Superagent MCP
SuperAgentはMCPサーバーで、Codex、Gemini、Continue CLIエージェントを統一的に呼び出し、タスクの並列実行、事前設定されたシステムプロンプトの管理をサポートし、MCPプロトコルを通じてクライアントに構造化されたツール呼び出しを提供します。
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SuperAgent MCPとは?
SuperAgent MCPは、「AIアシスタント調整センター」のような、インテリジェントアシスタント管理ツールです。これを通じて、Codex、Gemini、Continueなどの複数の異なるAIアシスタントに同時に接続して使用し、複数のタスクを並列で処理し、すべての結果を統一して表示することができます。 例えば、コードテスト、ドキュメント作成、コードレビューを同時に行う必要があるプロジェクトがあるとします。従来の方法では、3つの異なるAIツールをそれぞれ開く必要がありますが、SuperAgentを使用すると、1つの場所からこれら3つのタスクを同時に起動することができ、システムが最適なAIアシスタントに自動的に割り当てます。SuperAgent MCPの使い方は?
SuperAgentの使用方法は非常に簡単です。 1. SuperAgentを開発環境にインストールします。 2. MCPプロトコルをサポートするクライアント(Claude Desktop、Cursorなど)を介して接続します。 3. 使用するAIアシスタントと事前設定されたロールを選択します。 4. タスク命令を送信すると、システムが自動的に並列処理を行います。 5. 統一されたインターフェースですべての結果を確認します。 それぞれのAIアシスタントの個別の使用方法を学ぶ必要はありません。SuperAgentは統一されたインタラクティブインターフェースを提供します。適用シーン
SuperAgentは、以下のシーンに特に適しています。 • 複数のAIアシスタントを同時に使用して異なるタスクを処理する開発作業 • チームがAIアシスタントの使用とロール構成を統一的に管理したい場合 • 複数の関連タスクを並列処理して効率を向上させたい場合 • 最適化されたAIロール構成(技術ドキュメント作成者、コードレビュー担当者など)を再利用したい場合 • 開発過程で異なるAIアシスタントの特長を迅速に切り替える必要がある場合主要機能
統一AIアシスタントランナー
Codex、Gemini、Continueの3種類のAIアシスタントを1つのインターフェースに統合し、それぞれのツールを個別にインストールして構成する必要はありません。タスクの特性に応じて最適なアシスタントを選択するか、システムに自動割り当てさせることができます。
並列タスク実行
複数のAIタスクを同時に実行することをサポートし、各タスクには独立したタイムアウト時間と作業ディレクトリを設定することができます。システムはタスクキューを自動的に管理し、計算リソースを最大限に活用して、作業効率を大幅に向上させます。
AIロールライブラリ管理
技術ドキュメント作成者、コードレビュー専門家など、複数の事前設定されたAIロール構成が組み込まれており、これらのロール構成はローカルに保存されています。あなたはこれらを表示、編集、または独自の専用ロールを作成することができます。
ツール自動検出
システムは利用可能なAIアシスタントとロール構成を自動的に検出し、簡単なコマンドですべての利用可能なオプションを表示することができ、複雑な構成情報を手動で覚える必要はありません。
利点
複数のAIアシスタントをワンストップで管理し、ツールの切り替えの手間を減らす
並列処理能力により作業効率を大幅に向上させる
事前設定されたロール構成により、AIアシスタントが特定のタスクをより専門的に処理する
統一された出力形式で結果の整理と分析が容易になる
ローカルにロール構成を保存することで、プライバシーを保護し、カスタマイズをサポートする
制限
Node.js 18以上の環境が必要です
Continueアシスタントには追加の構成ファイルが必要です
初回の構成にはいくつかの技術的な知識が必要です
並列タスクの数はローカルの計算リソースに制限されます
MCPプロトコルをサポートするクライアントが必要です
使い方
SuperAgentのインストール
npmパッケージマネージャーを使用して、SuperAgentを開発環境にインストールします。インストール中に、必要な構成ディレクトリと事前設定されたロールファイルが自動的に作成されます。
MCPクライアントの構成
使用するMCPクライアント(Claude Desktopなど)にSuperAgentサーバーの構成を追加します。通常、クライアントの構成ファイルでSuperAgentのパスを指定する必要があります。
利用可能なツールの表示
接続が成功したら、まずlist - agentsツールを使用して、すべての利用可能なAIアシスタントと事前設定されたロールを表示し、システムの機能を把握します。
AIタスクの実行
タスクの要件に応じて、適切なツール(codex、gemini、またはcontinue)を選択し、タスクパラメータを設定して実行を開始します。複数の関連タスクを同時に開始することができます。
ロール構成の管理
~/.superagent/agentsディレクトリで、AIロール構成ファイルを表示、編集、または新しく作成することができます。これらのファイルはMarkdown形式で、ロールの説明とシステムのプロンプトが含まれています。
使用例
並列コードレビューとドキュメント更新
新機能の開発が完了した後、コードの品質チェックと関連ドキュメントの更新を同時に行う必要があります。従来の方法では段階的に行う必要がありましたが、SuperAgentを使用すると並列処理が可能です。
複数環境の構成チェック
プロジェクトでは、開発、テスト、本番環境で構成の一貫性をチェックする必要があります。SuperAgentを使用すると、複数のAIアシスタントに同じチェックタスクを同時に送信し、異なるAIの分析結果を比較することができます。
技術ドキュメントの共同生成
複雑なシステムの包括的な技術ドキュメントを生成する必要があり、アーキテクチャの説明、APIドキュメント、デプロイガイドが含まれます。異なる章を異なるAIロールに割り当てて処理することができます。
よくある質問
SuperAgentはどのようなAIアシスタントをサポートしていますか?
AIロール(agent)とは何ですか?独自のロールを作成するにはどうすればいいですか?
Continueアシスタントはなぜ追加の構成が必要ですか?
並列タスクを実行する際に、リソースの使用をどのように制御しますか?
SuperAgentを直接AIアシスタントを使用する場合と何が違いますか?
インストール後に事前設定されたロールが表示されない場合はどうすればいいですか?
関連リソース
MCPプロトコル公式ドキュメント
Model Context Protocolの基本概念と動作原理を理解する
SuperAgent GitHubリポジトリ
ソースコードを表示し、問題を提出し、開発に参加する
Node.js公式サイト
Node.js実行環境をダウンロードしてインストールします(18+バージョンが必要です)
Claude Desktopクライアント
MCPプロトコルをサポートするデスクトップクライアントで、SuperAgentに接続するために使用できます
Continue構成ガイド
Continue CLIをSuperAgentと連携するように構成する方法を学びます

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