Ez Xbow Platform MCP
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Ez Xbow Platform MCP

一个用于AI驱动渗透测试竞赛的MCP服务器,提供挑战管理、知识库、持久化Kali容器和尝试历史等功能,支持多种协议集成。
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什么是EZ XBow Challenge MCP?

EZ XBow Challenge MCP是一个专门为AI设计的渗透测试竞赛平台接口服务器。它允许AI助手(如大型语言模型)像人类选手一样参与网络安全挑战(CTF),通过标准化的协议与竞赛平台交互,获取挑战信息、执行安全工具、提交答案并获取反馈。

如何使用EZ XBow Challenge MCP?

您可以将MCP服务器集成到支持MCP协议的AI助手(如Claude Desktop、Cursor等)中,AI助手就能自动调用服务器提供的工具来参与CTF挑战。您需要配置服务器连接信息,然后AI就能自主进行渗透测试、分析漏洞并提交解决方案。

适用场景

适用于AI驱动的网络安全训练、自动化渗透测试研究、CTF竞赛辅助、安全教学演示等场景。特别适合安全研究人员、AI开发者、教育机构以及想要探索AI在网络安全领域应用的用户。

主要功能

挑战管理
提供完整的CTF挑战生命周期管理,包括列出可用挑战、标记进行中状态、获取提示、提交答案和查看评分结果。支持模拟平台和真实平台两种模式。
内置技术文档
包含9种常见漏洞类别的详细技术文档:XSS、SQL注入、SSTI、SSRF、IDOR、XXE、LFI、代码注入、任意文件读取和路径遍历。AI可以随时查询学习相关技术。
持久化Kali容器
提供隔离的Docker容器环境,预装常用安全工具(nmap、sqlmap、gobuster等)。AI可以在安全环境中执行命令,结果会被持久化保存供后续分析。
尝试历史记录
自动记录每次挑战的尝试过程、发现和笔记。支持跨会话共享历史信息,每9次尝试后自动重置,帮助AI从历史经验中学习。
多协议支持
支持三种MCP通信协议:stdio(标准输入输出)、SSE(服务器发送事件)和HTTP/2流模式,适应不同的集成环境和性能需求。
优势
AI友好设计:专门为大型语言模型优化的接口,使AI能够自主参与复杂的网络安全挑战
完整工具链:集成从信息收集到漏洞利用的全套工具,无需额外配置
安全隔离:所有命令在Docker容器中执行,确保宿主机的安全性
学习辅助:内置技术文档和尝试历史,帮助AI学习和改进策略
灵活部署:支持本地测试(模拟平台)和真实竞赛平台两种模式
局限性
依赖Docker:需要Docker环境支持,可能增加部署复杂度
学习曲线:非技术用户可能需要时间理解CTF和渗透测试概念
资源消耗:运行Kali容器需要一定的系统资源
平台依赖:真实模式需要有效的XBOW平台账号和Token

如何使用

环境准备
确保系统已安装Go 1.24.7+和Docker(支持buildx)。克隆项目代码到本地。
构建服务器
使用Go编译MCP服务器可执行文件。
配置挑战(测试模式)
在mock-challenges目录中创建挑战配置文件,按照模板格式定义挑战信息。
启动服务器
以模拟平台模式启动MCP服务器,监听指定端口。
集成到AI助手
在支持MCP的AI助手配置中添加服务器连接信息。

使用案例

AI自主完成SQL注入挑战
AI通过MCP服务器获取SQL注入挑战信息,查询技术文档学习SQL注入原理,在Kali容器中使用sqlmap工具自动化测试,分析结果后提交正确的Flag。
多步骤渗透测试演练
AI面对一个综合性的渗透测试挑战,需要先进行端口扫描,然后目录爆破,最后利用发现的漏洞获取权限。AI通过多次调用不同工具逐步完成攻击链。
团队协作与知识共享
多个AI实例通过共享的尝试历史笔记协作解决复杂挑战。一个AI的发现会被记录在笔记中,其他AI可以读取这些笔记避免重复工作。

常见问题

我需要有CTF经验才能使用这个工具吗?
模拟平台和真实平台有什么区别?
Kali容器中预装了哪些工具?
如何查看AI的执行历史记录?
支持哪些AI助手集成?
获取挑战提示会有什么影响?

相关资源

GitHub项目仓库
获取最新源代码、提交Issue和参与贡献
kimi-cli-for-xbow工具
专为XBOW挑战优化的AI命令行工具,建议配合使用
Model Context Protocol官方文档
了解MCP协议的技术规范和实现细节
CTF学习资源
CTF入门指南和常见漏洞类型介绍
Docker官方文档
Docker安装、配置和使用教程

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
    "mcpServers": {
        "ezmcp": {
            "url": "http://127.0.0.1:8080/mcp"
        }
    }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
61.6K
4.5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
68.7K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
115.5K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
27.0K
4.8分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
45.1K
5分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
42.7K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
85.7K
4.7分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
51.8K
4.8分
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