Ez Xbow Platform MCP
什麼是EZ XBow Challenge MCP?
EZ XBow Challenge MCP是一個專門為AI設計的滲透測試競賽平臺接口服務器。它允許AI助手(如大型語言模型)像人類選手一樣參與網絡安全挑戰(CTF),通過標準化的協議與競賽平臺交互,獲取挑戰信息、執行安全工具、提交答案並獲取反饋。如何使用EZ XBow Challenge MCP?
您可以將MCP服務器集成到支持MCP協議的AI助手(如Claude Desktop、Cursor等)中,AI助手就能自動調用服務器提供的工具來參與CTF挑戰。您需要配置服務器連接信息,然後AI就能自主進行滲透測試、分析漏洞並提交解決方案。適用場景
適用於AI驅動的網絡安全訓練、自動化滲透測試研究、CTF競賽輔助、安全教學演示等場景。特別適合安全研究人員、AI開發者、教育機構以及想要探索AI在網絡安全領域應用的用戶。主要功能
挑戰管理
提供完整的CTF挑戰生命週期管理,包括列出可用挑戰、標記進行中狀態、獲取提示、提交答案和查看評分結果。支持模擬平臺和真實平臺兩種模式。
內置技術文檔
包含9種常見漏洞類別的詳細技術文檔:XSS、SQL注入、SSTI、SSRF、IDOR、XXE、LFI、代碼注入、任意文件讀取和路徑遍歷。AI可以隨時查詢學習相關技術。
持久化Kali容器
提供隔離的Docker容器環境,預裝常用安全工具(nmap、sqlmap、gobuster等)。AI可以在安全環境中執行命令,結果會被持久化保存供後續分析。
嘗試歷史記錄
自動記錄每次挑戰的嘗試過程、發現和筆記。支持跨會話共享歷史信息,每9次嘗試後自動重置,幫助AI從歷史經驗中學習。
多協議支持
支持三種MCP通信協議:stdio(標準輸入輸出)、SSE(服務器發送事件)和HTTP/2流模式,適應不同的集成環境和性能需求。
優勢
AI友好設計:專門為大型語言模型優化的接口,使AI能夠自主參與複雜的網絡安全挑戰
完整工具鏈:集成從信息收集到漏洞利用的全套工具,無需額外配置
安全隔離:所有命令在Docker容器中執行,確保宿主機的安全性
學習輔助:內置技術文檔和嘗試歷史,幫助AI學習和改進策略
靈活部署:支持本地測試(模擬平臺)和真實競賽平臺兩種模式
侷限性
依賴Docker:需要Docker環境支持,可能增加部署複雜度
學習曲線:非技術用戶可能需要時間理解CTF和滲透測試概念
資源消耗:運行Kali容器需要一定的系統資源
平臺依賴:真實模式需要有效的XBOW平臺賬號和Token
如何使用
環境準備
確保系統已安裝Go 1.24.7+和Docker(支持buildx)。克隆項目代碼到本地。
構建服務器
使用Go編譯MCP服務器可執行文件。
配置挑戰(測試模式)
在mock-challenges目錄中創建挑戰配置文件,按照模板格式定義挑戰信息。
啟動服務器
以模擬平臺模式啟動MCP服務器,監聽指定端口。
集成到AI助手
在支持MCP的AI助手配置中添加服務器連接信息。
使用案例
AI自主完成SQL注入挑戰
AI通過MCP服務器獲取SQL注入挑戰信息,查詢技術文檔學習SQL注入原理,在Kali容器中使用sqlmap工具自動化測試,分析結果後提交正確的Flag。
多步驟滲透測試演練
AI面對一個綜合性的滲透測試挑戰,需要先進行端口掃描,然後目錄爆破,最後利用發現的漏洞獲取權限。AI通過多次調用不同工具逐步完成攻擊鏈。
團隊協作與知識共享
多個AI實例通過共享的嘗試歷史筆記協作解決複雜挑戰。一個AI的發現會被記錄在筆記中,其他AI可以讀取這些筆記避免重複工作。
常見問題
我需要有CTF經驗才能使用這個工具嗎?
模擬平臺和真實平臺有什麼區別?
Kali容器中預裝了哪些工具?
如何查看AI的執行歷史記錄?
支持哪些AI助手集成?
獲取挑戰提示會有什麼影響?
相關資源
GitHub項目倉庫
獲取最新源代碼、提交Issue和參與貢獻
kimi-cli-for-xbow工具
專為XBOW挑戰優化的AI命令行工具,建議配合使用
Model Context Protocol官方文檔
瞭解MCP協議的技術規範和實現細節
CTF學習資源
CTF入門指南和常見漏洞類型介紹
Docker官方文檔
Docker安裝、配置和使用教程

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