Geocontext

🚀 地理上下文服务

这是一个实验性的MCP服务器，旨在为大语言模型（LLM）提供空间上下文信息，助力其在地理数据处理方面更准确地响应。

🚀 快速开始

已发布版本的使用

例如，通过 “Cursor Settings / MCP / Add server” 进行如下配置：

{
  "mcpServers": {
    "geocontext": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@ignfab/geocontext"]
    }
  }
}

使用Docker

docker compose build
docker compose up -d

之后，进行如下配置：

{
  "mcpServers": {
    "geocontext": {
      "url": "http://localhost:3000/mcp"
    }
  }
}

✨ 主要特性

使用空间服务

• 地理编码：geocode(text) 借助 地理平台自动完成服务，将地名转换为经纬度位置。

  示例：“巴黎市政厅的经纬度位置是多少？”

• 海拔查询：altitude(lon,lat) 利用 地理平台海拔计算服务，将经纬度位置转换为海拔高度。

  示例：“洛雷（25）市政厅的海拔是多少？”

地点信息查询

• 行政信息：adminexpress(lon,lat) 可获取指定地点的行政信息，如城市、部门、地区等。

  示例：“巴黎市政厅的行政信息有哪些？”

• 地籍信息：cadastre(lon,lat) 用于获取指定地点的地籍信息，如地块、图纸等。

  示例：“巴黎市政厅的地籍信息有哪些？”

• 城市规划信息：urbanisme(lon,lat) 可获取指定地点的城市规划信息，如PLU、POS、CC、PSMV。

  示例：“马赛港现行的PLU文件是什么？”

• 公共服务地役权信息：assiette_sup(lon,lat) 用于获取指定地点的公共服务地役权（SUP）信息。

矢量数据探索

探索表格

• gpf_wfs_list_types()：列出地理平台WFS上的可用表格（GetCapabilities），此功能已弃用（结果过多）。
• gpf_wfs_search_types(keywords,max_results=10)：搜索地理平台WFS上的可用表格（GetCapabilities）。

  示例：

  • 地理平台上可用的ADMINEXPRESS版本有哪些？
  • BDTOPO中对应建筑物的表格是哪个？
  • 在BDTOPO的哪个表格中可以找到桥梁？

探索表格结构

• gpf_wfs_describe_type(typename)：获取表格的架构（DescribeFeatureType）。

  示例：

  • ADMINEXPRESS-COG.LATEST中关于城市的可用信息有哪些？
  • 比较ADMINEXPRESS-COG:2024和ADMINEXPRESS-COG.LATEST中城市模型的差异。

探索表格数据

• gpf_wfs_get_features(typename,...)：获取表格的数据（GetFeature）。

  示例：

  • 杜省（25）人口最多的5个城市是哪些？
  • 距离埃菲尔铁塔不到5公里的建筑物有多少？

📦 安装指南

构建本地版本

git clone https://github.com/ignfab/geocontext
cd geocontext
npm install
npm run build

使用本地版本

{
  "mcpServers": {
    "mcp-helloworld": {
      "command": "node",
      "args":["/chemin/absolu/vers/geocontext/dist/index.js"]
    }
  }
}

调试本地版本

npx -y @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

📚 详细文档

动机

大语言模型让人们觉得计算机似乎无所不能，但实际上并非如此。例如，要让助手知道日期和时间，就需要将其与 MCP time 进行对接；要让助手读取网页，就需要将其与 MCP fetch 进行对接。

在地理数据方面，如果用户提出需要助手知道地址位置的问题，答案很可能看似合理但实际上是错误的。虽然从技术上可以连接像APICARTO这样的REST/GeoJSON API，但这些API的设计并不适合（默认返回5000个结果、响应中包含大的几何图形、需要提供复杂的几何图形等）。

因此，本项目的目标是尝试设计一个MCP，使地理平台的数据和服务能够被大语言模型访问。

注意事项

• 此开发项目是与IgnFab合作的概念验证项目（mborne/geocontext 正在归档中）。
• 如果证明该项目有工业化的价值，仓库将转移到IGN的管理下，并且工具将被重新命名（例如：IGNF/mcp-gpf-server）。
• 已经识别出了一些可能的问题和改进点，目前正在进行缓解和解决（详见 issues）。
• 该工具并非万能（可参考 功能特性 了解其能力范围）。

设计原则

• 不复制地理平台的数据：目的是识别服务可能的改进之处，而不是重复数据。
• 尽量减少响应的大小：目的是优化令牌数量、避免幻觉现象、能够使用本地模型。

参数配置

对于高级使用场景，可参考以下参数配置：

🔧 技术细节

本项目依赖以下技术和工具：

• mcp-framework：提供MCP的开发框架。

  # 例如，用于展示WMTS图层列表
  mcp add tool gpf_wmts_layers
  

• @camptocamp/ogc-client：用于读取WFS、WMTS等服务的XML响应。
• MiniSearch：用于关键字搜索。
• jsts：用于几何处理（例如，按与搜索点的距离对响应进行排序）。

🤝 贡献指南

问题反馈与功能需求

如果您遇到问题，请随时 创建一个issue。请提供以下信息：

• 使用的助手和模型。
• 向助手提出的问题（例如：“跨越塞纳河的桥梁有多少座？”）。

提出新功能建议

欢迎您为项目贡献新功能：

1. 分叉仓库。
2. 创建新的工具。
3. 进行本地测试。
4. 提交拉取请求。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。