信息查询、网页解析等多种工具调用场景。

MCP服务器，用于在沙箱环境中安全运行Python代码，支持依赖包自动安装和异步执行。

一个基于Starlark语言的MCP服务器，为LLM客户端提供安全的代码执行能力，支持Python风格的脚本运行并返回执行结果