# 代码执行

CodeBox-AI是一个安全的Python代码执行服务，提供自托管的代码解释器功能，支持会话式代码执行、动态包安装和可视化输出，并集成了MCP协议与LLM应用交互。

Code Runner MCP Server是一个支持多语言代码片段执行的MCP服务，可在VS Code等应用中直接运行代码并显示结果。

一个提供Prolog执行、查询和谓词搜索工具的MCP服务

JupyterMCP是一个将Jupyter Notebook与Claude AI通过Model Context Protocol (MCP)集成的工具，支持双向通信、单元格操作、代码执行等功能，仅兼容Jupyter Notebook 6.x版本。

YepCode MCP Server是一个实现Model Context Protocol的服务器，可将YepCode流程转化为AI工具，支持远程和本地部署，提供代码执行、环境管理和流程执行等功能。

ValTown MCP服务器是一个为AI助手设计的服务，允许在ValTown环境中执行代码，支持多平台并与主流MCP客户端兼容。

一个基于Docker的MCP服务器，可在隔离容器中执行多语言代码并返回结果，支持依赖管理和容器管理。

Hamibot MCP Server 是一个基于MCP协议的服务器实现，用于管理和控制Hamibot设备及自动化脚本，支持设备管理、脚本运行和代码执行等功能。

一个基于Starlark语言的MCP服务器，为LLM客户端提供安全的代码执行能力，支持Python风格的脚本运行并返回执行结果

一个基于MCP协议的技能管理系统，允许Claude等AI助手创建、编辑、运行和管理存储在本地目录中的技能脚本，支持Python代码执行、环境变量管理和多技能组合使用。

这是一个实现MCP代码执行模式的服务器，通过单工具桥接和零上下文发现机制，将MCP工具调用开销从数万token降至约200token，并在根容器中安全执行Python代码，支持数据科学和安全隔离。

Daytona MCP解释器是一个实现模型上下文协议（MCP）标准的服务器，为AI助手提供在安全的隔离环境中执行Python代码和Shell命令的能力。

一个基于Roslyn的C#代码执行MCP服务器

基于MCP协议的代码执行器，通过Docker环境执行代码并返回结果。

Basilisp nREPL与MCP协议的桥梁工具

一个提供隔离Docker环境的MCP服务器，支持多种编程语言的代码执行、包安装和环境配置

Jupyter MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务，支持与Jupyter笔记本交互。

一个解决MCP服务器上下文限制问题的代码执行器，通过沙箱环境按需调用工具，实现98%的令牌节省和无限工具访问。

这是一个基于MCP协议的代码执行服务器原型，结合大型语言模型的代码生成能力和MCP工具集成，使AI代理能够在隔离沙箱中运行Python代码并调用外部工具。

这是一个配置了MCP代码运行器服务器的项目，支持在容器或虚拟机环境中执行代码。

Emacs的MCP服务，支持生成和执行elisp代码

Go Playground MCP服务器是一个集成Go Playground API的工具，可通过MCP协议执行Go代码并生成可分享的URL链接

PHP MCP协议服务器，用于将PHP与Anthropic的Claude AI集成，支持直接执行PHP代码并提供环境信息。

MCP代码执行器是一个允许LLM在指定Conda环境中执行Python代码的服务器。

ROOT数据分析和可视化的MCP服务器，支持通过Python和C++代码直接调用PyROOT和cling解释器执行，提供图形界面和错误检测功能

一个安全的MCP服务器，通过Deno运行时让AI助手可以执行TypeScript和JavaScript代码，具有可配置的权限控制和轻量级特点。

一个为Groq模型提供Model Context Protocol (MCP)服务的服务器，支持实时信息查询和代码执行功能。

MCP服务器，用于在沙箱环境中安全运行Python代码，支持依赖包自动安装和异步执行。

一个基于代码模式的MCP服务器实现，让LLM通过编写TypeScript/JavaScript代码来调用MCP服务，利用LLM更擅长编写代码而非直接调用工具的特性，提供更灵活的工作流程

一个提供Python交互式解释器的MCP服务器，支持持久化会话和包管理