Fastapi Todo Listapp Mcpserver
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Fastapi Todo Listapp Mcpserver

一個基於FastAPI和MCP協議的現代待辦事項應用,支持完整的CRUD操作、任務統計,並通過FastMCP服務器與Gemini CLI集成,實現自然語言任務管理。
2分
8.9K

什麼是FastAPI Todo List with MCP Server?

這是一個結合了現代Web技術和人工智能交互的待辦事項管理系統。它包含兩個核心組件:1) 基於FastAPI的RESTful API服務器,提供完整的任務管理功能;2) 基於Model Context Protocol (MCP)的服務器,允許您通過自然語言與Gemini CLI對話來管理任務。

如何使用這個服務?

您可以通過兩種方式使用:1) 直接訪問FastAPI的Web界面或API端點來管理任務;2) 通過Gemini CLI使用自然語言命令(如'顯示我的所有任務'或'創建新任務')來管理任務。系統會自動同步兩種方式的操作。

適用場景

適合需要高效管理個人或團隊任務的用戶,特別是那些希望通過自然語言快速操作而不想頻繁切換界面的用戶。也適合開發者學習FastAPI和MCP服務器集成。

主要功能

完整的任務管理
支持創建、讀取、更新和刪除待辦事項,每個任務包含標題、描述和完成狀態
即時統計儀表板
自動計算任務總數、已完成數、待完成數以及完成百分比,幫助您瞭解工作進度
MCP服務器集成
通過Model Context Protocol與Gemini CLI連接,允許使用自然語言管理任務
自然語言交互
無需記憶複雜命令,只需用日常語言與Gemini對話即可管理任務
預置示例數據
系統包含5個示例任務,幫助您立即開始體驗,無需從零創建
完整的API文檔
自動生成的交互式API文檔,支持在線測試所有端點
優勢
雙重訪問方式:既可通過Web界面/API管理,也可通過自然語言交互
易於部署:只需兩個Python文件,依賴簡單,快速啟動
現代化技術棧:使用FastAPI、Pydantic等現代Python框架
即時同步:通過MCP服務器和API的操作即時同步
學習友好:包含示例數據和完整文檔,適合學習和演示
侷限性
需要運行兩個服務:FastAPI服務器和MCP服務器需分別啟動
依賴外部工具:需要安裝和配置Gemini CLI才能使用自然語言功能
基礎功能:目前專注於核心任務管理,缺少高級功能如標籤、優先級、截止日期等
單機部署:默認配置為本地運行,需要額外配置才能支持多用戶或遠程訪問

如何使用

安裝依賴
確保已安裝Python 3.8+,然後安裝項目所需的所有Python包
啟動FastAPI服務器
在第一個終端窗口中啟動主API服務器,這將提供Web界面和REST API
啟動MCP服務器
在第二個終端窗口中啟動MCP服務器,這將連接FastAPI和Gemini CLI
配置Gemini CLI
確保Gemini CLI已安裝並正確配置,配置文件位於.gemini/settings.json
開始使用
現在您可以通過瀏覽器訪問API文檔,或通過Gemini CLI使用自然語言管理任務

使用案例

日常任務管理
您正在規劃一天的工作,需要快速查看、添加和更新任務
進度跟蹤
項目經理需要了解團隊任務完成情況,準備進度報告
批量任務清理
週末清理已完成的任務,整理工作區
團隊協作演示
向團隊成員演示如何通過不同方式管理共享任務

常見問題

我需要同時運行兩個服務器嗎?
如果端口8000已被佔用怎麼辦?
數據存儲在哪裡?重啟後會丟失嗎?
我可以添加任務標籤或截止日期嗎?
如何讓其他人訪問我的待辦事項?
MCP服務器是什麼?為什麼需要它?

相關資源

FastAPI官方文檔
學習FastAPI框架的完整指南和教程
Model Context Protocol (MCP) 介紹
瞭解MCP協議的技術規範和設計理念
Gemini CLI 安裝指南
如何安裝和配置Google Gemini命令行工具
項目演示視頻
觀看FastAPI Todo List with MCP Server的實際操作演示
GitHub上的類似項目
探索更多基於FastAPI的待辦事項應用實現

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "todo-mcp-server": {
      "command": "python3",
      "args": ["mcp_server.py"],
      "cwd": "/home/okki/Desktop/projects/fast-apimcp"
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一個基於認知科學的AI記憶引擎,通過實現預測誤差門控、FSRS-6間隔重複、記憶夢境等29個神經科學模塊,為AI提供長期記憶能力。包含3D可視化儀表板和21個MCP工具,完全本地運行,無需雲端。
Rust
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TypeScript
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P
Paperbanana
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assistant-ui是一個開源TypeScript/React庫,用於快速構建生產級AI聊天界面,提供可組合的UI組件、流式響應、無障礙訪問等功能,支持多種AI後端和模型。
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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