Fastapi Todo Listapp Mcpserver
F

Fastapi Todo Listapp Mcpserver

一个基于FastAPI和MCP协议的现代待办事项应用,支持完整的CRUD操作、任务统计,并通过FastMCP服务器与Gemini CLI集成,实现自然语言任务管理。
2分
6.4K

什么是FastAPI Todo List with MCP Server?

这是一个结合了现代Web技术和人工智能交互的待办事项管理系统。它包含两个核心组件:1) 基于FastAPI的RESTful API服务器,提供完整的任务管理功能;2) 基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,允许您通过自然语言与Gemini CLI对话来管理任务。

如何使用这个服务?

您可以通过两种方式使用:1) 直接访问FastAPI的Web界面或API端点来管理任务;2) 通过Gemini CLI使用自然语言命令(如'显示我的所有任务'或'创建新任务')来管理任务。系统会自动同步两种方式的操作。

适用场景

适合需要高效管理个人或团队任务的用户,特别是那些希望通过自然语言快速操作而不想频繁切换界面的用户。也适合开发者学习FastAPI和MCP服务器集成。

主要功能

完整的任务管理
支持创建、读取、更新和删除待办事项,每个任务包含标题、描述和完成状态
实时统计仪表板
自动计算任务总数、已完成数、待完成数以及完成百分比,帮助您了解工作进度
MCP服务器集成
通过Model Context Protocol与Gemini CLI连接,允许使用自然语言管理任务
自然语言交互
无需记忆复杂命令,只需用日常语言与Gemini对话即可管理任务
预置示例数据
系统包含5个示例任务,帮助您立即开始体验,无需从零创建
完整的API文档
自动生成的交互式API文档,支持在线测试所有端点
优势
双重访问方式:既可通过Web界面/API管理,也可通过自然语言交互
易于部署:只需两个Python文件,依赖简单,快速启动
现代化技术栈:使用FastAPI、Pydantic等现代Python框架
实时同步:通过MCP服务器和API的操作实时同步
学习友好:包含示例数据和完整文档,适合学习和演示
局限性
需要运行两个服务:FastAPI服务器和MCP服务器需分别启动
依赖外部工具:需要安装和配置Gemini CLI才能使用自然语言功能
基础功能:目前专注于核心任务管理,缺少高级功能如标签、优先级、截止日期等
单机部署:默认配置为本地运行,需要额外配置才能支持多用户或远程访问

如何使用

安装依赖
确保已安装Python 3.8+,然后安装项目所需的所有Python包
启动FastAPI服务器
在第一个终端窗口中启动主API服务器,这将提供Web界面和REST API
启动MCP服务器
在第二个终端窗口中启动MCP服务器,这将连接FastAPI和Gemini CLI
配置Gemini CLI
确保Gemini CLI已安装并正确配置,配置文件位于.gemini/settings.json
开始使用
现在您可以通过浏览器访问API文档,或通过Gemini CLI使用自然语言管理任务

使用案例

日常任务管理
您正在规划一天的工作,需要快速查看、添加和更新任务
进度跟踪
项目经理需要了解团队任务完成情况,准备进度报告
批量任务清理
周末清理已完成的任务,整理工作区
团队协作演示
向团队成员演示如何通过不同方式管理共享任务

常见问题

我需要同时运行两个服务器吗?
如果端口8000已被占用怎么办?
数据存储在哪里?重启后会丢失吗?
我可以添加任务标签或截止日期吗?
如何让其他人访问我的待办事项?
MCP服务器是什么?为什么需要它?

相关资源

FastAPI官方文档
学习FastAPI框架的完整指南和教程
Model Context Protocol (MCP) 介绍
了解MCP协议的技术规范和设计理念
Gemini CLI 安装指南
如何安装和配置Google Gemini命令行工具
项目演示视频
观看FastAPI Todo List with MCP Server的实际操作演示
GitHub上的类似项目
探索更多基于FastAPI的待办事项应用实现

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "todo-mcp-server": {
      "command": "python3",
      "args": ["mcp_server.py"],
      "cwd": "/home/okki/Desktop/projects/fast-apimcp"
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

C
Claude Context
Claude Context是一个MCP插件,通过语义代码搜索为AI编程助手提供整个代码库的深度上下文,支持多种嵌入模型和向量数据库,实现高效代码检索。
TypeScript
4.9K
5分
A
Acemcp
Acemcp是一个代码库索引和语义搜索的MCP服务器,支持自动增量索引、多编码文件处理、.gitignore集成和Web管理界面,帮助开发者快速搜索和理解代码上下文。
Python
8.9K
5分
B
Blueprint MCP
Blueprint MCP是一个基于Arcade生态的图表生成工具,利用Nano Banana Pro等技术,通过分析代码库和系统架构自动生成架构图、流程图等可视化图表,帮助开发者理解复杂系统。
Python
8.2K
4分
M
MCP Agent Mail
MCP Agent Mail是一个为AI编程代理设计的邮件式协调层,提供身份管理、消息收发、文件预留和搜索功能,支持多代理异步协作和冲突避免。
Python
9.5K
5分
M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
12.1K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
8.7K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
10.0K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
10.9K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
62.8K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
117.5K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
67.1K
4.3分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
27.0K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
41.7K
4.5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
46.5K
5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
52.9K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
85.9K
4.7分
AIBase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIBase