Superagent MCP
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Superagent MCP

SuperAgent是一个MCP服务器,统一调用Codex、Gemini和Continue CLI代理,支持并行执行任务、管理预设系统提示,并通过MCP协议向客户端提供结构化工具调用。
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7.7K

什么是SuperAgent MCP?

SuperAgent MCP是一个智能助手管理工具,它像一个'AI助手调度中心'。通过它,您可以同时连接和使用多种不同的AI助手(如Codex、Gemini、Continue),并行处理多个任务,并统一查看所有结果。 想象一下,您有一个项目需要同时进行代码测试、文档编写和代码审查。传统方式需要您分别打开三个不同的AI工具,而SuperAgent让您可以在一个地方同时发起这三个任务,系统会自动分配给最适合的AI助手处理。

如何使用SuperAgent MCP?

使用SuperAgent非常简单: 1. 安装SuperAgent到您的开发环境 2. 通过支持MCP协议的客户端(如Claude Desktop、Cursor等)连接 3. 选择要使用的AI助手和预设角色 4. 发送任务指令,系统会自动并行处理 5. 在统一界面中查看所有结果 您不需要学习每个AI助手的单独使用方法,SuperAgent提供了统一的交互界面。

适用场景

SuperAgent特别适合以下场景: • 需要同时使用多个AI助手处理不同任务的开发工作 • 团队希望统一管理AI助手的使用和角色配置 • 需要并行处理多个相关任务以提高效率 • 希望重用经过优化的AI角色配置(如技术文档编写员、代码审查员等) • 开发过程中需要快速切换不同AI助手的特长

主要功能

统一AI助手运行器
将Codex、Gemini和Continue三种AI助手整合到一个界面中,无需分别安装和配置每个工具。您可以根据任务特点选择最合适的助手,或者让系统自动分配。
并行任务执行
支持同时运行多个AI任务,每个任务可以设置独立的超时时间和工作目录。系统会自动管理任务队列,充分利用计算资源,显著提高工作效率。
AI角色库管理
内置多种预设的AI角色配置(如技术文档编写员、代码审查专家等),这些角色配置存储在本地,您可以查看、编辑或创建自己的专属角色。
工具自动发现
系统会自动检测可用的AI助手和角色配置,您可以通过简单的命令查看所有可用选项,无需手动记忆复杂的配置信息。
优势
一站式管理多种AI助手,减少工具切换的麻烦
并行处理能力大幅提升工作效率
预设角色配置让AI助手更专业地处理特定任务
统一的输出格式便于结果整理和分析
本地存储角色配置,保护隐私且支持自定义
局限性
需要Node.js 18或更高版本环境
Continue助手需要额外的配置文件
初次配置可能需要一些技术知识
并行任务数量受本地计算资源限制
需要支持MCP协议的客户端才能使用

如何使用

安装SuperAgent
通过npm包管理器安装SuperAgent到您的开发环境。安装过程会自动创建必要的配置目录和预设角色文件。
配置MCP客户端
在您使用的MCP客户端(如Claude Desktop)中添加SuperAgent服务器配置。通常需要在客户端的配置文件中指定SuperAgent的路径。
查看可用工具
连接成功后,首先使用list-agents工具查看所有可用的AI助手和预设角色,了解系统能力。
执行AI任务
根据任务需求选择合适的工具(codex、gemini或continue),设置任务参数,并发起执行。可以同时发起多个相关任务。
管理角色配置
您可以在~/.superagent/agents目录中查看、编辑或创建新的AI角色配置文件。这些文件使用Markdown格式,包含角色描述和系统提示词。

使用案例

并行代码审查和文档更新
在完成新功能开发后,需要同时进行代码质量检查和更新相关文档。传统方式需要分步进行,而使用SuperAgent可以并行处理。
多环境配置检查
项目需要在开发、测试和生产环境中检查配置一致性。使用SuperAgent可以同时向多个AI助手发起相同的检查任务,比较不同AI的分析结果。
技术文档协作生成
需要为复杂系统生成全面的技术文档,包括架构说明、API文档和部署指南。可以分配不同章节给不同的AI角色处理。

常见问题

SuperAgent支持哪些AI助手?
什么是AI角色(agent)?如何创建自己的角色?
Continue助手为什么需要额外配置?
并行执行任务时,如何控制资源使用?
SuperAgent与直接使用AI助手有什么区别?
安装后没有看到预设角色怎么办?

相关资源

MCP协议官方文档
了解Model Context Protocol的基本概念和工作原理
SuperAgent GitHub仓库
查看源代码、提交问题和参与开发
Node.js官方网站
下载和安装Node.js运行环境(需要18+版本)
Claude Desktop客户端
支持MCP协议的桌面客户端,可用于连接SuperAgent
Continue配置指南
学习如何配置Continue CLI以与SuperAgent配合使用

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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Next Devtools MCP
Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
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Testkube
Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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M
MCP Windbg
一个MCP服务器,将AI模型与WinDbg/CDB集成,用于分析Windows崩溃转储文件和进行远程调试,支持自然语言交互执行调试命令。
Python
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R
Runno
Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
TypeScript
6.6K
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P
Praisonai
PraisonAI是一个生产就绪的多AI智能体框架,具有自反思功能,旨在创建AI智能体来自动化解决从简单任务到复杂挑战的各种问题。它通过将PraisonAI智能体、AG2和CrewAI集成到一个低代码解决方案中,简化了多智能体LLM系统的构建和管理,强调简单性、定制化和有效的人机协作。
Python
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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M
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F
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D
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B
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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