# 代码执行

Basilisp nREPL与MCP协议的桥梁工具

MCP代码执行器是一个允许LLM在指定Conda环境中执行Python代码的服务器。

Jupyter MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务，支持与Jupyter笔记本交互。

Dumpling AI MCP服务器是一个集成多种功能的模型上下文协议服务，提供数据抓取、内容处理、知识管理、AI代理和代码执行等能力，支持丰富的API接口和工具集。

一个基于MCP协议的技能管理系统，允许Claude等AI助手创建、编辑、运行和管理存储在本地目录中的技能脚本，支持Python代码执行、环境变量管理和多技能组合使用。

这是一个基于MCP协议的代码执行服务器原型，结合大型语言模型的代码生成能力和MCP工具集成，使AI代理能够在隔离沙箱中运行Python代码并调用外部工具。

这是一个实现MCP代码执行模式的服务器，通过单工具桥接和零上下文发现机制，将MCP工具调用开销从数万token降至约200token，并在根容器中安全执行Python代码，支持数据科学和安全隔离。

这是一个配置了MCP代码运行器服务器的项目，支持在容器或虚拟机环境中执行代码。

PyRunner MCP是一个为Python脚本开发优化的MCP服务器，提供持久化内核，实现变量跨执行保留，带来类似Jupyter Notebook的命令行体验。

一个连接LLM与Roblox游戏客户端的MCP服务器，支持在游戏中执行代码、检查脚本、监控远程调用、截图等操作，支持多客户端连接和主从模式。

一个提供Python交互式解释器的MCP服务器，支持持久化会话和包管理

基于MCP协议的代码执行器，通过Docker环境执行代码并返回结果。

PHP MCP协议服务器，用于将PHP与Anthropic的Claude AI集成，支持直接执行PHP代码并提供环境信息。

Jupyter MCP Server是一个实现Model Context Protocol的服务器，支持与本地JupyterLab运行的笔记本进行交互。

JupyterMCP是一个将Jupyter Notebook与Claude AI通过Model Context Protocol (MCP)集成的工具，支持双向通信、单元格操作、代码执行等功能，仅兼容Jupyter Notebook 6.x版本。

YepCode MCP Server是一个实现Model Context Protocol的服务器，可将YepCode流程转化为AI工具，支持远程和本地部署，提供代码执行、环境管理和流程执行等功能。

一个基于Docker的MCP服务器，可在隔离容器中执行多语言代码并返回结果，支持依赖管理和容器管理。

PRIMS是一个轻量级开源MCP服务器，专为LLM代理设计，提供安全的一次性Python代码沙箱执行环境，支持依赖安装和文件挂载。

Go Playground MCP服务器是一个集成Go Playground API的工具，可通过MCP协议执行Go代码并生成可分享的URL链接

一个基于Docker的FastMCP服务器，为AI代理提供安全的代码执行、Shell命令和多语言运行环境，支持Claude Desktop和Cursor集成

一个基于Starlark语言的MCP服务器，为LLM客户端提供安全的代码执行能力，支持Python风格的脚本运行并返回执行结果

ROOT数据分析和可视化的MCP服务器，支持通过Python和C++代码直接调用PyROOT和cling解释器执行，提供图形界面和错误检测功能

OneTool是一个统一的MCP服务器，通过Python API暴露100多种工具，大幅减少AI调用工具时的token消耗和成本，避免上下文污染，支持Web搜索、数据库、文件操作、图表绘制等多种功能。

一个用于Brainfuck编程语言的MCP服务器，支持LLM调试Brainfuck程序，提供代码加载、单步执行、运行、输入添加和状态查询等功能。

一个基于MCP协议的自主AI研究代理，能够通过单次提示完成网络搜索、知识库检索、代码编写、图表生成和报告撰写等完整研究流程。

Figma-pilot是一个通过AI代理控制Figma的MCP工具，采用代码执行方式，仅提供三个核心工具实现高效批量操作和复杂工作流。

一个提供Prolog执行、查询和谓词搜索工具的MCP服务

MCP笔记本服务是一个用于渐进式执行Python代码的服务器，保留变量状态支持后续执行，需在Docker环境中运行以保证系统安全。

MCP服务器，用于在沙箱环境中安全运行Python代码，支持依赖包自动安装和异步执行。

一个解决MCP服务器上下文限制问题的代码执行器，通过沙箱环境按需调用工具，实现98%的令牌节省和无限工具访问。