Superagent MCP
什么是SuperAgent MCP?
SuperAgent MCP是一个智能助手管理工具,它像一个'AI助手调度中心'。通过它,您可以同时连接和使用多种不同的AI助手(如Codex、Gemini、Continue),并行处理多个任务,并统一查看所有结果。 想象一下,您有一个项目需要同时进行代码测试、文档编写和代码审查。传统方式需要您分别打开三个不同的AI工具,而SuperAgent让您可以在一个地方同时发起这三个任务,系统会自动分配给最适合的AI助手处理。如何使用SuperAgent MCP?
使用SuperAgent非常简单: 1. 安装SuperAgent到您的开发环境 2. 通过支持MCP协议的客户端(如Claude Desktop、Cursor等)连接 3. 选择要使用的AI助手和预设角色 4. 发送任务指令,系统会自动并行处理 5. 在统一界面中查看所有结果 您不需要学习每个AI助手的单独使用方法,SuperAgent提供了统一的交互界面。适用场景
SuperAgent特别适合以下场景: • 需要同时使用多个AI助手处理不同任务的开发工作 • 团队希望统一管理AI助手的使用和角色配置 • 需要并行处理多个相关任务以提高效率 • 希望重用经过优化的AI角色配置(如技术文档编写员、代码审查员等) • 开发过程中需要快速切换不同AI助手的特长主要功能
统一AI助手运行器
将Codex、Gemini和Continue三种AI助手整合到一个界面中,无需分别安装和配置每个工具。您可以根据任务特点选择最合适的助手,或者让系统自动分配。
并行任务执行
支持同时运行多个AI任务,每个任务可以设置独立的超时时间和工作目录。系统会自动管理任务队列,充分利用计算资源,显著提高工作效率。
AI角色库管理
内置多种预设的AI角色配置(如技术文档编写员、代码审查专家等),这些角色配置存储在本地,您可以查看、编辑或创建自己的专属角色。
工具自动发现
系统会自动检测可用的AI助手和角色配置,您可以通过简单的命令查看所有可用选项,无需手动记忆复杂的配置信息。
优势
一站式管理多种AI助手,减少工具切换的麻烦
并行处理能力大幅提升工作效率
预设角色配置让AI助手更专业地处理特定任务
统一的输出格式便于结果整理和分析
本地存储角色配置,保护隐私且支持自定义
局限性
需要Node.js 18或更高版本环境
Continue助手需要额外的配置文件
初次配置可能需要一些技术知识
并行任务数量受本地计算资源限制
需要支持MCP协议的客户端才能使用
如何使用
安装SuperAgent
通过npm包管理器安装SuperAgent到您的开发环境。安装过程会自动创建必要的配置目录和预设角色文件。
配置MCP客户端
在您使用的MCP客户端(如Claude Desktop)中添加SuperAgent服务器配置。通常需要在客户端的配置文件中指定SuperAgent的路径。
查看可用工具
连接成功后,首先使用list-agents工具查看所有可用的AI助手和预设角色,了解系统能力。
执行AI任务
根据任务需求选择合适的工具(codex、gemini或continue),设置任务参数,并发起执行。可以同时发起多个相关任务。
管理角色配置
您可以在~/.superagent/agents目录中查看、编辑或创建新的AI角色配置文件。这些文件使用Markdown格式,包含角色描述和系统提示词。
使用案例
并行代码审查和文档更新
在完成新功能开发后,需要同时进行代码质量检查和更新相关文档。传统方式需要分步进行,而使用SuperAgent可以并行处理。
多环境配置检查
项目需要在开发、测试和生产环境中检查配置一致性。使用SuperAgent可以同时向多个AI助手发起相同的检查任务,比较不同AI的分析结果。
技术文档协作生成
需要为复杂系统生成全面的技术文档,包括架构说明、API文档和部署指南。可以分配不同章节给不同的AI角色处理。
常见问题
SuperAgent支持哪些AI助手?
什么是AI角色(agent)?如何创建自己的角色?
Continue助手为什么需要额外配置?
并行执行任务时,如何控制资源使用?
SuperAgent与直接使用AI助手有什么区别?
安装后没有看到预设角色怎么办?
相关资源
MCP协议官方文档
了解Model Context Protocol的基本概念和工作原理
SuperAgent GitHub仓库
查看源代码、提交问题和参与开发
Node.js官方网站
下载和安装Node.js运行环境(需要18+版本)
Claude Desktop客户端
支持MCP协议的桌面客户端,可用于连接SuperAgent
Continue配置指南
学习如何配置Continue CLI以与SuperAgent配合使用

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