# 代码执行

一个提供Python交互式解释器的MCP服务器，支持持久化会话和包管理

CodeBox-AI是一个安全的Python代码执行服务，提供自托管的代码解释器功能，支持会话式代码执行、动态包安装和可视化输出，并集成了MCP协议与LLM应用交互。

PHP MCP协议服务器，用于将PHP与Anthropic的Claude AI集成，支持直接执行PHP代码并提供环境信息。

JupyterMCP是一个将Jupyter Notebook与Claude AI通过Model Context Protocol (MCP)集成的工具，支持双向通信、单元格操作、代码执行等功能，仅兼容Jupyter Notebook 6.x版本。

Hamibot MCP Server 是一个基于MCP协议的服务器实现，用于管理和控制Hamibot设备及自动化脚本，支持设备管理、脚本运行和代码执行等功能。

一个基于Starlark语言的MCP服务器，为LLM客户端提供安全的代码执行能力，支持Python风格的脚本运行并返回执行结果

一个解决MCP服务器上下文限制问题的代码执行器，通过沙箱环境按需调用工具，实现98%的令牌节省和无限工具访问。

这是一个实现MCP代码执行模式的服务器，通过单工具桥接和零上下文发现机制，将MCP工具调用开销从数万token降至约200token，并在根容器中安全执行Python代码，支持数据科学和安全隔离。

ROOT数据分析和可视化的MCP服务器，支持通过Python和C++代码直接调用PyROOT和cling解释器执行，提供图形界面和错误检测功能

Sugar是一个为AI编程代理设计的自主执行层，提供任务队列管理、24/7持续运行和持久化记忆系统，支持与Claude Code、OpenCode等主流AI编码工具集成。

PyRunner MCP是一个为Python脚本开发优化的MCP服务器，提供持久化内核，实现变量跨执行保留，带来类似Jupyter Notebook的命令行体验。

一个连接LLM与Roblox游戏客户端的MCP服务器，支持在游戏中执行代码、检查脚本、监控远程调用、截图等操作，支持多客户端连接和主从模式。

一个基于MCP协议的自主AI研究代理，能够通过单次提示完成网络搜索、知识库检索、代码编写、图表生成和报告撰写等完整研究流程。

Figma-pilot是一个通过AI代理控制Figma的MCP工具，采用代码执行方式，仅提供三个核心工具实现高效批量操作和复杂工作流。

Daytona MCP解释器是一个实现模型上下文协议（MCP）标准的服务器，为AI助手提供在安全的隔离环境中执行Python代码和Shell命令的能力。

一个基于Roslyn的C#代码执行MCP服务器

Python实现的MCP协议服务，提供标准化API执行Python代码

一个提供Prolog执行、查询和谓词搜索工具的MCP服务

基于MCP协议的代码执行器，通过Docker环境执行代码并返回结果。

一个安全的MCP服务器，通过Deno运行时让AI助手可以执行TypeScript和JavaScript代码，具有可配置的权限控制和轻量级特点。

Basilisp nREPL与MCP协议的桥梁工具

MCP笔记本服务是一个用于渐进式执行Python代码的服务器，保留变量状态支持后续执行，需在Docker环境中运行以保证系统安全。

Jupyter MCP Server是一个实现Model Context Protocol的服务器，支持与本地JupyterLab运行的笔记本进行交互。

一个为Groq模型提供Model Context Protocol (MCP)服务的服务器，支持实时信息查询和代码执行功能。

Dumpling AI MCP服务器是一个集成了多种AI功能的模型上下文协议服务器，提供数据抓取、内容处理、知识管理、AI代理和代码执行等能力。

一个基于Docker的MCP服务器，可在隔离容器中执行多语言代码并返回结果，支持依赖管理和容器管理。

Emacs的MCP服务，支持生成和执行elisp代码

Riza提供安全的代码解释器服务，通过MCP服务器为LLM生成代码提供隔离执行环境。

一个为AI助手提供有状态Django shell交互的MCP服务器，允许在Django项目中直接执行Python代码并保持会话状态

Go Playground MCP服务器是一个集成Go Playground API的工具，可通过MCP协议执行Go代码并生成可分享的URL链接